芝加哥大学何川博士荣获2017 年保罗.马克斯癌症研究奖

何川博士是芝加哥大学化学、生物化学和分子生物学的约翰 T..威尔逊特聘教授、芝加哥大学生物物理动力学研究所所长和霍华德.休斯医学研究所（HHMI）的研究员。此外他还担任北京大学合成与功能生物分子中心主任。

何川博士是癌症表观遗传学和RNA修饰生物学领域的专家。表观遗传学涉及基因表达方式的变化，不影响实际的DNA序列。他指出：“人类基因组包含30亿个碱基对，但只有大约2万个基因。我们体内有数以万计的细胞，约200种不同的组织或细胞类型。尽管一个人体内的基因序列相同，但是表观遗传学能促进细胞分化成不同的身份。

何川博士对该领域的主要贡献是，他第一个提出了RNA修饰是可逆的并且能控制基因表达的观点。控制RNA分子，携带DNA“信息”传递给蛋白质生成机制的细胞，是影响基因表达结果的主要方式之一。

何川博士说：“当我在2008年和2009年开始这项工作的时候，我们知道有一类蛋白质被称为“写入因子”，可以通过修饰RNA分子来改变其功能，但是没有人知道还有一类被称为“擦除因子”的蛋白质，可以消除这些变化。” 何博士的研究小组首次识别了“擦除因子”蛋白质。在后续工作中，他们表征了一系列“识别因子”蛋白质，这种蛋白质能说明RNA甲基化功能。

他指出：“这项研究为我们目前了解这些修饰如何影响生物学结果（包括与癌症相关）提供了反应途径。癌症和其他疾病可以操纵异常的RNA甲基化，以便获得生存优势，致使细胞的增殖和生长失控。”

这些类型的RNA变化已知在多种类型的癌症中发挥作用，包括子宫内膜癌、急性骨髓性白血病和成胶质细胞瘤。何博士的研究工作为开发RNA甲基化效应物治疗人类癌症的潜在未来疗法奠定了一定的基础。

何川博士在麻省理工学院获得化学博士学位。

盖德（盖迪）.盖茨博士目前是博德研究所癌症基因组计算分析小组的主任，并在麻省总医院癌症中心和病理科担任生物信息学主任。此外，他还担任哈佛医学院的病理学系副教授和麻省总医院癌症中心的保罗 C.扎米尼克肿瘤学学会主席。

盖茨博士通过计算生物学来研究使正常细胞癌变的基因组变化，以及持续不断的进化过程，使癌变细胞越来越具侵略性，最终控制周围环境。

盖茨博士解释，他的研究可归结为两点。首先是表征，这涉及分析个体患者肿瘤样本中的基因组变化。他说：“我们想要了解导致这一结果的诱因和突变过程。

然后是解释说明，这涉及研究诸多样本中的数据，以探寻相关模式。 “从一例患者的样本很难观察并获知哪些突变导致肿瘤的产生，哪些只是载体。”盖茨博士补充道：“我们需要来自很多患者的统计模型和样本，用以确定哪个基因和途径的突变率比偶然发生的要高。”

盖茨博士参与过许多多中心癌症测序项目，包括癌症基因组图谱计划和国际癌症基因组联盟的项目，他强调，团结合作在其研究中至关重要，“这个领域在未来将会更加需要协作。如果采用统计学方法去发现这些癌症的诱因，我们需要获取来自世界各地的数据。在这个领域能够有所作为的关键是纳入更多的患者。”

此外，他指出，临床医生参与其中很重要，这是因为临床医生能够协助将在实验室观察到的基因组变化与患者情况联系起来，并且可将研究成果转化为临床中应用的新疗法。

盖茨博士在以色列魏茨曼科学研究院获得物理学博士学位。

艾微.雷格夫博士担任博德研究所卡拉曼细胞观测站主任、麻省理工学院生物系教授和霍华德.休斯医学研究所研究员。她也是人类细胞图谱计划的领导者之一。人类细胞图谱计划作为一个国际性项目，目的是创建细胞图谱，说明并定义健康和疾病的细胞学基础。

雷格夫博士是开发单细胞基因组分析实验和计算方法的先驱，尤其在RNA测序（RNA Seq）方法领域。因为RNA 测试的关注点在RNA而不是DNA，所以研究人员能够确定哪些基因正在被表达或“打开”，特别是细胞。

雷格夫博士解释说，要充分利用下一代测序技术的全部优势，重要的是从个体层面来看细胞，而不是看整个肿瘤的组成。她指出：“传统上对肿瘤的分析好比水果冰沙，所有的细胞类型混合在一起，很难确定混合物的组成。单细胞分析更像是水果沙拉，不但可以单独描述每种水果的特征，而且还能确定每种水果的数量。”

迄今为止，雷格夫博士在以下两种类型的癌症中取得了诸多新发现：脑瘤和黑色素瘤。她的研究小组通过采用这种单细胞方法发现，尽管少突胶质细胞瘤和星形细胞瘤这两种脑癌看起来差异很大，但是两者都包含相同的癌症干细胞。通过这些干细胞，我们能了解其难以治疗的原因，并且引发思考，如何采用针对性的治疗方法有效地应对这两种癌症。

她所在实验室团队已经确定，在开始治疗黑色素瘤之前，一小部分肿瘤细胞就已经对治疗具有抗性。这些发现为如何最有效地治疗个体患者提供了新的线索。

除此之外，雷格夫博士还积极帮助其他研究人员使用自己所开发的治疗方法。她认为：“这会帮助致力于该领域工作的每位研究人员开发出更好的诊断和疗法。”

艾微.雷格夫博士在以色列特拉维夫大学获得计算生物学博士学位。