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报告丨AI工具使用报告:全球86%学生在学习中使用人工智能

中关村互联网教育创新中心  · 公众号  · 教育 科技自媒体  · 2024-09-07 11:30

主要观点总结

Digital Education Council发布的最新人工智能与教育使用调研报告显示,大多数学生在学习中使用人工智能,对人工智能工具的使用广泛。报告还涉及学生对人工智能的看法、期望、满意度、关注的问题以及人工智能使用的关键属性。调查包括不同领域和国籍的学生,反映了他们对高等教育中人工智能的不同观点和需求。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能工具广泛使用

学生广泛采用各种人工智能工具,如ChatGPT、Grammarly和Microsoft Copilot等,每个学生平均使用两个以上的人工智能工具。

关键观点2: 学生对人工智能的态度和需求

学生对人工智能的期望很高,希望大学提供更多关于人工智能使用的指导、课程和培训。他们意识到人工智能能力是未来毕业生的必备素质。

关键观点3: 人工智能生成课程的争议

只有18%的学生认为人工智能生成的课程比传统课程更有价值。大学在使用人工智能进行内容创作和传授时需谨慎。

关键观点4: 人工智能在某些用例上的挑战

用于压力水平和健康监测的人工智能遭到学生强烈反对。学生对人工智能的隐私和可信度问题最为担忧。

关键观点5: 过度依赖人工智能的担忧

学生们不希望过度依赖人工智能,认为过度依赖会影响学习和成绩。大学需要在整合人工智能和避免过度依赖之间取得平衡。


正文


Digital Education Council发布了最新的有关人工智能与教育使用的调研报告。根据该报告显示, 大多数的学生(86%)在学习中使用人工智能。 有24%的学生表示每天使用人工智能,有54%的学生每天或每周使用到人工智能,有54%的学生每周至少使用一次人工智能。


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Digital Education Council(DEC)是一个由大学和行业合作伙伴组成的全球联盟,旨在推动教育领域中的创新。


Digital Education Council的最新报告旨在深入了解学生对高等教育中人工智能的看法,为大学管理者的决策提供信息。该报告涵盖了 人工智能的使用和准备状况 学生对人工智能用例的看法 对大学人工智能行动的期望和偏好 对高等教育机构采用人工智能的满意度 关注的问题和人工智能使用的关键属性。


此次调查报告收集了来自16个国家和国家的多个研究领域的学士、硕士和博士学生的3839份回复,提供了学生对高等教育中的人工智能的不同观点。这项研究还对那些希望拥抱人工智能的大学提供指导建议,同时解决潜在的风险和担忧。


该报告中的主要调研数据及结论:


人工智能工具的使用。 调查显示,学生广泛采用各种人工智能工具。 ChatGPT是他们使用最广泛的工具,有66%的学生在学习中使用到ChatGPT。 Grammarly和Microsoft Copilot的使用率也很高,学生的使用率都达到了25%。除了这些工具,学生们还分享了他们使用各种人工智能应用程序,如Claude AI、Blackbox、DeepL和Canva图像生成器。


平均而言, 每个学生使用两个以上的人工智能工具,22%的学生声称使用三个以上的人工智能工具来辅助他们的学习。 尽管人工智能工具被广泛使用,但研究发现,学生对自己的人工智能素养并不自信。 58%的学生认为他们需要更多的人工智能知识和技能,48%的学生表示他们需要为人工智能驱动的工作做更多准备。


人工智能工具的准备度、满意度和期望。 根据Digital Education Council的研究,大多数学生认为学校的人工智能整合需要完全满足他们的期望。


  • 58%的学生认为他们需要更多的人工智能知识和技能,大学可以通过人工智能素养和技能课程来解决这些问题。 学生们希望获得关于人工智能使用的明确指导,以及关于人工智能素养的结构化和实践性课程,以培养对人工智能的准确和功能性理解。


  • 73%的学生认为大学应该为教师提供有效使用人工智能工具的培训。 人工智能能力是面向未来的毕业生必备的素质,也是一项亟需的核心技能。学生们明白,他们需要发展自己的人工智能能力才能就业,并希望大学提供这些资源。


  • 72%的学生认为,大学应该训练学生有效地使用人工智能工具 ,让他们在遵循维护学术诚信的指导方针的同时,训练他们在工作场景中应用到人工智能。


  • 71%的学生认为大学应该让学生参与决定使用哪些人工智能工具。


人工智能生成课程的价值。 调查研究强调, 只有18%的学生认为人工智能生成的课程比传统课程更有价值 。大学在使用人工智能进行内容创作和传授时,应该考虑谨慎行事。54%的学生认为主要由人工智能创建和提供的课程不如传统课程有价值。


人工智能健康监测遭到学生抵制。 于压力水平和健康监测的人工智能是一个面临学生强烈反对的用例。只有24%的学生对这种人工智能的使用持积极态度, 42%的学生认为人工智能监测压力水平并给出的建议不会改善他们的健康状况


人工智能的隐私和可信度是学生们最关心的问题。 该研究表明, 60%的学生担心人工智能评估的公平性 只有11%的学生不担心人工智能评估的公平性,这个问题是学生们关注的一个 关键问题。


过度依赖人工智能会影响学生。 学生们不希望过度依赖人工智能,也不希望他们的大学教授这样做。 55%的学生认为在教学中过度依赖人工智能会降低他们获得的价值, 52%的学生认为过度依赖人工智能会对他们的学习成绩产生负面影响。 大多数学生希望将人工智能纳入教育中,但也意识到过度依赖人工智能的危险。


大学需要在整合人工智能和过度依赖人工智能之间取得平衡。在教学中使用人工智能时,大学机构必须在两者之间找到平衡。为了保持高质量的教育,教师和工作人员必须制定严格的指导方针,以确保对人工智能的使用负责并进行监控。


Digital Education Council首席执行官兼香港大学人工智能管治学术研究员Alessandro Di Lullo表示,人工智能使用量的增加迫使大学机构将人工智能视为核心基础设施,而不是工具。与此同时,大学需要考虑如何有效地提高学生的人工智能素养,使学生和学者都具备在人工智能的世界中取得成功所需要的技能。



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