专栏名称: 数据化管理
零售业数据分析及研究者,【数据化管理】咨询顾问、培训师,自由职业。
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从云战略走向云经济需要几步

数据化管理  · 公众号  ·  · 2017-08-21 08:08

正文

现在谈起云,人们第一时间联想到的

不再是空中的云,而是数字化时代的基础设施

过去抬头看云很美好,现在云上部署最高效

云具有出色的经济性、灵活性和速度

可以让我们更轻松、更经济高效地

部署和运行各类工作负载

随着各行各业加快数字化转型

市场对于云服务和技术的需求也正在快递增长

英特尔至强可扩展处理器 是英特尔数据中心领域创新历程的最新产出,在性能、可靠性、敏捷性等多个方面都让渴求最新技术支持的互联网企业和云服务提供商充满期待,腾讯云、阿里巴巴、京东云、搜狐、金山云早就开始了对英特尔至强可扩展处理器平台的测试。


根据腾讯的测试结果,其基于英特尔至强可扩展处理器的第三代云服务器相比上一代产品,在内存性能上最高提升了60%;其颇受市场欢迎的定制化物理机服务器“黑石”的存储性能,也在新一代平台的支持下最高提升了88%。

用“云经济”取代“云战略”


2016年,40%的英特尔至强处理器都被用于公有云或私有云基础设施,英特尔数据中心事业部副总裁LisaDavis称,随着云基础设施日益普及,“云战略”一词将成为过去式,取而代之为“云经济”,就像上世纪90年代的“互联网战略”一样,不久之后,企业将不再谈论“云战略”,而是谈论他们自己的战略,而为此提供支持的底层云基础设施将更加不可或缺。


英特尔数据中心事业部副总裁  Lisa Davis

近十年来,英特尔参与了每一次重大的云计算部署,为顶尖的云服务提供商提供平台。现在不仅是诞生于云计算时代的企业将云技术视为核心竞争优势中不可或缺的一部分,许多的传统行业也在利用云技术的力量,转变自身的业务模式。云服务的差异化正催生出新市场,英特尔相信技术有着强大的力量,能够推动无数行业走向变革。


对当今世界上规模最大的云服务提供商们来说,如何在保持领先优势,以最低的总体拥有成本提供世界一流的云服务性能,帮助最终的用户敏捷地应对动态的数字业务需求的同时,经济高效地管理数据中心,已成为最大挑战之一。

对于云时代所面临的挑战,腾讯云副总裁王龙如是说,“首先是存储和计算,我们一直强调,现在数据规模、基础设施的计算能力、存储能力都要不断提高。第二个是应用的多样性,我们处在下一个时代的关口,下一个时代意味着什么呢?会有大量的新的商业模型,大量新的软件和应用出现。”

云经济如何从“芯”出发?

王龙介绍道,十年来腾讯存储的数据量级已经从TB级到EB级,增长了几万倍,并且正在向ZB级快速挺进。为了处理这些数据,腾讯云不断更新和增加英特尔的数据中心产品来满足海量数据处理需求。

如今,英特尔的多核并行技术,使用更高密度的处理器与更多核心对数据进行并发处理,以前必须使用多台机器处理的数据,现在单机即可应对。英特尔新一代AVX技术,也使新一代英特尔至强可扩展处理器提供的位宽处理能力从256位拓展到了512位。

新技术的应用,往往能激励和帮助商业的创新。为迎接大数据与人工智能的崛起,腾讯云今年与英特尔合作,从底层设计出更适合海量计算的基础设施,以满足更多新应用的需求。单CPU的vCPU核数达96个,相较之前提升71%;数据中心PUE值达到1.25——这比目前国内的平均水平节能15%以上。对云计算使用者来说,这也意味着更低的创新成本,和更多的创新机会。







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