一直以来主做数据存储与计算的，数据分析是兼职搞，所以请大家轻拍砖^_^。
某天晚饭时老大问：
你们觉得下次XX2发售，哪些用户最有可能来购买？应该给哪些用户Push Message？让尝试来分析一下。
按照如上的分析步骤：
首先
是提出了问题，有了需求。
第二步
分析问题，提出方案，个人觉得这一步非常重要，数据分析本身就是一个假设检验的过程，如果这一步不能很好的假设，后续的检验也就无从谈起。主要需要思考下从哪些方面来分析这个问题。
想到的主要从三个方面：
（PS：这里对于一些常规的属性比如：性别、年龄、地区分布了这些基本，老大早已心中有数，就不再看了）
1.用户的关注度（是否预约，是否浏览过产品站） 。
2.用户的消费能力（历史消费金额、历史购机数量、本年度购机金额、本年度购机数量、最近一次购机时间及金额等）。
3.当前使用机型（购买时间、存储容量、颜色、尺寸等等主要看换机的迫切程度）。
第三步
准备数据：
创建分析表，搜集数据 这一步基本是最花时间的，这时候就是考量你的数据平台、数据仓库的时候了，仓库集成的好，平台易用的话时间应该不用太长。
CREATE TABLE xx_user_analyze (
user_id BIGINT (20) DEFAULT NULL,
is_reserve SMALLINT (6) NOT NULL DEFAULT '0',
is_view SMALLINT (6) NOT NULL DEFAULT '0',
