通知 | 狗熊会联合北京大数据协会举办第六期案例教学与产业实践培训

【个人介绍】香港城市大学及中国科学技术大学博士。曾任香港城市大学高级研究助理、腾讯科技（深圳）有限公司高级工程师，现为西安交通大学信息管理与电子商务系副教授。主要研究兴趣为：基于海量数据的人类行为及管理规律的探索。研究成果多发表在Decision Support Systems、Electronic Commerce Research & Applications等国际期刊上，并获得国家自然科学基金等多个基金的资助。

【报告题目】数据分析教学模式探讨

【报告摘要】当前，越来越多的高校及专业开设大数据分析课程，然而大部分数据分析课程的学生没有足够的数学及编程基础。特别是对于MBA/MEM等专业学位学生而言。既希望学习商务数据分析等课程，又无法接受数学、编程等知识。如何解决这一矛盾？报告人多年来一直从事专业学位的数据分析课程的教学，总结了一些模式和方法，与各位分享。

【个人介绍】狗熊会高级研究员、课程开发总监。西安欧亚学院特聘教师。北京大学光华管理学院商务统计硕士。专注互联网数据分析与价值实现，曾服务于阿里巴巴集团、美丽联合集团、宝宝树等企业。

【报告题目】教学案例展示—“男女大不同”如何设计数据指标

【报告摘要】通过如何描绘性别差异的案例，帮助学生：(1)认识建立正确的指标体系的必要性；(2)学习如何设计指标体系；(3)学习面板数据的描述分析。

【个人介绍】西安欧亚学院副教授，欧亚·狗熊会数据科学研究院副院长，西安欧亚学院金融学院院长助理，西安交通大学博士生，主要研究方向为统计建模、商业数据分析。主持并参与了工业锅炉大气污染物不确定性分析、企业排污趋势及超标预警分析、证券分析师的价值分析等项目。

【报告题目】企业在河涌倾倒污染物行为的识别分析

【报告摘要】水质安全既关系到居民的生活用水安全、农业灌溉用水安全，也关系到水产养殖的健康和安全，随着城市的进程和工业垃圾废物排放所造成水资源不断恶化，给人类的生产生活和环境带来了许多的危害，当前环保部门和企业都做了很多努力工作，但存在部分企业为了削减治污成本，在非法区域蓄意倾倒废弃物（污染物）的违法行为，且违法垃圾废弃物倾倒因其隐蔽性而难以识别。该研究从2018年1月至2019年3月超过100万条河涌在线监测数据中，通过对监测数据的建模分析，探索了大数据在环境治理中的作用，同时有效识别出企业的违法排放行为。

【个人介绍】西安欧亚学院副教授，数据科学与大数据专业负责人，西安交通大学金融学博士生，“狗熊会”熊学院彩虹无线第一期优秀毕业生。主持并参与了物流车辆风险分析、天然气用气行为及损耗分析、电信用户流失分析等多项企业数据分析项目。主要研究方向：高维数据分析与挖掘。

【报告题目】基于远传表的天然气用气行为分析

【报告摘要】目前大部分天然气公司主要采用的是预付卡计量和收费制度，该制度在节约公司人力和管理成本的同时，也带来一定问题，公司无法直观掌握用户的消费情况。一种基于无线远传技术的燃气表远程监控系统，监控系统采集到的数据通过GPRS服务器发送至远程接收器，远程接收器对接收到的数据进行处理后传输至客户端能够实现自动抄表和远程停开表。本报告将基于天然气购气记录、远传表数据来分析用户的用气规律，这有助于天然气的调度和规划、实现企业精细化管理，并可为公司的成本利润分析、财务风险控制、定价策略等提供参考。