作者: 且渔且歌
来源：西湖渔歌（ID：xihuyuger）
大数据、数据中台、数字化转型，这些概念一次次把数据推到聚光灯下，数据被神化，也被庸俗化。
在聊这些概念之前，最重要的是看清楚数据的本质是什么？
数据本身是一种语言，把业务、系统用数据这种语言表现出来，可视化出来，并应用起来。数据这个语言，即是过程也是结果，是业务和系统行为的过程和结果，所以数据本身不会撒谎，数据本身也不产生价值。这就好比语言本身不产生价值，但语言一旦用来交流、传承，便产生了价值。
数据的价值在于应用，通过数据应用解决商业问题，
在市场化的行为中，数据建设也往往需要商业驱动。
所以，
数据的本质是商业。
大数据、数据中台、数字化转型，为的都是解决商业问题。
离开商业谈数据，是空中楼阁，是自嗨。
数据的应用分成两种，一是数据化运营，二是运营数据。
这类数据应用的价值是帮助业务决策和优化
。目前大多分数据应用发生在数据化运营领域。数据化运营
又分非产品类应用、产品类应用两种。
通过对数据的
分析、解读
，发现业务的问题、机会。
这是BI、业务、PD、风控、算法的职责。
无论社交、电商、金融、供应链、新零售，还是什么业务领域，都会有不少BI，他们做着数据监控、分析，和业务进行一轮轮的沟通，再输出分析建议供业务和管理层决策。
从本质上来说，数据分析也是一种数据产品，和其他数据产品最大的差异是分析报告不是持续的，不是标准化的，展现形式以PPT或excel为主。但数据分析和数据产品的目的和本质一样，通过服务需求方，解决需求方的问题。
渔歌的一个朋友，独角兽公司的CEO，他本人精通商业，但对数据似懂非懂，他对数据分析团队的定位是帮助业务团队提高运营效率，要求一个分析师可以代替50个一线运营小二。
2）产品类应用，通过产品赋能业务、客户，又
分对内、对外。
比如营销系统，自动根据采购者的生命周期、产品偏好发营销推送。营销推送的内容，需要根据客户行为差异化，比如重产品搜索和重商家店铺的购物者不是一类人，这是一种数据应用，目标是提高营销精准度。
再比如报表平台：装满各种数据报表，供业务、产品同学找到他们需要的数据。
又如商家管理系统：知道商家在平台的表现，哪些是高潜，哪些有流失风险，及相应的原因等等。
以上对内的数据产品都服务于内部同事，帮助内部人员更快更便捷的定位问题、智能&高效运营。
比如淘宝曾经的数据魔方可以帮助商家通过行业数据选品，量子可以帮助商家不断优化商品，做好店铺管理决策。当然现在已经没有量子和魔方已经没有了，变成生意参谋。
再比如微信公众号后台的统计功能，包含用户分析、内容分析、菜单分析等等，这些功能是为了帮助公众号号主做数据化运营、决策。
这类对外的数据产品，在帮助客户做数据化运营的同时，还可以协同业务、服务、销售。假设未来微信越来越鼓励公众号号主原创内容的大背景下，提供关于原创和转载内容的数据分析功能的可能性就会变大。
数据化运营的产品，无论对内、对外，都是为了提高运营效率，科学化&智能化决策。
指通过运营数据的方式来实现盈利，数据就是这家公司的主营或者重要业务。
比如fico、芝麻、鹏元、同盾。不管他们的业务形态是怎么样的，他们专注从各个渠道获取数据，再对数据进行加工，而后输出应用，从中获取客户价值、公司价值。
前段时间，闹的人声鼎沸的数据事件，多家数据公司有波及，这波公司干的就是运营数据的事。
各个领域都在探索大数据的商业应用与变现，真正实现变现的不多。金融是数据应用最多、最深入的领域之一，因为有数据化风控。
小结：
数据本身是一种语言，不产生价值。
数据的价值在于应用，解决商业问题。离开商业谈数据，是耍流氓。
数据应用包括非产品类应用和产品类应用。其中产品应用又分对内和对外两种，对内用于提高运营效率和科学&智能决策，对外则往往身兼赋能客户、协同业务&销售的职责。部分数据产品则开始了运营数据的尝试。
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