来源：RUC新闻坊
伦敦时间 11 月 28 日晚，2017 年“信息之美奖”揭晓。
今年，评委们重新设计了作品分类方式——根据作品的表现主题进行分类，大体上分为艺术、时政、环境、人文、科学、体育等。下面，让我们一同目睹这些美轮美奂的数据可视化作品吧，希望也会对大家有所启发。
《小概率的成功》
（THE UNLIKELY ODDS OF MAKING IT BIG）
作者：Russell Goldenberg、Dan Kopf（学生组）
链接：https://pudding.cool/2017/01/making-it-big/
在纽约，3 年中的 75000 场演出将告诉我们一个乐队的成功的几率有多大。
作品用演出场地大小来代表乐队是否取得成功，并且将成功的层级（小、中、大）交由人工赋值。作品还统计了 21 个“成功”乐队演出时的场地容量，分析了他们取得“成功”的耗时，并形成各个乐队的演出轨迹。
作者用不同半径大小的圆圈来表示演出场所的容量（半径越大，容量越大），用直线长短来表示取得“成功”的耗时（直线越长，取得“成功”的耗时越长），并用不同颜色表示演出的不同形式（绿色表示乐队举办的演出，红色表示乐队参与并主打的演出）：
《科学的路径》
（Science Paths）
作者：Roberta Sinatra，王大顺，Pierre Deville，宋朝明，Albert-LászlóBarabási，Kim Albrecht
链接：https://sciencepaths.kimalbrecht.com
科学家的工作成果如何影响和改变了某项科学事业？我们可以预测出一个科学家获取杰出成就的时机吗？
作品研究了数以千计科学家们的科研生涯生产力和影响因子演变，重构了来自 7 个学科不同科学家的出版和发表记录，将每篇论文与其对科学界的长期影响联系起来，并通过引用指标进行量化梳理。
他们发现，科学家职业生涯中影响力最大的成果其实是随机分布在他们的长期工作中的。
简单来说，某一特定影响力最大的科研成果在某科学家所发表的所有论文序列中出现的概率是一致的。
我们可以探索不同学科的科研生涯，根据不同的科研生涯参数对科学家进行排名，或者选择其中的一小部分。
《 食物的节奏》
（Rhythm of Food）
作者：Moritz Stefaner, Yuri Vishnevsky, Simon Rogers, Alberto Cairo等
链接：https://rhythm-of-food.net
这个交互式数据网站是由著名设计师 Moritz Stefaner 和他的团队使用谷歌趋势数据制成的，是谷歌新闻实验室系列视觉实验中的一部分。
制作者之一的 Stefaner 表示：
多年来，人们对各种食材、菜肴和食谱的兴趣不断变化，令人着迷。
超过12年的每周谷歌趋势数据为我们提供了一个丰富的数据集来探索食物的趋势。
辐射状图表中体现出来的季节性的食物节奏是最有趣的。我们看到每一种蔬菜、水果、菜品或饮料都有自己的标志性季节性图案——有些是与自然季节联系在一起的，有些和特殊的节日联系紧密，有些是全年流行的。
《数据草图——12期连载》
（Data Sketches in Twelve Installments）
作者：Nadieh Bremer，Shirley Wu
链接：www.datasketch.es
这是一个为期近 1 年的合作成果，总共12期，相当于每月一个项目（其中一个项目获得了艺术娱乐类铜奖）。
创作者每个月选定一个不同的话题，然后围绕这个话题制作大量的可视化效果，并记录下她们的创作灵感、创作过程以及其中的收获。
她们选择的话题包括电影、书籍、音乐和怀旧、奥运、自然等等。
《改划选区：谁画下了分裂国家的线？》
（Gerrymandering: A Nation Divided, but Who's Drawing the Lines? ）
作者：Jory Fleming
链接：http://uscgeography.maps.arcgis.com/apps/Cascade/index.html?appid=53fdc467fbb74790bb6bfcf1375cfa1f
作者是一名地理专业的学生，他对美国选举中的改划选区行为非常感兴趣。
他提出改划选区在今天仍然是美国的一个问题，有许多方法可以划定国会选区的界限。比如使用计算机生成选区，但电脑绘制的选区与收入不平等，种族不平等，弱势群体或政治派别没有联系。
相反，政治家所勾画的选区与这些都有关。
作者指出计算机算法不考虑人们的社会经济特征，而仅仅是他们居住的地方；而政治家们在规划选区时运用了社会经济学以助自己当选。
《2016 柏林马拉松——你的城市跑得有多快》
（Berlin Marathon 2016: how fast your city runs）
作者：Julius Troeger和Andre Paetzold
链接：https://interaktiv.morgenpost.de/
该应用程序展示了所有完成 2016 柏林马拉松比赛的 35827 名选手在城市中的参赛情况。每位选手用一个点来表示，这些点会随着时间的推进而移动，形成动态的动画图像。
通过交互型地图，用户首次可以跟进赛事进程，并能比较参赛者的实时位置、用时情况等。
输入“China”后（如上图），地图显示共有 861 名中国人参加了此次马拉松比赛，平均用时为 4 时 43 分 37 秒。地图上的红点精确地反映了他们在比赛中的位置。
此外，用户可以输入马拉松参赛者的个人最好成绩，在地图上追踪他们的位置。
《奇异空间的视觉解构》
（OddityViz – a visual deconstruction of Space Oddity）
作者：Miriam Quick, Valentina D'Efilippo
链接：https://www.oddityviz.com/
David Bowie 的音乐在可视化后会是什么样子？
为此，设计师和研究人员收集了 Bowie 1969 年的「Space Oddity」系列碟片，以不同的方式解构曲目：将音乐的旋律，和声，歌词，结构，故事和其他方面转化为新的视觉系统。
《愤怒的小鸟》
（One Angry Bird）
作者：Periscopic
链接：https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/2162
在美国最近 10 届总统的就职典礼上，6 位总统的面部表情以及他们表达的情绪有着显著差异。
其中有五位在发言中较为积极，与特朗普总统就职演说中的消极面貌形成了鲜明的对比。
奥巴马2009年：13%积极
克林顿1997年：55%积极
《是什么让你整天糟心》
（What's it like to get trolled all day long?）
作者： HT Digital Streams Ltd
链接：http://www.hindustantimes.com/interactives/lets-talk-about-trolls/whats-it-like-to-get-trolled-all-day-long/
为了搞清楚女性在推特上受到的负面影响，作者收集了4位印度女性一天中接收到的推文，然后过滤出贬低、辱骂性质的词汇，加速几千倍后形成了这个可视化作品。
《不归路——地球如何适应气候变化》
（The Point Of No Return - How the world is adapting to climate change）
作者：DensityDesign Lab
链接：http://labs.densitydesign.org/ddxii/es01/group01/
人类对气候系统的影响不断增长，如果放任不管，气候变化将增加对人类和生态系统产生不可逆转影响的可能。
在这个作品中，作者分析了国际社会应对气候变化而举行的会议、采取的行动，以及这方面资金的去向等。
《为什么早上八点出生的婴儿这么多》
（Why Are so Many Babies Born around 8:00 A.M.?）
作者：Nadieh Bremer，Zan Armstrong，Jennifer Christiansen
链接：https://blogs.scientificamerican.com/sa-visual/why-are-so-many-babies-born-around-8-00-a-m/
作者收集了不同时间范围内出生的婴儿的数量，大到星期，小到每一分钟，试图揭示安排和干预婴儿出生时间的影响。
《“看”的理论》
（Seeing Theory）
作者：Daniel Xiang
链接：http://students.brown.edu/seeing-theory/
培养统计直觉和学习方程式哪个更重要？
作者创建了 15 个交互性可视化合集，每一个里面都包含了统计学导论课程中会遇到的一个小概念事件。
《历史上的游泳世界纪录》
（Swimming World Records throughout History）
作者：Irene de la Torre Arenas, Northeastern University
链接：https://irenedelatorre.github.io/swimming-records/index.html
这个项目把1900年到2017年初的游泳记录收集起来，算出每个运动员的平均速度。
然后作出假设，如果所有运动员都在同一个50米游泳比赛中，到底谁会获胜。
另外，你也可以选择指定运动员，看看他在这场虚拟的比赛中是什么表现~
《想要解决美国的枪支暴力问题吗？》
（Want to fix gun violence in America? Go local）
来源：The Guardian
链接：https://www.theguardian.com/us-news/ng-interactive/2017/jan/09/special-report-fixing-gun-violence-in-america
《数据的未来》
（Data Futures）
作者：Dominikus Baur & Daniel Goddemeyer
链接：https://do.minik.us/projects/ten-questions
《北极消融怎样改变一切》
（How a Melting Arctic Changes Everything）
来源：Bloomberg Graphics
链接：https://www.bloomberg.com/graphics/2017-arctic/
《营养标签》
（Nutrition Label）
作者：Vivek Menon, National Institute of Design
链接：https://www.behance.net/gallery/43968613/Nutrition-Label
《纽约大食代》
（NYC Foodiverse）
作者：Will Su
链接：http://nycfoodiverse.com/
