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【TensorFlow开源2年官方回顾】下一个重要方向是分布式模型服务

新智元  · 公众号  · AI  · 2017-11-03 12:17

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【AI WORLD 2017世界人工智能大会倒计时 5

AI World 2017世界人工智能大会终极指南:嘉宾演讲与议程


即将于2017年11月8日在北京国家会议中心举办的AI World 2017世界人工智能大会上, 新智元携手爱奇艺推出的人工智能领袖专访视频将重磅发布 谷歌云首席科学家、斯坦福人工智能实验室主任 李飞飞教授 与谷歌云机器学习\人工智能研发主管 李佳 将带来精彩访谈内容,介绍谷歌云的发展计划。此外,来自微软、亚马逊等美国AI巨头的AI主管与科学家也将出席 AI World 2017, 与中国的同行们共同探讨AI新生态。敬请期待。


抢票链接: http://www.huodongxing.com/event/2405852054900?td=4231978320026

大会官网: http://www.aiworld2017.com

新智元编译

来源:research.googleblog.com

编译:马文


【新智元导读】 TensorFlow Serving 开源的一年半时间里取得了许多进展和性能提升,包括开箱即用的优化服务和可定制性,多模型服务,标准化模型格式,易于使用的推理API等。本文是研究团队撰写的回顾,并提出接下来创新的方向是Granular batching和分布式模型服务。








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