一、环境
1.
汽车市场结构变化
不管身处哪个行业都有压力，都有不确定性，钢铁、房地产、石油等等目前都面临转型，不知道未来在哪里，所以压力无处不在。
汽车行业在过去30年一直都在增长，但是去年突然降了5.2%，尤其是结束了过去的10年黄金时代，但在这些变化当中我们还能看到一些规律：
（1）新能源，在过去5年里面仍然保持快速增长。
（2）中国豪华品牌，也就是BBA去年细分市场增加了15.2%，其他的细分市场在下降。
（3）过去5年越野车增速比较高，2014年增速达到35%，但是去年的增速明显下滑，降了2.5%。
（4）未来3年市场的需求，作为华东发达市场增长的期望比较低，相反中西部还有华南、华北未来市场的需求要大于华东等发达市场。
2.
汽车智造 战火纷纭
产业有很多跨界进入者，虽然大家都说汽车市场现在不乐观，但是最近包括恒大、格力、苹果等等不断进入。
与此同时，一些传统的汽车制造企业，包括大众，提出了未来要成为一个专业的汽车软件公司。
有的人想进来，有的人想出去，我们现在就是在这样的环境当中。
3.
汽车工业处于十字路口
我在汽车行业20多年，我觉得汽车行业正在升级改造，也面临很多选择，我们走到了一个十字路口，现在讨论多聚焦在几个方面：
1）
硬件重要还是软件重要
？
如新能源车到底是像福特、大众、通用传统的引领，还是特斯拉这样的新技术引领？
2）
无人驾驶重要还是互联互通重要
？
中国美国选择不同的道路，美国主要选择的发展方向是无人驾驶，中国的方向是互联互通，我们更推IoT物联网、5G技术，因为在这两方面中国可以领先其他的国家。
3）
新能源
，包括氢能源，混合动力，太阳能等等。
4.
世界眼中的工业4.0和智能制造
我们不仅埋头苦干，同时也要看看外面的世界，大家是怎么看待工业4.0和智能制造的？
（1）德国数字化部长Ms. Bar对中国数字化非常感兴趣，她多次考察的结果是：
中国的发展确实非常蓬勃、创新，或者是有影响力。
但是在德国、欧洲目前还没有办法照搬。
一是城市化水平不高
，德国人自己看来他们只有三个大城市，其他全是农村，因为比较发达，人们也没有到城市里的欲望。
二是人口老龄化
，京东、淘宝有几万个快递员，在德国找几万个快递员一年要创造几十亿欧元的工资，网点这种经济形式能支持吗？
（2）日本是传统的制造大国，也是我们企业学习的榜样，我挑了一个典型——丰田，智能化不可避免是未来潮流，我们只能适应不能对抗，
日本企业认为智能制造最重要改变的不是设备，而是改变人，让人变得更智慧
。
（3）
工业4.0：
德国国家科学工程院院长Mertins博士，第一个提出德国工业4.0，也被行业里面称之为“工业4.0之父”，他认为，
工业4.0的理想状态其实是企业把所有的要素，人、机、料、法、环放在虚拟的环境里面，通过测量找出短板，然后在现实中改善从而实现均衡，而不是仅仅引进一个机器人，仅仅引进一个工具。
回到“披萨故事”，无论选择做什么样的智能化制造，不能只是从自己的角度思考减了多少人，提升多少产能，而是要看看顾客怎么想？
如果不解决客户只付50块的问题，那么智能制造是不长久的。
工业5.0
：
大家思考工业4.0是什么的时候，5.0已经成型了。
Dr.Mertins说工业5.0是什么样子他还不知道，但是他清楚地感觉到必然会发生在生物科技这个行业当中，未来下一个科技增长点会出现在生物科技方面。
二、智能制造的目标在哪里？
接下来我给大家引入一些我的观点，光做智能制造不够，这仅仅是一个过程，还要多去考虑考虑目标在哪里？
我们要通过创造引领制造
。
当瓦特发明了蒸汽机，人类进入机械时代；
当人类发明了电,我们的工业进入电气时代；
当我们发明了电脑，这个社会进入了数字化时代；
当今有了电话还有互联网，我们进入了互联时代；
下一个科技在哪？
你的智能制造定位在哪？
是机械时代、是数字化时代、还是互联时代？
如果看不到未来，你的智能制造早晚会被淘汰。
2018年5月李总理日本考察，他是去看日本怎么造车的吗？
不是。
他有一个非常重要的任务，在新能源汽车制造方面，中国和日本的技术目前走在行业前面，他要和日本达成一个技术协议，就是制订新能源汽车的标准。
当大家自己觉得我们的智能制造有所突破的时候，会不会遇到一些阻力？
先进的发达国家不会允许中国技术那么快占领市场，他们会阻击我们。
行业最典型的例子就是TESLA投资500亿成为上海最大的独资企业；
它立项之后马上宣布产品全部降价；
中国的新能源企业如果想超越它而它和你打价格战时，你有没有本钱跟它抗衡？
另外为什么最近美国政府集中打压华为？
华为是5G的倡导者和领导者，如果华为的5G得到了全球的认可，全球的推广，所有的国外用户向中国公司付费的时候，会是多大一笔钱？
所以美国政府阻击的是我们的技术，是我们未来在行业当中的领先地位，而不是仅仅每年几百亿关税而已。
同时你的智能制造技术会不会对外界有依赖？
比如说，你的智能制造是基于美国的GPS技术，如果美国把GPS关掉，你的智能技术还能继续应用吗？
如果你的智能技术是基于CPU或者是芯片，而美国公司停止供应，你的智能技术还能存在吗？
在座的行业领先者，技术创造者，请你们考虑考虑自己是否真正掌握了智能制造的核心？
Dr. Bertrand Piccard是世界上第一个没有用一滴油飞遍全球的人，他发明的太阳能飞机曾面对最大的问题不是钱，第一，大家都知道太阳能电池非常重，没有任何一个飞机设计所能给他设计。
第二，没有任何的飞机制造公司给他制造。
但是他就是创业者当中非常有代表的人物，他没有放弃，他找到一个赛车手，一点一点摸索，最后实现了这个飞机在蓝天翱翔，也使他成为第一个没用一滴油飞遍全球的人。
他到处演讲和参加社会活动，把丰厚的收入继续投入到他的创业当中。
这就是一个创业者、一个企业家的情怀，虽然我们现在没有看到他成功，但是他可以感染很多人，我们在创业的道路上可以走得再坚持一点、坚定一点。
物流跟制造是密不可分的。
1900年左右奔驰发明第一台汽车，所有的动作是独立完成，造车的时候也没有卡车和叉车来协助，全部工作都是独立完成；
1930年代，福特引入T平台进行汽车大批量生产时，强调的是分工合作，物流分为入厂物流，厂内物流和出厂物流。
未来的物流是什么业态呢？
跨界和融合
，以产品为例，原来提供轮胎的并不只是提供轮胎了，可能是装好的前驱机构、后驱机构。
供应链也是一样，一个物流服务商过去只提供运营服务，未来也要提供规划，提供装备。
同时汽车非汽车的界限已经被打破，例如顺丰就已经是一个综合性物流服务商，这就是未来的趋势。
三、小结
智能制造的未来是需要大家考虑的，而不仅仅是关心技术，我在这里面发一个倡议：
我们不仅仅关心智造，也要关心创造；
我们要改变的不仅仅是我们自身，同时要改变环境
，谢谢大家！
延展阅读：
机器之心产业研究
机器之能
汽车行业拥有庞大的产业链，其中包括汽车的设计、生产、销售，服务等业务，在当今世界经济活动中占有重要地位。面对日益激烈的竞争，汽车行业希望借助人工智能技术降低成本，增强竞争力。本文从技术、场景、应用案例等角度阐述了人工智能在汽车行业中的发展与趋势，与此同时也指出了该技术在汽车行业面临的挑战。本文列举了在汽车行业有较多应用的人工智能代表技术，如语音识别，计算机视觉等；分析了该行业中较为典型的应用场景如汽车研发、汽车制造、整车智能升级等。之后还根据不同的场景分析了相对应的解决方案。最后，本文总结了部分人工智能技术的应用效果和局限性，以及人工智能技术在汽车制造业中的发展趋势。
作者 | 陆少游、陈宝锐、田辰
一、汽车制造业市场规模
从根据国际汽车制造协会的统计，全球汽车生产总数自2013年到2017年一直处于持续增长的状态，平均每年增长幅度约为2.89%，并在2017年生产超过9700万辆。直到2018年出现下滑，全球汽车生产总数下降了1.24%。而全球的汽车销量趋势基本随产量同比出现波动。在这五年的周期中，中国的汽车生产总量长期占据全球第一，随后则是美国和日本。
2013-2018年汽车制造与销量趋势图（数据来源：
国际汽车制造协会）
二、汽车制造业中主要的人工智能技术
计算机视觉：
该技术试图创建能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。
在汽车制造业中，计算机视觉是应用最广最成熟的技术之一。
比如在工业机器人生产线上，计算机视觉可以帮助生产机械获得更加精确的测量数据，保证生产线的高精度。
大数据分析：
该技术指对各种不同来源的非结构化或者结构化数据进行分析，从中挖掘信息，观察和追踪发生的事情，从而帮助人类决策和判断。在汽车制造业生产线上，操作人员利用大数据分析系统可以学习并预测生产线状态，提前进行设备维护，防止在车辆生产时候出现故障。
机器人：
该技术涵盖了机器人的设计、建造运作等。得益于人工智能技术的进步，机器人技术有了更广泛和灵活的应用，可以实现柔性生产和精确抓取等复杂操作。汽车生产线上的机械臂利用强化学习技术，提高了精确度，强化了协作关系，提高了车辆的良品率。
语音识别与自然语言处理：
自然语言处理(NLP)是让系统理解并明白人类写作、说话方式的核心技术。而语音识别技术则是自然语言处理的眼睛与耳朵。它们的结合使用可以完成文字抽取，信息归纳，语音转文字等多项任务，在相关的文件处理、售后服务以及汽车的交互功能中广泛应用。
云计算：
云计算是利用网络将本地任务上传至云端服务器进行处理，从而实现本地设备无法实现的功能的技术。包括车载电脑的路径规划手机互动、车辆自检、行车数据记录及分析等功能均有云计算的支持。
AR/VR：
增强现实与虚拟现实是基于虚拟和现实环境，并结合视觉识别,机器学习，深度学
习等多种前沿技术的集合体。
此项技术能为车企通过打造虚拟场景以提高产品的设计、研发效率，同时为车辆本身的智能化升级提供支持。
三、人工智能技术在汽车制造业中的应用分布
其他相关服务：
人工智能在汽车相关服务领域用有丰富的应用，包括车企利用聊天机器人进行智能客服、通过算法基于车主的驾驶行为进行风险评估和保险服务等等。本报告仅基于所选全球500强汽车相关企业案例有限地进行了场景划分，故不包含此类热门服务场景。
四、汽车制造业500强公司人工智能技术落地案例
通用汽车：
通用汽车在设计阶段引入人工智能技术，利用Fusion 360学习原始的汽车零件设计图，之后人工智能算法会根据现有的条件、重量、需要、材料等提供上百种不同设计，供设计师选择。
该步骤可以减轻零件重量，优化安装流程，增加零件耐用性。
宝马汽车：
宝马汽车利用人工智能优化汽车冲压过程。宝马推出的先进的测量和分析系统，可以针对每一部分材料分别收集数据，智能化调节冲压模式，让整个流程可以更精确和有针对性，产出的产品也更加稳定。
起亚汽车：
起亚汽车人工智能销售聊天系统采用了CarLabs.ai的人工智能销售系统，让用户可以直接与机器人对话并解决销售中的问题。该虚拟助手利用了自然语言处理技术，分析用户的问题与答复，充分理解后提供特定的答复。该聊天机器人目前主要存在于Facebook的平台内，可以为用户提供偏好匹配，车型比较，车辆细节信息，线下商店信息，试驾预约，财务计算等功能。
吉利汽车：
