【Scientific Data】2000-2020年全球城乡居民点数据集

精准绘制全球城乡聚落分布图对理解其不同的扩展模式和生态影响具有重要意义。然而，现有的全球数据集主要聚焦于城市聚落，忽视了农村聚落的划分。因此，本研究提出了一种基于面积和光亮度动态阈值的城乡聚落划分框架，并整合GHS-BUILT-S R2023A、NPP-VIIRS类夜间灯光数据及OpenStreetMap数据，构建了首个覆盖2000年至2020年的全球100米分辨率城乡聚落数据集（GURS）。

对44,474个独立样本的精度评估表明，GURS的总体精度达到91.22%，Kappa系数为0.85，在全球城乡聚落划分方面优于九个多尺度参考数据集。GURS为全球聚落动态变化研究提供了深刻见解，有助于城乡在社会经济特征、环境影响和治理模式等方面的对比研究，从而促进聚落的可持续管理。

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