本文：【第3章第367回】 更多文章点击 目录 查看
一个Web应用在其生命周期里，都要经历搭建开发环境、创建构建系统、编写代码、进行数据分析等等，直至最后使用新的系统来替换这个遗留系统。
Web应用的生命周期
在我所经历的项目以及我所看到的Web应用里，它们都有相同的很有意思的生命周期。我们经常在网上看到某个知名的网站使用某个新的技术、语言来替换旧的系统，某个APP使用开发新的框架来替换现有的APP。我们所看到的都只是这些公司正在重构现有的系统，这实际上是一个周期的结束，以及一个新的周期的开始。其过程如下图所示：
仔细一想就会发现：我们所经历的项目，都在以不同的时间长度经历相同的生命周期。
遗留系统与新架构
在我开始工作的时候，接触的第一个项目就是一个遗留系统。在一次休息时，我们在比赛找最古老的源码文件，最后找到了一个10年前写下的文件。尽管在我们的代码里有单元测试、针对具体业务功能的测试，项目的代码已经超过20万行，项目中仍然有相当多的代码超出了我们所理解的业务范围。毕竟在这些年头里，有相当多的功能已经不存在了。后来，我们选用微服务重构了这个系统。对于中型的遗留系统来说，这算是一剂良药。
让我们先从某某网站使用新架构重新设计说起。当我们决定使用新架构重新设计系统，原因可能是多种多样的，如果我们排除一些无法抗拒的因素，如政治，那么剩下的原因可能就只有两个：
系统已经变得难以维护。这里的原因仍然有很多：大量的代码已经没有人知道其业务逻辑，变得难以修改；代码间耦合度过高，重构系统的难度过于复杂；项目所使用的技术栈已经过时，已经被市场所淘汰；团队的技术栈在成员变动的过程中，团队中的大部分成员的技术栈已经和当前的项目不匹配了。
系统的技术栈已经难以符合业务的需求。绝大多数情况下，我们在最初的开始创建项目的时候，所选择的技术栈都是符合当时业务需求的技术栈、可以快速验证其业务价值的技术栈。而随着业务的扩张，现有的技术栈很快将难以满足当前业务的需求，或出现性能优化上的限制。
在多数情况下，我们都会将这种系统称之为遗留系统。在这时团队里的气氛，便是“能不动这些代码就尽量不去动它”。我们已经很难将项目的问题归根到人的因素上，多数的时候都是受业务扩张的影响。
作为一个专业的程序员，我们的本能就是将程序写好。而我们往往没有这样的机会：
业务人员对项目经理说：“我们的竞争对手已经在本周上线了这个功能”。
项目经理对开发人员说：“这个功能下星期就要上线！”
是的，我们的功能不得不马上上线。这时候，我们往往要在代码质量和交付速度上作出一些妥协。妥协多了，系统也就变烂了。
开发人员：“这个代码我不太敢修改，要是出了什么大bug怎么办？”。慢慢地人们就开始讨论起重构系统的事宜，并开始着手设计新的架构—使之可以满足当前的业务需求、可预测时间内的业务与技术需求。
技术选型与验证
在我们讨论新的架构的过程中，不同的人可能会有不同的技术偏好，也会因存在一些政治因素导致不同技术方案的产生。如团队中的一些人可能出于稳定缘故而使用Java，而一些人可能出于对新技术的需求使用Scala，而团队中大部分会可能因为都会使用JavaScript而选择使用JavaScript。如下图所示，我们的考虑应该不仅仅取决于这一系列的技术因素：
需要注意的是：在做技术选型的时候尽，要尽最大可能的以团队为核心。在我们最后决定之前，我们要提出不同语言、框架下的技术模型，并且进行验证。随后我们就需要快速搭建出一个原型，并针对这个原型进行假想式开发，然后验证原型本身是经得起考验的。
在这一阶段，我通常喜欢在GitHub上搜索一些名字中带有boilerplate的项目，即模块文件。而当一个框架很流行的时候，我就会去相应的awesome-xx寻找，如awesome-react就可以寻找到react相关的项目集。然后，我们Clone这样的一个项目，开始依照现有的系统创建简单的Demo。随后，我们就可以依据我们的业务试图在这上面进行扩展。最后，再决定是否使用这门技术、是否使用这个框架。
通常来说，在选择一门新技术来设计系统时，需要承担的风险相当的大，而如果能成功的话，那么它也很可能会带来巨大的收益。从这里看，使用最新的技术和赌博无益。在一些成熟的公司里，会有专门的技术委员会负责对新技术进行审核，来决定是否可以在某个项目里使用新的技术。除了，考虑其为开发带来的便利性，他们更多的会考虑其成熟度、安全以及技术风险等等。
搭建构建系统
决定好了架构、选择完技术栈后，我们就得着手于创建项目的构建系统，设计项目的部署流程。构建系统不仅仅包含了项目相关的构建流程，还从某种意义上反应了这个项目的工作流程。
在我们创建完hello, world程序后，我们要着手做的事情就是创建一个持续集成环境。这样的环境包含了一系列的工具、步骤及实践，从工具上来说，我们需要选择版本管理工具、代码托管环境、持续集成工具、打包工具、自动部署脚本等等一系列的流程，这些流程将会在“第四章 构建流及工作流”进行详细的讨论。
下图便是笔者之前经历过的一个项目的构建流程：
这是一个后台语言用的是 Java，前台语言用的是 JavaScript 的项目的构建流程。
迭代
在互联网行业里，能越快速地对市场需求做出反应，就越能有更好的发展。只要你细心观察就可以发现，大部分的互联网公司都在以一定的规律更新产品，或者一周，或者两周，又或者是一个月等等，这种不断地根据反馈来改进产品的过程称之为迭代。如下图是一个简化的迭代模型：
当一个迭代开始时，我们需要收集上一个迭代的反馈，又或者是新的需求，然后开始开发代码，最后再发布我们的产品。我们开发的产品在这个过程中，不断地增强功能。为此，我们还需要选择一个好的迭代周期。一个好的迭代周期，即应该有充足的时间，即可以修复上一个迭代的Bug，又能在下一个迭代开始之前交付重要的功能。当然，如果不幸交付的软件包里出现了重要的Bug，那么我们也能在第一时间使用旧版本的包，并在下个迭代交付。当然在这样的开发节奏里，一个星期显得太短，一个月又显得太长，两星期会是一个很不错的时间。
当一个团队在这方面做得不好时，那么他们可能在一次上线后，发现重要的bug，不得不在当晚又或者是第二天更新他们的产品。即使是有经验的团队，在开发的初期也会经常遇到这些问题，而这些问题可以依赖于在迭代中的回顾来改进这些流程问题。好的迭代实践都是依据团队自身的需求而发展而来的，这意味着有时候适合团队 A 的实践并不一定适合团队B。
随后，我们就会在这个 hello, world 的基础上不断地添加各种功能。
节选自：《全栈应用开发：精益实践》
转自： https://segmentfault.com/a/1190000009746894
作者： phodal
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