人工智能已经不再是新鲜名词，一方面是图像识别、深度学习、语音合成等人工的核心算法日渐成熟；另一方面是落地的产品与商业化进展仍十分有限。与此同时，几乎所有大公司与投资机构都在谈论和布局该领域。
那么，这个行业究竟发展到了什么阶段？创业者该如何赶上这一波浪潮？人工智能该如何在垂直行业中落地？未来盈利的机会在哪里？
在 IT 桔子 FOCUS 沙龙「走近人工智能」主题活动中，我们邀请到洪泰基金投资经理宋楠、三角兽科技合伙人&战略合作副总裁何晋、布本智能/头条云 CEO 卢学裕、极限元联合创始人马骥一起讨论：
随着技术边界的趋同，如何看待「数据壁垒」？
怎样看待大公司将一些基础技术服务开源？
如何完善自身解决方案提供能力，在商业化方面发力？
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IT桔子：随着技术边界的趋同，如何看待数据壁垒？
马骥：数据壁垒有两个方面，一个是量一个是质。在数据量上面，BAT 大公司天然有一些行业优势，对于创业团队来说在量上面也是局限所在，而在质上面需要有效性。极限元在这方面设立数据岗位，去获取需要的数据，另外与数据供应商合作，互换有无，最重要的一点是我们以 2B 垂直行业的用户定制化需求为主，行业用户本身会为我们提供大量数据。
卢学裕：资本或投资方也能给创业公司带来一些数据。数据概念太广泛，虽然 BAT 有优势，但只是对通用数据比较有优势，创业者可以先在一些领域提供一些粗浅的智能，建立垂直行业应用，在这个过程中不断建立和获取数据。
在选择投资方时，可以选择战略投资，这样能更好的帮助创业者完成数据壁垒。
何晋：如果不能做很好的处理，再多的数据也发挥不了价值。现在很多人希望用「结构化」表示这个世界上所有的东西，BAT 在这方面做了很多尝试，但依然没有真正的成型，可见做「大而全」是非常难的。
三角兽从另外一个思路看待这个问题——在我们能做的事情上，会在一些垂直领域做好结构化，然后做结构化的优化。在不能做的事情上会做一个深度学习的表示，用它表示相关性。
如何突破技术壁垒在每个时代都有不同的维度，从 PC 互联网到移动互联网，它的数据是不断的递增，价值也是不断的颠覆，所以我们要抓住下一个时代的流量入口，三角兽正朝这个方向努力，目前跟很多行业巨头在合作，未来希望所有的智能终端智能硬件包括信息背后的服务都用三角兽的系统，那么在未来三角兽也会建立一个全新的数据壁垒。
宋楠：数据既然是壁垒，就要想办法把自己垒的更高。我们目前处于一个裸体的互联网环境中，各种各样的数据被各种各样的公司以各种各样的方式在获取着，这种公司的数据非常多，也有非常显著的商业价值，如何找这样的公司跟你合作，如何有渠道接触这些数据，是非常关键的。
IT桔子：怎样看待大公司将一些基础技术服务开源？
宋楠：大公司的免费赛道，这个趋势是确定的。因为大公司和小公司思考这件事情的逻辑是不同的，大公司会思考它的技术序列，它像江湖带头大哥，需要产业生态围着它转，所以天然有动机来做开源。对于小公司来讲，被开源是很头疼的事情，但是相对在任何行业里都有机会，不建议小公司跟大公司比底层技术，你应该做的更多是基于大公司的技术框架，在上层应用上作出不一样的产品，能够产生真正有需求的产品更重要。
何晋：技术是手段而不是商业模式。人工智能在刚刚起步的时候，确实会有一定的技术红利期，那些以技术起家的公司，在短期内会活的很好，但是如果没有及时调整商业规划，就会遇到大公司的碾压，三角兽很早就意识到这个问题，所以一直在做行业解决方案。如果在对行业进行深切后可以做到一定的掌控，那么就有一些跟大公司竞争的机会。
卢学裕：开源是必然的趋势。中午针对基础技术服务开源的问题跟浩哥做了交流，浩哥对这块的认识一针见血，他说我们既要认识到基础技术服务开源的必然，也要认识到基础技术服务开源的趋势。在计算机时代有键盘有鼠标有屏幕，但是没有哪家做键盘鼠标屏幕的公司能够上市，也不是大公司在做这样的事情；同样到人工智能时代，比如语音识别和图像识别很多地方就相当于计算机时代的鼠标键盘，在统一的标准下自然会有一家或几家公司做的最好。从技术角度来讲，大公司有人有资源可以做的更好，但从商业角度来讲，未必所有人都是大公司。
未来很多图像识别、人脸识别会开源出来，这对于人工智能行业发展是一个好的事情，作为创业者一定要认识这种必然，在这种必然出现之前，设计好商业路径。我觉得创业者要认真思考这个问题，历史总是反复重演，早期的 IT 公司，反而不是现在市值最高的公司，现在人工智能的这些公司，也未必是高市值的公司，这是一个趋势一个必然。
马骥：一方面不断提升服务品质，保障技术服务能力，另一方面不断将产品线服务的对象延伸到产业上游。技术企业，尤其是人工智能技术企业，如果仅仅局限于单一的技术服务，会出现自己的短板，这是无法弥补的。极限元是以客户需求为导向的服务，目前也是沿着这个路径在发展，一方面不断把服务品质做好，从服务上找差异化，不断服务自己的客户，另一方面要不断的把自己的产品线或服务对象向上游靠近，谁越靠近上游的消费者，谁越接近终端消费者，谁的话语权就越高，我从华为出来，华为都是只领先半步，不领先一步，因为领先半步是先进，领先一步是先烈。
IT桔子：如何完善自身的解决方案提供能力、在商业化方面发力？
马骥：完善解决方案提供能力其实是指提供解决方案的有效性。现在人工智能面临的问题是闭门造车，然后去市场上找对应的客户，这样是不对的，需要先瞄准一个精准客户，把客户的需求挖掘出来，然后提供对应有效的解决方案。
卢学裕：能割的第一波韭菜都割掉。头条云在做 2B 的服务，不是很烧钱，主要是人才和机器上的成本。2B 服务的客户基本上都是愿意付费的，需要把客户服务好，把这个行业里能割的第一波韭菜都割掉，因为做 2B 的服务，即便是免费了客户未必有动力去换，这也是未来一些方面的壁垒，而技术越来越不值钱是一个必然的趋势。
何晋：人工智能的真正爆发一定是一个爆款产品的出现而带动的。三角兽通过和各个领域的巨头合作，在双向的合作过程中打磨技术模块，完善整体解决方案，在人工智能找到爆点和苗头的时候，三角兽能够第一时间提供最完善最智能的解决方案。
宋楠：行业巨头在挤压初创企业的商业利益。现在人工智能这个行业里非常乱，商业化实际上比想象中的困难。能付钱的巨头知道你会融资，它会不想付钱，你不想抱大腿，别人想抱。与其想商业化，不如想怎样把大公司资源用起来，让公司能活到未来这个行业爆发的那一天，我觉得商业化是一半，另一半是艺术，怎样把握是一件很有意思的事情。
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