Github标星6000+ 这可能是最全的机器学习工具手册！

来自：开源最前线（ID：OpenSourceTop）

链接：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets

关于人工智能数据科学方面的开源项目，已经和大家分享过很多了，近日，在Github上发现了一份不错的学习清单，关于Python 在数据科学方面使用库的速查表。

这份速查表包含了 Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等十个模块的内容。

这份ds-cheatsheets已经在Github上收获 6083 个Star， 1364 个Fork（Github地址： https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets ）

整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。 他是一名物理学家和计算工程师，热爱科学、哲学、编程，研究的是宇宙学和大数据。 虽然这个项目是些基本的 API 调用，但是用来备忘和速查足以，而且也是作者花了很大的时间和精力才整理出来的

下面一起来看看这份速查表里都有哪些干货：

Business Science

Business Science Problem Framework (PDF)

地址： https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Business_Science_Problem_Framework.pdf

Data Science with Python Workflow (PDF)

地址： https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf

Data Science with R Workflow (PDF)

地址： https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_R_Workflow.pdf

Python

Python Basics (PDF)

地址： https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/python_basics.pdf

Pandas Basics (PDF)

地址： https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas_basics.pdf

Pandas (PDF)

地址： https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas.pdf

Importing Data (PDF)

地址： https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/import_data.pdf

Jupyter (PDF)

地址： https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/jupyter.pdf

Numpy Basics (PDF)

地址： https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/numpy_basics.pdf

实际上，这个项目包含的内容实在太多，这边就不一一和大家介绍啦，感兴趣的可以自己到Github详情页查看