手把手带你掌握计算机视觉原始论文细节阅读

人工智能研究在本质上是学术性的，在你能够获得人工智能的某些细节之前，需要掌握大量的跨各类学科的知识。

那么， 阅读原始论文在学习的过程中有多重要？

• 原始论文细节阅读是互联网大厂人工智能岗位 面试必考题 ，也是 淘汰率最大的门槛 ；

• 对于人工智能专业的学生而言，阅读原始论文、撰写文献综述是每一个本科生毕业设计、硕博生开题报告的 必修课 ；

• 对于英语基础薄弱IT从业者群而言，阅读英文论文有畏难、排斥情感。回避第一手原始论文的阅读。 过度依赖各种网课、博客等拾人牙慧的二手知识，很难看懂高深、前沿、枯燥的原始论文 ；

• 现有的人工智能网课普遍 忽视了原始论文的相互引用关系与知识图谱演进过程，忽视了底层技术发展脉络与算法之间的关系，忽视了论文实现细节、重要术语及图表解读 ；

• 读懂初级版本的算法是 理解高级算法的重要基石 。（例如YOLO v1-YOLO v2-YOLO v3-YOLO v4）

但是，论文太浩繁？英语看不懂？算法太高深？代码复现难？文献综述杂？零散不系统？博客翻译烂？如何解决困境？

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