数据对金融行业的重要性不言而喻。华尔街的各大投行长期以来,就一直抱怨购买财务数据的成本高企。“华尔街之王”高盛每年就要花费高昂的价格,购买各类经济金融相关数据。
高盛一年“买数据”花费4亿美元
据Business Insider报道,一位高盛的高管估计,该行每年从第三方来源购买数据的支出约为4亿美元,包括一些投资银行家用来评估公司和行业的数据,以及更复杂的数据集,比如信用卡交易或全球各地电视台实时闭合的字幕提要等。
这位匿名的高管是一位董事总经理,他表示这一数字是粗略估计。
高盛的财报中,并没有披露数据采购金额这一具体数字,而是被记录在一项名为“通讯和技术费用”的项目中。2017年高盛年报显示,这一项目花费8.97亿美元。
在做投资决策时,金融机构一直在想尽一切办法,寻求信息优势。随着互联网和移动互联网的发展,用户们每天生成大量数据,对于机构而言,极具挖掘价值,可以从数据挖掘中找到投资机会。因此,金融机构会为最有有价值的数据支付巨额款项。
获取数据的花式玩法
除了直接找第三方公司购买金融数据,许多金融机构还会通过一些新型科技手段,进行数据收集。
华尔街见闻此前曾提及,每天清晨,华尔街新交易日开盘前的几个小时,对冲基金经理人会收到世界原油供应量的最新估值,他们花了重金来购买这一关键信息。
石油是全球经济中最受关注的大宗商品,且许多国家都对自己的储量都守口如瓶。因此,交易员们为消除信息不对称而付出了代价:了解石油储量丰富的路易斯安那和得克萨斯州的原油产量,或沙特阿拉伯的石油总库存。
对冲基金、资产管理公司、保险公司和政府机构等金融机构,通过和卫星测绘公司合作,以卫星、无人机、飞机等为手段,监测众多难以获取的重要商业数据,如港口船舶数量、石油储量、某大型超市停车场的车辆数目等。
例如美国一家名为Orbital Insight的公司中,大约有30名工程师和科学家通过卫星图像,为他们的客户搜集信息。该公司搜集过的信息,包括石油库的储量、离开中国港口的船舶数量、美国每一个劳氏公司外面的停车总数、斯里兰卡某地区的收入分配等。
通过这些数据,机构投资者能够更快地获取一手数据和信息,为投资做出决策。但相应地,他们也要为此付出更高额的成本。
据摩根大通预测,去年底,机构投资者目前在这类新型大数据获取上的花费已超过20-30亿美元