光场分解与Gaussian Splatting：颠覆传统渲染管线的创新应用GS-ID

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本次分享我们邀请到了香港科技大学(广州)在读博士 杜康 为大家详细介绍他的工作：GS-ID。如果您有相关工作需要分享，欢迎文末联系我们。

GS-ID: Illumination Decomposition on Gaussian Splatting via Diffusion Prior and Parametric Light Source Optimization
论文 ： https://arxiv.org/pdf/2408.08524
代码 ： https://github.com/dukang/GS-ID

直播信息

时间

2024年 9月13 日(周五) 19：00

主题

光场分解与 Gaussian Splatting：颠覆传统渲染管线的创新应用GS-ID

直播平台

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嘉宾介绍

杜康

香港科技大学(广州)在读博士；连续创业者，9年互联网大厂算法经验，从工业界重返校园

曾任：

• 腾讯 媒体算法创新项目负责人
• 美团 视觉智能算法专家
• 字节跳动 互动广告算法专家

个人主页 ： https://kangdu.top/

直播大纲

1. 3DGS在现有美术工作流的应用

• 介绍传统3D内容应用的美术基本流程和常见挑战