AIGC商业化破局思辨：B端场景深耕VS C端超级APP革命

扬帆出海 · 公众号 · · 2025-03-07 18:36

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DeepSeek以日均百万级用户的增速突破技术奇点， AIGC从实验室跃入千家万户。技术的爆发正在撕裂商业化的边界，B端企业用AIGC重构降本增效的底层逻辑，C端用户则用AIGC掀起全民创作的浪潮。

未来的十年，究竟是 B端深耕场景化赋能的厚雪长坡 更具爆发力 ，还是 C 端裂变方式需求 更能率先跑通商业闭环 ？

带着这个问题，扬帆出海和腾讯云联合举办了第五届Global Day，现场特别邀请到了 ShareCreators COO 李斌， 小影科技 VP 张航 ， AI连续创业者黄硕 ， 西湖心辰联合创始人俞佳 共同探讨，在DeepSeek代表中国底层技术崛起的当下，未来 AIGC的商业化方向和思路。

本场辩论会，四位嘉宾分为红蓝双方进行讨论。

Round1 观点论述

红方观点：AIGC在To B领域会有更大规模应用

张航： 企业作为经营主体，最清楚自身降本增效的痛点和需求场景。以短剧出海行业为例，头部平台面临白人剧产能不足的困境，国产剧填补内容空缺时需进行多语种翻译。 传统外包模式单部剧翻译耗时7-10天、成本高昂，通过自研AI翻译模型可将成本降低90%、效率提升数倍。 这类由企业真实需求催生的垂直场景，正是AIGC发挥价值的典型阵地。

当前AI技术在C端应用呈现"百APP竞逐一爆款"的低成功率现状，主要原因在于普通用户需求分散且难以标准化。 相比之下，B端场景聚焦专业领域，能够通过深度合作构建技术壁垒。 ToB企业既懂行业痛点又掌握核心数据，这种双重优势使其成为AI技术从理论到实践的最佳试验场。

李斌： B端用户多为专业人士，能清晰定义需求边界。例如医疗影像分析领域，医生可明确要求AI识别特定病灶特征，这种 精准需求反哺AI模型的定向优化，相较C端泛化需求更具发展优势。

专业领域天然存在流程规范和质量标准，为AI应用提供可量化的改进方向。法律文书处理中，企业可制定合同条款的合规性评分体系，通过持续训练使AI输出符合行业规范，这种标准化进程能形成显著竞争壁垒。

B端业务场景常涉及封闭式行业数据（如制造业设备传感器数据），这类数据具有高专业性和强关联性特征。 通过与客户共建数据生态，企业能开发出定制化AI解决方案，这种数据资产积累形成的护城河，在C端碎片化数据环境中难以复制。

蓝方观点：模型能力产生质的飞跃，有望出现全民级超级APP

俞佳： AI的智能水平接近甚至超越人类均值，彻底改变了应用开发的基础条件。随着模型参数规模突破、训练效率提升，通用型 AI能力开始覆盖广泛需求，为规模化应用奠定基础。如今，大模型显著降低开发门槛：单人/小团队可通过Prompt工程快速构建功能型应用，边际开发成本趋近于零。 从"不可商业"变为可行，催生海量创新机会。

尽管B端存在标准化难题、C端面临需求验证风险，但两类场景均面临根本性挑战： 需求匹配精度与商业可持续性。 大模型对C端的核心价值在于重构"需求-供给"关系—— 通过智能生成突破传统互联网"满足已有需求"的局限，创造增量价值。 例如AI辅助设计工具可生成传统开发方式无法实现的交互形态，开辟全新需求空间。

黄硕：当前基于Transformer架构的大模型实现了从"场景适配"到"场景生成"的质变。2019年前GANs时代受限于局部特征学习能力，产品只能聚焦垂直领域（如图像修复）；而Transformer的涌现能力使得模型可自主理解复杂语义，支撑起通用型交互（如ChatGPT）。 这种代际差异直接导致应用生态从"工具集合"向"智能中枢"演变。

建议创业者重点关注三类方向： 效率增强型（如 AI辅助写作/会议纪要生成），交互革新型（如多模态对话系统），价值重构型（如AI驱动的内容生产革命）。 他以自身创业经历为例，强调当前应避免重复2019-2021年的垂直赛道竞争，转而探索大模型原生场景（如基于思维链的复杂任务处理）。

通用大模型提供底层能力， 优质产品积累用户数据，数据反哺模型迭代形成壁垒。 创业者需警惕 "虚假繁荣"——部分企业仍试图用小模型+人工规则包装概念，这种模式在通用AI时代缺乏竞争力。 真正的机会在于构建"AI增强人类"的协同系统，而非单纯替代人力。

Round2 红蓝攻辩

红方提问：在AI新浪潮下，C端产品竞争激烈且成熟应用品类有限，如何塑造 C端产业竞争力？

蓝方回答：

俞佳： 能跑出来的 C端应用要基于用户需求，挖掘过去因智能问题或成本无法解决的场景，利用如今开发成本降低、 可高频试错、小组化运作优势，尝试细分场景，收益常可观 ；同时要结合AI特质，如类似character.AI的产品很AI native，随模型能力提升，此类值得挖掘的场景会更多。

蓝方提问：AIGC时代B端业务如何解决行业差异大、需求碎片化致开发成本高的问题？

AIGC商业化破局思辨：B端场景深耕VS C端超级APP革命

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