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作者：子珊
编辑：若凡
作为一名热爱学习的小编，我当然冲在了涨（凑）知（热）识（闹）的最前线！定睛一看，万众瞩目的物理学奖和化学奖两大奖项，竟然均颁发给了AI 领域的科学家！物理学奖的获奖者是普林斯顿大学教授约翰·J·霍普菲尔德，和多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿。「这两位获奖者利用物理学的工具，奠定了当今机器学习技术的基石。」诺贝尔化学奖的荣誉，一半授予了美国科学家戴维·贝克，以表彰他在「计算蛋白质设计」方面的贡献。另一半，颁发给了德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们对「蛋白质结构预测」的贡献！德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀两人，均就职于著名的英国人工智能公司谷歌 DeepMind，他们的研究的人工智能模型 AlphaFold2，将「预测蛋白质的复杂结构」这类困难工作的完成时间，由曾经的几个月至几十年，缩短到了几小时，甚至几分钟！能够荣获「诺奖」的成就，果然不是我们一般人能够想象的！在被各位科学界大佬所震撼的同时，我们也对 AI 行业当前最新的发展趋势产生了好奇……目前看来已经如此智慧的 AI，如果继续发展下去，还能怎样变得更「高能」呢？话不多说，直接来看我为大家搜集的前沿 AI 资讯吧！在今年 7 月刚刚结束的 Config 2024 大会上，有着人工智能领域「AI 教母」之称的李飞飞博士，分享了其实验室最新的 AI 技术进展——空间智能。她说：「我们正在教授计算机和机器人如何感知和行动于三维空间。」目前比较成熟的 AI 技术，在日常生活中主要被运用于二维的操作，而李飞飞团队已经开发了一系列算法，将二维图像转化为三维模型，使具身智能系统（也就是「机器人」）能够直接与三维世界进行互动~我大胆猜想，未来某天，当我不小心弄翻了桌上的一杯牛奶时，沙发旁边的机器人已经快速捕捉到了我的鲁莽行为，果断伸出了其炫酷潮流的机械臂，稳稳当当地接住了还未落地的杯子，并清理干净了地面，想想都省心~
经常关注我们公众号的小伙伴应该知道，当下我们常使用的 AI 工具，大多都为「被动式 AI」,我们必须主动提供一句提示词，AI 才能为我们创作出对应的内容。甚至当提示词不够明确的时候，也可能出现「答非所问」的翻车情况~但就在今年，大量科技公司涌现出了关于「主动式 AI」技术的探索！例如，微软公司在今年 5 月首发的 Copilot+PC，就能够实现让电脑主动理解用户需求，并为用户提供个性化的服务和信息~在办公场景中，Copilot+PC 会主动分析用户的办公习惯，为其提供日程安排和任务提醒……其未来更加成熟的形态，一定会呈现给我们更多难以预测的「超能力」~或许有一天，我们的工作中再也不会存在任何突发状况了，因为 AI 早就提前帮你解决掉了！提到「量子」，大家最先联想到的词一定是——高深莫测！所谓的「量子人工智能」，其实是人们对量子计算技术与人工智能结合产物的一个概称。今年 3 月，柏林自由大学的研究团队发布了有关「量子神经网络」的研究论文，这一极具突破性的成果，揭示了量子神经网络在学习和记忆随机数据方面的超凡能力！当前，「量子人工智能」尚处于探索和发现的早期阶段，其最终愿景是，如人类大脑般模拟复杂的神经网络结构，或处理量子级的信息数据~难以想象，随着各种前所未有的力量融入 AI 领域的探索和发展中，
我们未来的生活将会发生多么大的改变，社会各行业又会因此产生怎样的变化呢？
唯一能够确信的是，我们已经走在了一条迈向未知的新时代的道路上~
难以想象，AI 才发展不到 3 年，已经给各行各业带来如此大的震撼！趁现在的AI 风口，我们职场人更要好好把握住学 AI 的机会💪利用 AI，轻松成为复合型人才，提升个人职场竞争力！来《秋叶 AI 设计实战集训营》，我们不仅会手把手带你学 AI，还免费送你超好用的 AI 设计工具，不需要你额外花几百块开通 AI 工具会员！报名后自动弹出班主任微信
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