今天，我策划的《2025天才百科日历》，终于上线了！
从2020年开始，每一年我都会策划一本
《天才百科日历》
。
比如2020年，我们的主题围绕的是
“What”
。
讲的是发生在孩子身边，孩子最想知道的事物，包括
科学、自然、地理、历史、文化
等等。
2021年，我们的主题围绕的是
“When”
。
讲的是万物的进化发展史，通过时间线的方式展示了
生命的进化、人类的文明、科技人文的发展
。
2022年，我们围绕的是
“Who”
。
讲的是历史的长河中那些改变世界的伟人，我们设置了一条人类发展的“主题线”，带孩子
遍览人类璀璨的历史，从小树立榜样的力量
。
我已经连续做了5年日历了，大家对日历的评价都很高，很多爸爸妈妈跟着我买了5年。
我们做的这些日历，帮助孩子幸福感满满，每天都充满动力！
因此每年做日历，我都会很有压力。
我想给孩子打造一年365天的知识，为他们带来一整年的快乐！
有一天，我回首今年发生的事情，我发现今年发生了几件大事。
一件是AI的全面崛起。
openAI刚刚发布了最新的版本，人们用AI去参加美国高中奥数竞赛，之前正确率只有13.4%，而才隔了几个月，
AI的做题正确率已经达到了
83.3%
的高水平
。
也就是说，才
短短几个月时间，AI的智商就上涨了6倍之多。
一件是年初发生的邯郸初中生杀人案。
一个孩子经历了长期的校园霸凌，最后不幸身亡。
这两件事给我震动都很大，也给了我很多新的启发。
未来我们的孩子需要培养什么样的能力？
一个是思维能力。
AI发展的这么快，未来很多人类传统的工作都可能被AI所替代。
一个人只有学会思考，做AI之上的那个人，能够研发强大的AI工具，能够操作AI为我们服务，这样的人才能在未来更有竞争力。
另一个是社会能力。
人如何在社会上生存，如何团队合作，如何与人交流，如何保护自己，这些也是非常重要的技能。
因此，我想好了2025年的日历主题，就是教会孩子
“How to think（如何思考）”
。
这个思考分为两个维度：
-
一个是如何培养数学思维，打下人工智能的基础
-
一个是如何培养社会能力，拥有丰富的社交技能
这就是我们这次开发的日历。
我这次是和火花思维合作的，所以封面有他们特别可爱的小猴，而且火花思维应该是国内做思维训练最好的机构之一了！
因为去年有人说，日历的金属环方方正正的有点不好翻页，所以今年我们
把金属环做成了光滑的圆形，这样翻起来会更加顺畅。
整本日历做的还是
翻页式
，保证之前做过的每道题都可以再次回顾，也省去了收纳的问题：
正面我们会安排可爱的插图和有趣的题目。
有的是这种数学概念，教孩子理解有意思的数学历史发展
：
有的是这种
有意思的思维谜题，题面配合插图保证了趣味性，一点都不枯燥
：
因为是翻页式，所以前面是题目的话后面那一页会把答案藏在角落里，而且背后一整页都可以作为每日笔记来写写自己的心得。
我们在
“每日笔记”
那里还做了小设计，在字的旁边会有与前一页题目对应的小图案花纹，非常有趣：
在答题和解题的过程中，我们也做了一点小设计，因为思维能力有两个基本维度：
所以设计题目的时候我们也考虑到了这两个维度，一个是
推理计算结果
，一个是
推导思考结论
。
比如有这种标准的思维谜题，看起来是外星人聚会，实际上是不同星球之间的
“鸡兔同笼”问题
，也就是可以推理出的标准计算结果。
还有这种需要深入思考的
数学理念题
，“无限大”和“无限大”也会有大小之分吗？这种填补数学基石的重要概念需要孩子们了解后配合自己的思考来解答：
我们设计的第一个目的，就是
提高孩子的数学思维，打下人工智能的基础。
人工智能对数学的要求是很高的。
-
比如人工智能里面的
机器学习和深度学习
，这需要孩子掌握
线性代数和微积分
，人们会用这些数学知识进行数据处理、特征提取和模型训练。
-
再比如人工智能里面的
推断和决策系统
，这需要孩子掌握
离散数学和概率统计
，人们会用这些数学知识进行建模、逻辑推理、搜索算法和分析数据中的不确定性。
-
还有人工智能里的
计算机视觉、图形处理、社交网络分析
等等，这需要孩子掌握数学里的
图论
，从而可以帮助人们理解分析复杂的关系和连接。
因此我们这本日历会覆盖AI所需要的一些
数学的底层思维能力
，给孩子打个很好的基础，这样将来他们如果从事AI的研究开发，就会更加容易。
为了设计这个主题，我们特地咨询了清华的老师，他们给我们提供了清华内部的研究资料
“如何用数学学习人工智能”
。
因此，我们的日历，每天都是一个数学谜题，而这些数学谜题都不是随便选的，都是学习人工智能所需要的底层数学能力。
比如数学有个领域是
“概率和统计”
，人工智能中研究数据不确定性的时候，就会用到这个领域的数学知识。
因此我们会设计关于概率的谜题，让孩子从小接触一下“概率与统计”。
比如数学有个领域是
“图论”
，人工智能中对于图像、视频的处理，都会用到很多关于“图论”的知识。
因此我们会设计关于“图论”的谜题，比如著名的欧拉定理和七桥问题，就是一个经典的关于图论的思维谜题。
比如数学有个领域是
“数论”
，人工智能的机器学习就会用到很多关于数论的知识。
因此我们会设计关于“数论”的谜题，比如下面这种莫斯密码，训练孩子的逻辑推理。
我们设计的第二个目的，是在
给孩子打AI基础的同时，也能兼顾孩子校内的数学学习
。
而想提升校内数学成绩，下面几个板块是最重要的。
第一个是
“几何思维能力”
。
因此我们会设计类似下面这种“俯视金字塔”的游戏，训练孩子的
空间思维
。
第二个是
“逻辑思维能力”
。
我们在日历里还涉及了很多逻辑谜题，比如下面这个“谁说谎了”，这道题就需要抓住条件之间的冲突，进而找到逻辑漏洞做出判断：
第三个是
“数学计算能力”
。
比如这个找等式的表格就很有意思，在一整个方格中居然藏着24个等式，这不仅需要敏锐的观察力还需要超棒的口算和心算能力：
第四个是
“数学应用能力”
。
因此我们会提供类似下面这种“转动齿轮”的游戏，这其实就是“最小公倍数”这一概念的应用。
我们设计的第三个目的，是
拓展孩子的科学思维和通识教育。
我们会用散落在世界各地的科技文化遗址，带孩子
探索历史长河中人类在科学道路上做出的努力，从流传至今的谜题里找到数学学习的乐趣。
比如我们放了很多古代科学发现的“冷知识”，如果能让一个孩子产生好奇心进而去探索科学，那也是非常有意义的。
你知道吗，π值（圆周率）居然可以用抛针来估算？这种需要大量人力来实现的实验，是
古代科学家对科学不屈的探索精神
：
你看古希腊时期的自动门，这在当时简直是神迹般的存在，现在我们却能很轻易用物理知识解释，
科学的进步正是世界运转的基石
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再比如我们又畏惧又好奇的“黑洞”，万一真的有宇航员被吸进去了怎么办？开动你聪明的小脑瓜，自己去课外书上寻找答案吧：
