这是一个全新的AI模型，它能像人类一样不断学习和思考！

Topology推出了全新的 持续学习模型（CLM） ，这个模型不仅能记住对话内容，还会在「空闲时间」自主学习和思考。

听起来是不是很像人类的大脑？

让我们来看看这个「 超级大脑 」到底有多厉害。

传统大语言模型的三大痛点被CLM一招破解 ：

• 传统LLM每次对话都是「 失忆 」状态，而CLM能记住所有聊天内容

• 普通模型没有「 内心世界 」，CLM却会在空闲时思考和消化记忆

• 一般AI缺乏「 灵魂 」，CLM通过主动组织记忆和想法，形成了独特的个性

令人振奋的是 ，CLM可以完美替代现有的LLM系统。

只需更改一行代码，就能获得持续学习能力。

定价也相当亲民 ：输入每百万token仅需2美元，输出每百万token仅需10美元。

而在记忆方面，CLM更是展现出惊人实力。

不同于ChatGPT只能存储少量片段记忆，CLM支持 数十亿条记忆 ！它采用了一种全新算法，巧妙地连接了预训练和上下文学习。

更令人惊喜的是，CLM会优先保留 最新颖 、 最核心 、 最有用 的想法。

技术细节也是干货满满 ：

• CLM为transformer模型构建了「 海马体 」，就像人类大脑一样

• 它包含两个创新组件： 记忆模块 和 内省模块

• 记忆模块负责 编码 、 组织 、 遗忘 和 权衡 数据

• 内省模块让模型能从记忆中 学习经验 并 形成想法

CLM的技术基础建立在开源和专有LLM之上，包括来自OpenAI、Anthropic、Google和Mistral的模型。特别值得一提的是， 没有Meta的Llama 3，CLM就不可能存在 。

CLM 在 隐私保护方面 也做得很到位。

它采用了分区机制来分离知识，用户可以通过partition_id参数来控制模型使用哪些记忆。你可以为不同场景（如企业、家庭、个人等）创建无限量的记忆分区， 完全免费 。

Topology目前提供三种型号的CLM：

• Topology Tiny：适合推理、数学和编程任务

• Topology Small：在通用性能和记忆推理方面表现出色

• Topology Medium：提供最顶尖的性能水平

有了CLM，也许我们终于看到了一个真正能像人类一样学习和思考的AI系统！

相关链接

[1] https://yellow-apartment-148.notion.site/CLM-Docs-507d762ad7b14d828fac9a3f91871e3f

[2] https://topologychat.com/