成本利润率545%

大家晚上好，我是刀哥。

昨天DeepSeek在知乎发布《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》一文，首次公开其模型推理系统的核心技术细节及商业化数据。

其中，核心表达的意思是：理论成本利润率高达545%。

根据DeepSeek披露的数据，其V3/R1推理系统在24小时运营中，总成本为8.7万美元/天（约合人民币63万元），若所有服务按最高定价（R1模型）计算，理论日收入可达56.2万美元（约合人民币409万元），成本利润率高达545%，理论日净赚约346万元人民币。

当然，实际收入因定价分层和免费服务而低于理论值，但你感受下未来的潜力。

还有，运营成本这么低，肯定是技术做了巨大的优化。

从目前的数据看，DeepSeek的高效盈利模式对AI行业都有很大冲击。

API定价仅为OpenAI GPT-4的3%-5%（如R1输出价格为16元/百万tokens，而GPT-4.5高达75美元/百万tokens）。这种低价策略可能倒逼全球大模型厂商优化成本结构。

不知道这么演化下去，OpenAI会有多大压力。

还有就是，Deep Seek还加速AI基础设施变革。通过开源适配低端GPU的软件工具，DeepSeek削弱了 英伟达CUDA生态的垄断性（这也是为什么前段时间海外媒体对英伟达有担心的重要原因），甚至可能推动国产芯片（如华为昇腾）的替代进程。

还有个小插曲。 潞晨科技CEO尤洋指出，DeepSeek-R1满血版每百万token输出定价为16元，若企业每日输出1000亿token， 理论月收入为4800万元 。但实现该输出量需约4000台搭载NVIDIA H800芯片的服务器，按当前硬件成本或折旧计算， 每月仅机器成本就达4.5亿元，导致企业每月亏损约4亿元 。

DeepSeek回复以后，潞晨科技CEO尤洋删除了 质疑DeepSeek团队的技术能力和数据真实性的言论，并致歉，承认“情绪冲动导致误解”。

尤洋发文致歉，称“本人昨天情绪太冲动，说了一些让人误解deepseek infrastructure团队的话。deepseek infrastructure团队技术一流并给开源社区做出巨大贡献。本人诚挚道歉，已经删除不当表述，感谢大家提醒！”。

这一波操作给我看懵了。

我对DeepSeek的期待值还是挺高的。

周五我也提过，宇树科技的机器人概念，炒作的效应比较大，但是AI绝不是炒作，这已经在实际应用中发挥了巨大的价值。未来几年，AI会越来越强，对应用市场，对投资方向，对商业模式，都会有巨大的影响。

因此，我对中概互联、恒生科技等相关的权重，比如阿里巴巴、腾讯控股的看法还是要继续高看的。这一波行情还有的看。