注意
：
文末有最新
Java实战
项目
和
面试题
作者丨艾神一不小心
juejin.im/post/5b1f35ac6fb9a01e631e24fc
实际开发中缓存处理是必须的，不可能我们每次客户端去请求一次服务器，服务器每次都要去数据库中进行查找，为什么要使用缓存？说到底是为了提高系统的运行速度。将用户频繁访问的内容存放在离用户最近，访问速度最快的地方，提高用户的响应速度，今天先来讲下在springboot中整合redis的详细步骤。
一、安装
https://redis.io/download
首先要在本地安装一个redis程序，安装过程十分简单（略过），安装完成后进入到redis文件夹中可以看到如下：
点击redis-server.exe开启redis服务，可以看到如下图所示即代表开启redis服务成功：
二、整合到springboot
1、在项目中加入redis依赖，pom文件中添加如下：
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>
2、在application.yml中添加redis配置：
##默认密码为空
redis:
host: 127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
port: 6379
jedis:
pool:
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-active: 100
# 连接池中的最小空闲连接
max-idle: 10
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: 100000
# 连接超时时间（毫秒）
timeout: 5000
#默认是索引为0的数据库
database: 0
3、新建RedisConfiguration配置类，继承CachingConfigurerSupport，@EnableCaching开启注解
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 自定义生成key的规则
*/
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
//格式化缓存key字符串
StringBuilder sb = new StringBuilder();
//追加类名
sb.append(o.getClass().getName());
//追加方法名
sb.append(method.getName());
//遍历参数并且追加
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.toString());
}
System.out.println("调用Redis缓存Key : " + sb.toString());
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 采用RedisCacheManager作为缓存管理器
* @param connectionFactory
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);
return redisCacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
////解决键、值序列化问题
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
/**
* K 指以hash结构操作时 键类型
* T 为数据实体 应实现序列化接口,并定义serialVersionUID * RedisTemplate 提供了五种数据结构操作类型 hash / list / set / zset / value
* 方法命名格式为 数据操作类型 + 操作 如 hashPut 指以hash结构(也就是map)想key添加键值对
*/
public interface RedisHelper<HK, T> {
/**
* Hash结构 添加元素 * @param key key * @param hashKey hashKey * @param domain 元素
*/
void hashPut(String key, HK hashKey, T domain);
/**
* Hash结构 获取指定key所有键值对 * @param key * @return
*/
Map hashFindAll(String key);
/**
* Hash结构 获取单个元素 * @param key * @param hashKey * @return
*/
T hashGet(String key, HK hashKey);
void hashRemove(String key, HK hashKey);
/**
* List结构 向尾部(Right)添加元素 * @param key * @param domain * @return
*/
Long listPush(String key, T domain);
/**
* List结构 向头部(Left)添加元素 * @param key * @param domain * @return
*/
Long listUnshift(String key, T domain);
/**
* List结构 获取所有元素 * @param key * @return
*/
List listFindAll(String key);
/**
* List结构 移除并获取数组第一个元素 * @param key * @return
*/
T listLPop(String key);
/**
* 对象的实体类
* @param key
* @param domain
* @return
*/
void valuePut(String key, T domain);
/**
* 获取对象实体类
* @param key
* @return
*/
T getValue(String key);
void remove(String key);
/**
* 设置过期时间 * @param key 键 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间单位
*/
boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit);
}
下面是创建RedisHelperImpl进行接口的实现
@Service("RedisHelper")
public class RedisHelperImpl<HK, T> implements RedisHelper<HK, T> {
// 在构造器中获取redisTemplate实例, key(not hashKey) 默认使用String类型
private RedisTemplate redisTemplate;
// 在构造器中通过redisTemplate的工厂方法实例化操作对象
private HashOperations hashOperations;
private ListOperations listOperations;
private ZSetOperations zSetOperations;
private SetOperations setOperations;
private ValueOperations valueOperations;
// IDEA虽然报错,但是依然可以注入成功, 实例化操作对象后就可以直接调用方法操作Redis数据库
@Autowired
public
