专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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对话沈向洋 | 在人工智能最好的时代,寻求可能性比超前顾虑更关键

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-08-02 21:58

正文

编者按:7月17日至19日,2017微软教育峰会于华盛顿州雷德蒙市如期举行。本次峰会以“The Edge of AI”(AI边缘) 为主题,涵盖了以人工智能研究为重点的各种主题演讲、讲座、专家小组讨论和技术演示。众多来自计算机科学、社会科学、人文设计与互动以及政策等领域的思想领袖和研究人员出席了此次峰会,共同探讨了人工智能带来的一些关键性挑战,探寻了开发人工智能、解决全球迫切问题所需要的下一代方法、技术和工具。


微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士参与了本次峰会中的炉边谈话环节,分享了近年来人工智能在各领域产生的变革性影响以及微软研究院目前正在密切关注的行业方向,并探讨了人工智能可能带来的一系列实际问题。


近期,我们将选取精彩环节与大家分享,今天分享的内容是沈向洋博士的炉边谈话。





以下为沈向洋博士分享的精简版文字整理)


26年前,人工智能是个束之高阁的高冷概念。比尔·盖茨当年就有一个大胆的想法:如果计算机可以看、听、说,甚至理解人类所思所想,那必定会是一种妙不可言的绝佳体验。当时人们缺乏理解运作原理的技术基础,更没有相关应用或产品作为概念参照,谁也没法预见未来的人工智能形态。而就在这一年,微软研究院诞生了。








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