（本文文理通用）
我的师兄强哥，人蛮好，学习也拼。研二的时候，有次开组会，因为不会SPSS，被导师一顿骂：“你都研二了，怎么还没一点科研基本功？”
被骂的强哥有点郁闷，私下里跟我们抱怨：“会SPSS有那么重要吗？”
“是的，很重要。”没想到，几位博士学长几乎异口同声地回复。
强哥不坑声了，转身离去。此后一连数月都不见他的面。
结果等到研三提交毕业论文的时候，强哥突然拿出一手漂亮的SPSS数据统计。他的进步让导师大为赞赏，当即建议强哥留其门下，继续读博。
我想强哥得到这番肯定是有理由的。确实，会用SPSS做数据统计，算得上是很重要的一项科研基本功，能够把它用好，导师自然觉得学生基础好，有潜力。
对科研情况比较了解的人肯定都知道，不管是文科还是理科，现在不会点统计接近等于文盲。
理工科就不说了，因为做数据分析是必需技能，而对于文科来说，不会量化，基本上就等于非主流。
对文科来说，量化研究乃是体现研究科学化、规范化的重要途径，也是实现国际对标、发表SSCI的重要方法。
老一代人不会量化还有饭吃，年青一代再不会的话，未来怕是就有点“呵呵”了。
作为数据统计和量化分析神器，SPSS根红苗正，历史悠久，功能强大，对于它的运用理所当然成为一项重要的科研基本功。不管你还会什么别的软件，你或许都应该先会用SPSS。
会统计分析，会用SPSS，还是很多
用人
单位的
招聘
条件。
这也可以想象，因为不管是科研还是普通工作，作为高学历人才，自然应该具有基本的数据分析能力，不然怎么体现出学历优势呢。
很多单位招聘要求
会用
SPS
S
所以我们今天郑重
给大家再次提醒和推荐一下SPSS这个基础、重要而神奇的软件。这里，先说说它的一些优点：
1、它极易上手，具有第四代语言的特点，可实现傻瓜式操作，只需告诉系统要做什么，无需告诉怎样做，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
2、汉化程度高，无论是操作界面还是结果界面，都可中文呈现，对英文不够好的人来说，使用快感和便利体验谁用谁知道。
3、适用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，广泛兼容各类数据格式，并可直接导入Excel数据并进行分析。
4、多种实用分析方法：从基本的统计特征描述到诸如非参数检验、生存分析等各种高层次的分析。除此之外，SPSS还具有强大的绘图功能。
5、现已推广到各种操作系统的计算机上，拥有Windows和Mac OS X等版本……
6、影响力大、认可度高，在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。
因此，我们建议大家都要学一学SPSS。低年级不会的，劝你抓紧学，等到毕业论文要用时，可能会来不及；高年级还不会的，应该补起来，不然以后就算当了导师也会被学生笑。
考虑到大家在学习SPSS方面的需求，我们有幸邀请到了SPSS课程的专业老师贾老师来为大家提供精彩的讲授。
贾老师，博士，大学老师，在所工作的高校开设《SPSS统计分析 从入门到精通》课程多年，拥有丰富的SPSS课堂教授经验
，因讲解深入浅出，易学易会，该课程深受师生喜欢。
现在，经过数月的整理和准备，贾老师将其在高校开设多年的SPSS课程打造成了一场时
长达10多个小时的视频精品课
，奉送给大家。
这一课程共分22讲，有74个视频，内容非常全面，内含直观的数据分析操作演示，具有特别好的教学效果，算得上是学习SPSS的经典课程。
具体来说，该课程目录体系如下：
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第一讲
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软件简介与基本操作
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1、软件基本界面
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2、数据资料的审核与录入
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3、数据文件的建立
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4、数据文件的保存和打开
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第二讲
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数据编辑与数据整理
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1、数据编辑
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2、数据整理
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第三讲
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数据转换
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1、计算变量和重新编码
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2、个案排秩和替换缺失值
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第四讲
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描述性统计分析
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1、
频率分析
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2、描述分析
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3、探索分析
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4、P-P图
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第五讲
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交叉表分析
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1、交叉边的独立性检验及效应量计算
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2、分层交叉表的独立性检验
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3、一致性卡方检验
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4、列联表的品质相关分析
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第六讲
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比较平均值
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1、平均值分析
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2、单样本
t
检验及效应量计算分析
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3、独立样本
t
检验及效应量计算分析
|
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4、成对样本
t
检验及效应量计算分析
|
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第七讲
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方差分析
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1、单因素方差分析
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2、多因素方差分析及简单效应检验
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3、随机区组设计的方差分析
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4、重复测量设计方差分析及简单效应检验
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5、协方差分析
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第八讲
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相关分析
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1、皮尔逊积差相关分析及效应量计算
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2、斯皮尔曼等级相关分析
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3、肯德尔和谐系数相关分析
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第九讲
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回归分析
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1、一元线性回归分析
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2、多元线性回归分析
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3、虚拟自变量回归分析
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第十讲
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信度和效度分析
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1、概念和测验信度
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|
2、校验效度
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第十一讲
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非参数检验分析
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1
、
卡方检验
-
分布拟合度检验
|
|
2
、
二项式
-
二项式检验
|
|
3
、
游程
-
随机性检验
|
|
4
、
单样本
K-S
检验
|
|
5
、
两个独立样本的差异比较检验
|
|
6
、
K
个独立样本的差异比较检验
|
|
7
、
两个相关样本的检验
|
|
8
、
K
个相关样本的检验
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|
第十二讲
|
多选变量分析
|
1
、
多选变量的编码录入与定义设置
|
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2
、
多选变量的频率分析与交叉表分析
|
|
3
、
排序题分析
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第十三讲
|
聚类分析
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1
、
聚类分析的基本原理
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2
、
快速聚类
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|
3
、
分层聚类
|
|
4
、
两阶段聚类分析
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第十四讲
|
判别分析
|
1
、
一般判别分析
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2
、
逐步判别分析
|
|
3
、
决策树分析
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第十五讲
|
因子分析和主成分分析
|
1
、
因子分析
|
|
2
、
主成分分析
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第十六讲
|
对应分析
|
1
、
一般对应分析
|
|
2
、
多重对应分析
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第十七讲
|
时间序列模型
|
1
、
时间序列数据的预处理
|
|
2
、
指数平滑法
|
|
3
、
ARIMA
模型
|
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4
、
季节性分解模型
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第十八讲
|
生存分析
|
1
、
生存分析简介
|
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2
、
寿命表分析
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|
3
、
Kaplan-Meier
分析
|
|
4
、
C
ox
回归分析
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第十九讲
|
SPSS应用案例
-
问卷调查分析
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1
、
问卷的审查、录入
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2
、
问卷案例分析：统计表的制作
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3
、
单选题的分析
|
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4
、
多选题的分析
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第二十讲
|
SPSS应用案例
-
检测质量分析
|
1
、
试题质量分析
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|
2
、
测验分数整体分布分析
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第二十一讲
|
基本统计图表的制作
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1、条形图
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2、折线图
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3
、
ROC
曲线
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第二十二讲
|
SPSS应用分析小结
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1
、
心理测验方法
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|
2、心理实验
|
如上所示，贾老师这场课程内容全面、丰富（共分22讲，74个视频，时长超过10个小时），历时数月打磨，实在难得一见！
视频演示学习的效果，是对照教材学习所难以达到的，建议大家抓紧学习，早学早进步！
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