造就Talk | 程杰：有了爱情大数据，你再不会选错人

本篇演讲发表于2016年

大家好，我是程杰。

最近我在美国的加州湾区开办了一个创业公司叫Gausscode，用大数据的方法来解决爱情问题。

那爱情跟大数据是什么关系？我今天要讲的是从另外一个视角来看爱情。我的观念是爱情如同其他的一些感情上的行为一样，可以被数字化、数据化、数学化。

在数字化的过程中产生了数据，数据是有目的的数字组合，使得我们知道发生了什么事、有什么统计上的行为或者规律可以遵循。

美国差不多有四千多万人在线约会、找朋友、找情人、找今后长期的伴侣。

每一次他们做在线约会浏览时，大约耗时 22分钟 ，一个星期内耗时 12个小时 ，这是平均数。美国每十个人当中有一个人，曾经使用过类似的网站或者移动APP做在线约会规划。

66%的人 通过在线软件的应用以后，他们又往前走了一步——确实去约会了，这个约会是真正现实中的行为，不是一个数字行为。其中又有 23% 是真正地通过这些应用，找到了自己的配偶或者是长期的伴侣。

这些问题引起我的深思，这样一个平台上，好像数字、数据都很方便了，但是不是真正为我们服务了呢？如果没有这么多假的信息，利用拥有几千万的网络用户的软件，我们的恋爱、约会是不是能够效率更高一点？

有一个女记者Amy Webb，她也是一个未来学家，她喜欢想象未来是怎么回事。她做了一个尝试，在一个专门给犹太族裔的人群找配偶的网站上试验在线约会。

她在上面反复试验了很多次，但发布常规的信息比如说很懂日文、自己做了几年的记者等，却在找对象方面遇到很多挫折。Amy就想，既然网站上有这么多数据，我为什么不能做一个数据分析呢？所以她做了两件事。

第一，她重点考虑了她所关心的男性对象的属性。每一次网站说，你可以跟这些人去约会，她就看一下这些人的属性是不是符合她的要求。符合的她加一分，不符合的减一分。 通过这种比较初级的方式，筛掉了很多本来网站推荐她去见一面的人。

第二，她意识到能找到心目中理想的人，并不是意味着那个理想的人也会看中她，这里面有很多竞争——她看中的这个男性，也可能会被很多的女生看中，她们会怎么接近他？ 所以她用自己的模型，建立了一个分数，通过这个分数产生了十个假设的男性。

果然按照上述方法尝试几次后，她找到了自己最爱的一个男人，然后马上就组成了家庭，有了孩子。

这说明了什么问题？从恋爱没有经过数字媒体，到有了数字媒体产生了数据，再到通过Amy的尝试，大家可以看到： 数据可以帮助你把感情的事情理性化，从数字里看到一些自己可努力的方向 ，大量减少自己要搜寻的工作，使得爱情在有限时间、有限资源的情况下得到最好实现。

说到资源、选择、匹配，它能让一般的爱情有更多更广泛的内涵。