keynote
keynote部分在上午，总时长两个小时。库克船长刚开始就说了，“today is all about software”。所以，这是一次纯软件的升级演示。
我挑一些印象深刻的点，和大家说一说。
- ARkit2,看起来这是一次非常了不起的升级，从演示的measure应用和乐高游戏也能大概看出来一些，特别棒的是乐高游戏，其效果和交互让人有很大的想象空间。为了让AR有更好的可用性和更多的场景，苹果还联合皮克斯开发了一种新的model数据格式并且支持和常见格式（比如.obj）的转换。很多流行的建模软件也将会支持该格式。
- iOS12多了几个强大的应用，我认为最强的应该是整合后的workflow。workflow曾经获得过苹果的创意设计奖，深受用户（特别是开发者）的喜爱。苹果收购了 workflow，如今将它整合到iOS，并且和siri无缝集成，为用户提供非常棒的工作流自定义体验，可以用于提高你的日常工作效率。
- 增加了几个新的animoji，并且还支持自己定义自己的memoji，这个有点像很多游戏里面的捏脸系统，但它人脸部分的动作很多，苹果在软件层面应该做了很多工作来完成这一点。animoji还可以和人脸识别相结合，应用在了imessage和facetime中，其实时捕捉脸部用animoji替换的效果非常赞。可以说是一个极具创新性的设计和实现了。
- facetime最多可支持32人同时视频，其中很多细节设计的非常人性化，很精巧。这个idea不是独创性的，微信也早就支持，但这种产品的体验和细节非常的重要，苹果在很多地方都是跟随者，但最后是它把体验做到了极致。对于视频通话来说，效果是最重要的。从演示来看非常不错。
- apple tv全新升级，支持一种杜比的音效，现场体验效果非常爆炸，还有片源的质量升级等；还简化了一个验证步骤。最主要是介绍的小姐姐颜值和声音都圈粉，这里就不上图了，大家可以去看一下video。
- 发布了watchOS5，增加了一些功能（比如按住说话）。
- iOS12 可以支持所有的设备，只要你的机器可以运行iOS11。所以这是一个老用户的福音，并且性能方面得到了全面提升。我的iphone6已经第一时间升级，大部分应用运行都没有问题，且性能得到了一定的提升。根据苹果的说法，性能的优化主要得益于machine learning技术，其对cpu时间的使用更具有效率、更智能。
- machine learning得到了大大强化，推出新的工具帮助我们直接在mac上建模，使用swift语言。而不需要先从诸如tensorflow之类的工具生成在转换了。还推出了一些新的ml相关的api。
最后，那个给开发者的小短片真的燃到我了，那个瞬间，我热泪盈眶。
平台状态汇总（platform state union）介绍
这个是下午的内容，也是对开发者来说可能比keynote更重要的东西。因为所有的展示基本上都附有代码和demo，让开发者很容易理解其中的含义和价值，并且对后面几天的所有session作了交代，让大家可以去选择。
从上面这个图来看，是分为5大部分：xcode10，swift4.2, new ml, metal, arkit2。 但实际上还介绍了新的mac dev部分和siriShortcuts开发的内容。 按照presentation的顺序我来聊一聊这七个部分。
- mac dev。 mac 这一部分的更新绝对是爆炸性的。苹果承诺将在2019年对外开放这部分的能力（基于UIKit的mac应用UI构建），这意味着届时许多ipad应用可以通过改动较少的代码移植到mac上运行，苹果已经eat his own dogfood,在mac上有两三个应用就是基于ios移植而来。 这将极大丰富mac的软件生态，开发者也可以从中获益。
此外，还演示了dark mode的使用和开发的体验，很nice。
总体来说，mac开发者对这一波应该评价比较正面（一起同行的mac开发者表示很满意）。 - xcode10 。从现场给出的数据看，xcode10对swift项目编译的提升简直是爆炸性的。速度普遍提升两倍或者以上，其原因是整个xcode10编译器部分全部使用swift重新编写和优化了。
xcode10的 playground 也得到了大大强化，它将不再仅仅是一个初学者的玩具，而是进化成一个生产力工具，诸如ml任务、简单的idea验证工作、甚至是framework的readme和demo都可以通过它来完成。它支持外部框架引入，它还可以展示UI, 它比写一个脚手架demo更快速、更强大、更高效、更优雅。 - swift 4.2。swift并不是我的主力开发语言，但它应该是iOS开发的未来。swift 4.2 的改进体现在很多方面，它合并了很多社区提交的内容。并且swift 5也将在以后和我们见面, 最终苹果将解决兼容的问题，并且会将swift集成在系统中，这样会减少包的大小。
具体的技术改进包括编译器支持、语法更新、性能优化等等，苹果希望社区在beta阶段可以积极的提供反馈和提交，其核心团队最终决定社区的提交是否被合并进来。也就是说，swift的某一个特性未来如何，可能是你说了算。 - new ML。苹果提供了create ml工具，用于直接在mac上建模；在最新的ml上，苹果还可以将特定模型的大小大幅度减小（好像是基于迁移学习来实现的，不知道我有没有get正确这个点）。苹果提供了新的特定领域的api用于图片分类检测、自然语言理解、好像还有一个点（抱歉凌晨三点的我实在想不起来了）。new ML对苹果来说意义重大，on-device ml让苹果可以在保护用户数据隐私安全的情况下，也从ml中受益，iOS12的相册优化就基于该技术。
- metal。 同样的，这也是一个底层的技术，苹果旨在通过高度集成化、定制化的优势让metal可以在iOS设备上可以在图形图像以及gpu相关计算领域获得爆炸的性能。他们的目标是最终替代opengl/opencl等。metal支持的设备非常老，这体现了苹果的野心。
从现场给出的benchmark数据来看，metal做到了它想要做到的，它支持多个平台，还可以从扩展gpu中得到很大的性能提升。 - Sirishortcuts。 这里主要是给大家展示了一遍整个流程，创建shortcuts需要开发者做什么之类的，从演示的代码来看应该不难，具体的坑什么的可能要在开发过程中才可以体会。在微信小程序的一个新功能（大概是3月份左右的一个发布，具体名字不记得了）中，我感受到了和这个类似的流程设计，不同之处是一个通过搜索，一个通过语音。
- Arkit2。 从keynote的演示里，应该所有人已经对它印象深刻了。这里主要介绍了他们是怎么做到这一点的，有哪些新的概念和api更新等等。值得一提的是，keynote演示中的facetime实时animoji头像就得益于arkit2的增强脸部捕捉技术。 关于arkit2后面有具体的session，推荐大家观看。
这一篇花了我两个小时，在凌晨3点的圣何塞。真的是有些累了，所以后面比较潦草。本来还想把今天的内容作一个总结来的，参加了6个session和1个lab，但实在写不动了，只能拖作业了。 感谢大家阅读我的文章～ 我会继续更新的
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