腾讯的AI业务，究竟是如何布局的？
今天举办的腾讯全球数字生态大会上海峰会上，围绕大模型的研发与应用，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生详细解读了对于AI的思考和业务最新进展。
汤道生表示，DeepSeek的开源与深度思考的突破让大家都很兴奋，它给大模型带来的绝不只是评测多跑了几分的“量变”，而是里程碑式的“质变”。用户在实际使用过程中，切实感受到了AI的“可用性”在进一步提升。
“AI正在跨过产业化落地的门槛，站在普及应用的全新节点上。行业由之前的模型训练主导，发展到今天更多是应用与Agent驱动；我们看到，云上DeepSeek API调用量激增，语音交互的需求也带动了ASR
（自动语音识别）
与TTS
（文本转语音）
模型的API调用；模型推理的算力消耗正在高速增长，规模化推理的成本优化，成为云厂商的核心竞争力。”汤道生说。
面向未来，腾讯将立足于用前沿的AI技术，打造“好用的AI”，为用户提供有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案，助力大家的美好生活，推动实体产业创新突破。
汤道生强调，腾讯将做好两个坚持：一是坚持在模型研发上的持续投入，全力夯实模型底座，满足不同场景的需求；其次是坚持“用户为先”，将AI与多元场景深度融合，打造高可用、高稳定的AI应用，为用户带来“有用、好用”的智能体验。
很高兴与大家相聚在腾讯云城市峰会，共同探讨数智化带来的创新发展与产业机遇。我们把峰会的首站定在上海，也是想借这个机会，对上海市政府长期以来给予我们的关心和支持，表示衷心的感谢！
上海是改革开放的前沿阵地，外贸进出口总额超过4万亿元，超过1000家跨国公司在这里设立了地区总部。上海也是技术创新的标杆，集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业，产值突破了1.8万亿，其中人工智能产值超过4500亿，位居全国前列。
这些年，腾讯也为上海的发展持续贡献力量。我们打造了长三角地区算力规模最大的人工智能计算中心，建设了腾讯优图、科恩等创新技术实验室；服务了临港集团、上汽集团、老凤祥等一大批本地企业的数字化升级；也帮助外资企业更好的扎根中国；支持出海企业拓展新市场。
半个月前，我刚刚来过上海，和本地几家企业展开了深入交流，明显感受到，大家对于增长的信心显著回升。当下，AI新技术的快速突破，实体产业的持续升级，以及国际市场的不断开拓，都在为企业发展打开新的空间。腾讯也愿意以数字技术，为大家提供持续的增长助力。
最近，DeepSeek的开源与深度思考的突破让大家都很兴奋。它给大模型带来的绝不只是评测多跑了几分的“量变”，而是里程碑式的“质变”。用户在实际使用过程中，切实感受到了AI的“可用性”在进一步提升。AI正在跨过产业化落地的门槛，站在普及应用的全新节点上。行业由之前的模型训练主导，发展到今天更多是应用与Agent驱动；我们看到，云上DeepSeek API调用量激增，语音交互的需求也带动了ASR
（自动语音识别）
与TTS
（文本转语音）
模型的API调用；模型推理的算力消耗正在高速增长，规模化推理的成本优化，成为云厂商的核心竞争力。
首先，腾讯在模型研发持续投入，全力夯实多个模型底座，满足不同场景的需求。
大模型技术是智能AI应用的基础。腾讯一方面坚定不移的推进大模型的全链路自研，另一方面，也积极拥抱先进的开源模型，让客户针对不同场景自由选择，满足各自对场景与性价比的要求。
2023年，腾讯推出了腾讯混元大模型，率先采用MoE架构，旗舰模型参数规模达万亿级，在各类行业测评中，无论是通用基础能力，还是专业应用能力，都稳居国内第一梯队；还有多个规格的蒸馏模型，在开源社区也深受开发者欢迎。
今年，我们又推出新一代快思考模型混元Turbo S，对大多数通用任务，实现“积极响应”，首字时延降低近一半。此外，更擅长完成复杂任务、深度推理的混元T1模型，也即将推出正式版。在多模态领域，混元全新上线并开源“图生视频模型”，用户只需要上传一张图片，输入创意描述，就可以生成一支自带音效、具有2K分辨率的5秒高清短片。
其次，在AI应用方面，我们坚持“用户为先”，将AI与多元场景深度融合，打造高可用、高稳定的AI应用，为用户带来“有用、好用”的智能体验。
大模型是AI应用的核心，但好的模型还需要搭配实用的场景、权威的内容来源、稳定的算力服务，才能在用户需要的时候，提供可靠的AI服务。
从用户需求出发，是腾讯的产品价值观。春节过后，用户迫切期望用到深度思考的推理能力，我们也快速响应用户需求，无论是面向C端的腾讯元宝、微信搜一搜、ima、地图等应用，还是面向开发者的大模型知识引擎、腾讯云AI代码助手等平台工具，都支持腾讯混元和DeepSeek的“双模调用”。
例如腾讯元宝，借助腾讯云智算强大的算力支撑与海量的运维经验，确保了用户使用过程流畅“不卡顿”。同时，叠加了自身积累多年的多模态能力，元宝能够对用户发送的图片做分析理解与优化处理。元宝利用了全网最优质的微信公众号内容，以及强大的“联网搜索”能力，确保了检索和生成结果的质量和时效性。最近，元宝还与腾讯文档打通，用户可以直接上传腾讯文档到元宝，让AI辅助总结、提炼要点，也能一键导出对话到腾讯文档，随时修改、分享或者继续创作。
如果模型是“大脑”，知识库也许就是“课本”。大脑智商再高，如果没有相应的知识做基础，也无法很好地解决问题。我们可以通过智能工作台ima，将模型与个人知识库融合，助力高效的工作和学习。用户基于本地文件、公众号文章等内容，构建个人和团队共享知识库，就能够实现对个人资料的精准检索、高质量的AI问答，辅助文本创作等。
企业同样可以将大模型与企业知识库结合，打造更懂业务的AI，让AI助力营销、客服和研发，提高市场竞争力。最近，腾讯乐享就上线了AI知识库功能，将深度思考与企业专属知识结合，获得了更强大的智能问答能力，为企业缩短新员工培训时间，提高员工专业水平，提高客户满意度，最终提高销售转化率。
除了腾讯乐享，还有腾讯会议、企点智能客服、AI 代码助手等，也都全面接入了深度思考的能力，为企业客户带来了更智能的使用体验。腾讯云自身就是这些产品是深度用家，边用边迭代。
例如，腾讯云AI代码助手，代码生成准确率提升30%以上，它支持上百种编程语言，能够完成代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等任务，已经落地了上百家数字化企业。
我们看到，很多企业也需要将大模型做进一步定制，结合企业自身的场景与数据，训练出自己的行业大模型，打造企业级的AI中台，让数据可以统一管理与复用，支撑在生产、销售和服务等环节的智能应用。
为此，腾讯推出了腾讯云TI平台，帮助开发人员一站式完成混元、DeepSeek、Llama等主流模型的精调与推理，覆盖数据获取、处理、模型训练、评估、部署到应用的全流程，数据标注成本下降70%，模型训练效率提升30%，同时还支持公有云、私有化及专属云部署。
