Nature：论文造假很严重！生物医学是重灾区，尤其关注图片重复使用及中国邮件地址

2023年11月6日， Nature 公布了一项 未发表 的关于论文造假的数据分析，数据显示， 在过去的20年里，已经发表了40多万篇与“论文工厂”的文章在文本上很相似的研究，仅仅在2022年，就有7万篇 。

分析估计，2022年发表的所有科学论文中， 有1.5-2%与“论文工厂”的文章非常相似，生物医学是重灾区，在生物医学领域，这一比例上升到3% 。

为了应对“论文工厂”，伦敦学术数据服务公司的研究人员开发了一款名为Papermill Alarm的机器学习软件，分析显示，“论文工厂”文章的比例是一个合理的保守估计。

9月，一项名为STM Integrity Hub的跨出版商倡议，旨在帮助出版商打击科学造假，授权了Papermill Alarm软件，以检测潜在的造假文章。

伦敦学术数据服务公司的研究人员表示， “文本相似性” 是目前我们所拥有的最好的方法，但也可能存在误判，因此，他通过对照已知是真的或造假的论文来验证结果，从而将误判率接近零。

研究人员还表示， “论文工厂”的文章并不是均匀分布在期刊上，而是集中在特定的期刊上，但他们不会公开透露是哪些特定的期刊 。

2022年6月，一份报告显示，对于大多数期刊来说，2%的提交论文可能来自“论文工厂”，但对一些期刊来说，这一数字可能高于40%。

STM Integrity Hub诚信总监表示，过去几年，出版商加大了打击“论文工厂”的力度，他们现在有70多种方法来筛查“论文工厂”的文章。

①遵循通用的模板

②与论文作者不对应的可疑电子邮件地址

③来自中国医院的电子邮件地址（因为这个问题在中国非常普遍）

④声称代表不同实验的相同图表

⑤表明努力避免抄袭检测的明显的措辞

⑥引用其他“论文工厂”的研究

⑦跨期刊重复提交

全球最大的撤稿数据库Retraction Watch网站记录了44000篇撤稿，其中与“论文工厂”相关的不到3000篇，该网站的创始人表示，这个数字被低估了，因为数据库维护人员仍在输入数千个撤稿信息，并且一些出版商在撤稿通知中避免使用“论文工厂”这个术语。

总之，无论如何，“论文工厂”已经让出版商的系统不堪重负，论文造假很严重，生物医学领域是重灾区。

论文链接：

https://doi.org/10.1038/d41586-023-03464-x