专栏名称: 表哥有话讲
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你真的要收下这份大礼包!!

表哥有话讲  · 公众号  ·  · 2018-01-17 11:56

正文

引言

数据时代已经到来,但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺,据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)一份详细分析报告显示:

预计到 2018 年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在 14 万到 19 万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到 150 万!

先来了解一下 数据分析 ,就是以商业目的为驱动,所开展的 获取数据、处理数据、分析数据、展示数据和撰写数据结构报告 的一系列科学过程。

针对这个过程,R 都有相应的方法可以较好地处理和完成数据分析所涉及到的内容。R 是一种 免费 的、 开源 的语言和操作环境,其初衷是为了统计计算和画图,但是 R语言现在能够做的事情已经远远地超出了其初衷,可以在诸多领域进行应用,比如,数据挖掘、机器学习、社交网络、生物信息、金融数据分析等。同时,R 提供了成千上万的专业模块和实用工具,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。

许多研究院,公司和大学已经使用 R。在过去几年,许多包括 R 的参考和应用 R 函数进行计算的图书相继出版。在 2015 年就被 IEEE 列入 2015 年十大语言,近几年也依然占据数据分析主流语言的 绝对地位 ,所以,学习R语言是一项明智的职业投资。

R语言的强大功能

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。R 语言配有专业的图形交互界面,对没有编程基础的用户也非常友好, R 语言上手入门极快,是学习数据分析、数据挖掘的利器

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