在今年的2024年政府工作报告中，“人工智能+”行动首次被明确提及，这标志着人工智能技术在国家战略中的重要地位。人工智能不仅是科技发展的前沿领域，更是推动新质生产力形成的核心动力。此外，各个高校陆续面向全校开展人工智相关课程，旨在培养适应未来社会发展需求的新型人才。2024年2月南京大学宣布面向全体新生开设人工智能通识核心课程。2024年6月19日浙江大学发布了《大学生人工智能素养红皮书》，成立大学人工智能教育创新联盟，并计划于2024年9月面向全校开设人工智能通识课。复旦大学将在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程，加快AI+融合创新人才培养新局面。7月29日，在十四届全国政协第二十二次双周协商座谈会上，教育部副部长吴岩提到要：打造人工智能通识课程体系。
是否开设以及如何开展人工智能通识课程
成为各个高校关注的热点话题。为此，CCF YOCSEF杭州举办“全面推进人工智能通识教育：机遇与挑战”观点论坛，共同探讨全面推进人工智能通识教育必要性、可行性。
图1：与会嘉宾合照
此次论坛由中国计算机学会青年计算机科技论坛
（CCF YOCSEF
）主办，由CCF YOCSEF杭州学术委员会组织，由CCF YOCSEF杭州分论坛主席董建锋（浙江工商大学）和副主席况琨（浙江大学）共同担任执行主席，邀请浙江大学求是特聘教授吴飞教授、浙江工业大学国家教学名师王万良教授、浙江工商大学教务处处长伍蓓教授作为引导嘉宾。
此次论坛线下线上同步进行，活动讨论热烈，持续4个半小时，线上超过8000人观看。线下浙江省人工智能学会吴吉义（CCF YOCSEF杭州16-18年老主席），浙江大学纪守领（CCF YOCSEF杭州21-22老主席），浙江大学吴超、朱朝阳、浙江工商大学研究生院副院长蔡美强，西湖大学通识教育中心副主任仇建，杭州电子科技大学发展规划处副处长张建海、计算机学院副书记张桦、计算机学院周文晖，阿里云孔子强，百度钱芳，钉钉谭刚等高校和企业界嘉宾等作为嘉宾；CCF YOCSEF上海分论坛马骏，CCF YOCSEF哈尔滨分论坛贾美娟，CCF YOCSEF郑州分论坛任建吉、黄伟，CCF YOCSEF苏州分论坛戴望州、夏欣、范明凯，以及CCF YOCSEF杭州分论坛的AC、委员等近70余人共同参会。
图2：论坛现场
图3：论坛由董建锋和况琨两位执行主席主持
论坛由董建锋和况琨两位执行主席主持，首先介绍了CCF YOCSEF和CCF YOCSEF杭州分论坛，以及此次论坛背景、引导嘉宾，对与会嘉宾表示感谢。接下来会议进入引导发言环节。
图4：浙江大学吴飞做引导发言
图5：执行主席董建锋为吴飞颁发感谢牌
吴飞分享了计算机101计划建设实践和通识教育的思考，101计划旨在提升本科教育质量，101计划已从计算机专业起步，现已拓展至其他基础学科系列。吴飞老师以“厚基础、强交叉、养品行、促应用”为理念，梳理了人工智能课程的10大模块63个知识点，编写了101计划核心课程《人工智能引论》。围绕“智能时代、教育何为”这一命题，浙江大学发布了《大学生人工智能素养红皮书》，成立大学人工智能教育创新联盟，强调培养学生体系化知识、构建式能力、创造性价值及人本性能力。吴老师团队负责了AI+X微专业的课程建设开发，向浙江大学、复旦大学、中国科学技术大学、上海交通大学、南京大学和同济大学300名非信息类学生讲授人工智能体系化知识，赋能学科交叉。为了向非计算机专业背景的人士、尤其是青少年朋友介绍人工智能，吴飞老师团队以科普通识读物《走进人工智能》为基础，录制了近3000分钟的视频，给国家开放大学和其他高校作为通识课程教学资源，全面科普人工智能历史发展脉络、技术手段形态、学科交叉研究以及创新人才培养。
图6：浙江工业大学王万良做引导发言
图7：执行主席况琨为王万良颁发感谢牌
王万良强调了人工智能大模型对传统教育的变革影响，提出人工智能通识教育的必要性。从人工智能通识教育理念思路、通识课程教学内容、教学方法、教学资源等方面，王万良分享了人工智能通识教育内容与教学方法探索与实践的经验。他认为，非IT人员掌握AI技术是创新源泉，AI通识教育应重点讲算法思路和应用，而非技术实现。同时，AI通识课需有广泛覆盖面，内容深度、讲法及要求应随学生层次不同而调整。总之，AI通识教育旨在培养创新思维，助力各行业创新。
图8：浙江工商大学伍蓓做引导发言
图9：执行主席董建锋为伍蓓颁发感谢牌
伍蓓从浙江工商大学发展角度探讨人工智能与教育的融合，强调商学在科技发展中的重要性。介绍了学校人工智能时代创新型人才培养行动方案（158体系）。特别是人工智能课程建设方法，构建“人工智能+”BAT-X模式课程体系：Basic：人工智能公共基础课，
Application：
人工智能应用通识课
程，Technology
：人工智能进阶技术课程，以及X：专业特色融合创新课程。她认为，浙江工商大学通过“人工智能+”教育教学建设举措，旨在通过AI技术提升人才培养质量，培养复合型专业人才，并强调实战化、实践化教育的重要性。
在引导报告之后进入思辨环节。与会嘉宾围绕“人工智能通识教育的目标是什么，全面推进人工智能通识教育是否必要，存在哪些挑战？”、“面对这些挑战，有哪些相应的解决方案？”、“立足人工智能通识课程，如何将人工智能更广泛地形成新质生产力，进一步促进社会发展？”三个议题展开了深入思辨。
图10：执行主席董建锋、况琨主持论坛思辨环节
与会专家们围绕这一议题展开了深入讨论，提出了如下观点：
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通识课程的目的是帮助学生涉猎不同学科知识和思想方法，通过知识的基础性、整体性、综合性、广博性，拓宽学生视野、增强创新能力。
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使学生能“想到”而非“做到”。
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借鉴南京大学的“1+X+Y”模式，目标定位应关注AI底层思想，课程先让学生理解AI的局限性，明确其应用范围，为深入学习打下基础。
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了解人工智能方法，熟悉人工智能工具使用，激发学生对人工智能的兴趣、破除畏难，同时了解人工智能的局限，增强学生竞争力应对AI冲击。
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了解和熟悉人工智能的“能”与“不能”。
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从产业应用角度出发，人工智能通识教育应普及概念，强调接地气。目标非培养开发者，而是让大众理解并应用AI。挑战在于内容需简化，满足实际需求。
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前期调研结果（约100位参与调研）：95.4%认为必要，4.6%认为不必要。
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必要性：提高学生的人工智能素养、促进学科交叉、培养创新型人才。
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非必要性：需要根据不同学校（985、211，本科院校，专科院校等）、不同专业（理工农医文史等）、不同年级（大学、高中、初中、小学等）、不同水平或需求（已了解、已掌握、已熟悉等）来划分；另外需要防患人工智能在安全和伦理等方面的不足；过分依赖人工智能可能会抑制人类思考和创新等。
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课程内容设计
：保证实用性的同时，增强趣味性。
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学生多样性
：满足不同专业背景、不同学习能力等不同学生的需求。
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教师培训：需要为不同专业的授课老师进行培训，确保其能够有效教授人工智能通识课程。
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跨学科合作
： 人工智能与多个学科有交集，可能需要与其他学科的教师合作，以丰富课程内容。
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师资与算力资源：不同层次的高校、不同的学科人工智能通识教育师资不均衡，另外，课程实践需要给学生分配适当的算力资源。
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技术更新
：人工智能是一个快速发展的领域，课程内容需要定期更新，以保持其相关性。
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产教融合
：加强企业与学校合作，结合企业资源提升学生实践能力。
图11：思辨议题1现场图
图12：“哪些类型的大学有必要开展人工智能通识教育”的调研问卷结果
图13： “哪些类别的专业有必要开展人工智能通识教育”的调研问卷结果
图14：“全面推进人工智能通识教育存在哪些挑战”的调研问卷结果
与会专家们围绕这一议题展开了深入讨论，提出了如下观点：
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通识课现阶段重标准化，轻多样性和个性化。为确保教学质量，建议采取标准化部署，但需预留个性化空间，如模块定制、课外课程选择及实训项目高天花板。
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AI通识教育需构建原知识，梳理能力图谱，培养阅读能力与运用AI模型能力。同时，建立AI思考方式，理解AI编码与思维，促进思辨与批判能力。通识教学应重AI思想，而非技术细节。
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人工智能通识课应关注学生与AI共生的素质培养，培训学生的逻辑思维和批判思维，而非单纯技能掌握。课程设计可围绕AI影响、价值、危害等角度，引导学生思辨，如分析抖音推荐机制、提升网络内容曝光度等，以锻炼学生驾驭AI而非被其操控的能力。
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通识课应侧重反思与思辨，培养批判性思维，与专业技能训练互补。根据学生不同的专业，设计不同层次的课程内容。建议分无需代码的课程，微代码的课程，以及需一定代码基础的课程。
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高职AI通识课以应用为主，不必深入算法细节。教学应关注思路而非公式，让学生大致了解即可。通过实践案例加深理解，教师可根据教材基础自由发挥，注重实验和作业的实际应用。课程内容需迭代优化，学生反馈是关键。
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跨学科合作需避免过度赋予责任，应聚焦本质目的，促进不同领域融合与互补，而非强加多重任务。
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应考虑不同学科背景的教师，并进行系统的教学培训。可优先选择有跨学科交叉背景的教师。。跨学科合作重要，通识课应打破专业障碍。
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课程内容需稳定基础，鼓励跨学科融合，但应增强课程普适性，避免过度细分导致的师资分散，强调知识抽象与高层次表现的重要性。
