【宾大团队联合UCLA提出新型推理框架，助力大模型解决专业领域推理难题】
最近两年，尽管 #大语言模型# 在各类问答和生成任务中的表现已有显著提升，但其在需要高专业度和强推理性的任务中仍然面临挑战。
近期，美国 #宾夕法尼亚大学# 博士研究生贺家澍及其所在课题组，提出了一种名为图启发式可信度外推（GIVE，Graph Inspired Veracity Extrapolation）的 #新型推理框架# 。
具体来说，该框架旨在解决三方面问题：
其一，结合有限外部信息与内部知识。
该团队的研究目标是，在仅有少量外部信息可用的情况下，依然能让模型产生准确且连贯的推理过程。
戳链接查看详情：
宾大团队联合UCLA提出新型推理框架，助力大模型解决专业领域推理难题
最近两年，尽管 #大语言模型# 在各类问答和生成任务中的表现已有显著提升，但其在需要高专业度和强推理性的任务中仍然面临挑战。
近期，美国 #宾夕法尼亚大学# 博士研究生贺家澍及其所在课题组，提出了一种名为图启发式可信度外推（GIVE，Graph Inspired Veracity Extrapolation）的 #新型推理框架# 。
具体来说，该框架旨在解决三方面问题：
其一，结合有限外部信息与内部知识。
该团队的研究目标是，在仅有少量外部信息可用的情况下，依然能让模型产生准确且连贯的推理过程。
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宾大团队联合UCLA提出新型推理框架，助力大模型解决专业领域推理难题
