盗版猖獗时代，谁会成为终结者

昨日， SegmentFault 思否 CEO 的一篇文章《 旗帜鲜明地抵制 CSDN 下载（盗版）站 》，让 CSDN 陷入舆论中心。

起因是，SegmentFault 思否社区的一些作者发现，在 CSDN 的下载频道，自己的付费课程被盗版。作为知名的 IT 技术社区交流平台，CSDN 下载频道占据了 30 % 的流量，但在内容监管中，却并不给力。

思否 CEO 今日发表的文章（部分截图）

文章里，作者指出了 CSDN 的侵权和盗版事件绝非个案， 而网络上的这种侵权和盗版事件似乎也没有高效的遏制办法。

类似的内容盗版行为，在音乐、影视行业也屡见不鲜。比如今年春节档的科幻大片「流浪地球」，在 上映第二天就被爆出盗版资源， 以几元的价格在线售卖。而且不是通常所见「盗录」的模糊「枪版」，大部分还是高清片源。 实在猖獗。

打击盗版 难在哪里？

盗版和假冒伪劣产品屡禁不止的原因，在于这些产品往往是 免费或者低价的形式分享，在互联网时代，它们的传播更加难以遏制。

在利益驱动下，盗版屡禁不止

除了网络环境复杂常常难以发现，还有一个原因在于 惩治不力 。

根据目前相关规定，即使泄露片源，赔偿金额也不过是合同原价的双倍，甚至更低；此外，针对盗版等侵权行为虽有行政处罚，但缺乏强制措施，威慑力不足。

如果不是多方作者发现并揭露这件事，也许很多人还蒙在鼓里。

从以下数字我们可以看到盗版横行的市场有多大。Frontier Economics  2017 年的一项研究表明，到 2022 年，假冒和盗版商品的总价值可能上涨到 2.81 万亿美元 （19.11 万亿人民币。其中，中国占全球仿冒和盗版商品总额的 46％ 。该研究还估计，到 2022 年，与假冒和盗版有关的净失业人数可能高达 540 万。

面对如此猖獗的盗版产业，似乎必须借助人工智能来打击了。

自动化版权保护

一家 位于巴塞罗那的知识产权和品牌保护创业公司 Red Points  ，正在利用技术解决这个全球性的问题。

Red Points 提供品牌保护、反盗版服务

公司基于 SaaS 的云解决方案系统会代表客户，在网上搜寻假冒伪劣产品或盗版内容，并自动将其删除，以此为企业进行在线 IP 侵权检测、自动化移除假货信息和盗版内容。

该公司 CEO Urquizu 认为，机器学习工具，如 计算机视觉和自然语言处理， 可以帮助品牌更快地搜索信息和检测假货，从而 实现知识产权保护的自动执行。

「与基于服务的方法相反，只有可扩展的技术解决方案，才能显著应对由知识产权侵权引发的挑战，」Urquizu 说。

该公司反盗版的方法具体分为以下步骤：

跟踪： 通过关键字监控系统检测并消除在线 IP 侵权，这些系统由客户通过简单的平台进行管理。此外，版权保护专家会每天识别和更新盗版来源，机器学习也会使用检测记录来添加新的搜索规则，不断进行自我提高。

删除： 自动执行版权并跟进来源。一旦发现违规行为，使用自动化规则立即发送删除和接触索引请求，并采取庭外行动制止进一步侵权行为。

报告： 发现侵权行为后，客户可收到定制报告，查看自己知识产权保护范围，平台还会识别其他侵权事件趋势并追踪侵权者来源，

反盗版中的追踪环节

另外，通过使用 机器学习和深度学习技术， 公司可以通过线上系统，获取客户的账户历史信息，不断更新，从而能够不断删除新的侵权威胁。如果检测到潜在的侵权威胁，会及时预警客户。