数据治理技术研究 | CCF数图焦点

中国计算机学会 · 公众号 · · 2024-12-20 17:24

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编者寄语

在信息化社会中，数据已成为推动各行业创新和发展的核心资源。数据的广泛使用带来了前所未有的机遇，但同时也伴随着隐私泄露、数据质量不一、价值评估困难和流通管控复杂等挑战。为了有效应对这些挑战，数据治理应运而生并成为确保数据资源得到合理利用和保护的关键手段。数据治理的目标是从基础设施的建设、数据要素价值度量、数据交易机制的设计等多个角度出发，提出切实可行的解决方案。这不仅涉及技术层面的创新，如数据价值归因分析、数据价值异质性评估、区块链技术、算法博弈论技术的应用，也涉及管理层面的策略，如数据政策的制定、数据标准的统一和数据市场的监管。通过这些综合措施，可以促进数据要素的市场化进程，释放数据的潜在价值，并推动数字经济的高质量发展。数据治理技术已经成为大数据领域学术界和工业界共同关注的热点问题。特将CCF数字图书馆相关报告视频和期刊文章资源以及其他平台与选题相关的资源进行聚合，方便会员集中观看学习。

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