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快讯|华东师范大学开启AB角智能教育新时代；麻省理工学院人工智能模型有望简化仓库中的路径规划；杉木生物推出全自动化微流控传感器等

机器人大讲堂 · 公众号 · · 2024-02-29 15:57

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1、 华东师范大学开启“AB角”智能教育新时代

近日，华东师范大学在全国两会代表委员履职情况新闻通气会上宣布，未来课堂将迎来“AB角”智能教育模式的革新。这一模式将由人工智能（AI）担任主讲角色（A角），教师则担任助教（B角），或反之亦可，为学生带来全新的学习体验。在人工智能技术不断创新的当下，ChatGPT和Sora等大模型的涌现既是挑战也是机遇。据悉，华东师范大学的相关团队已经在积极研究和解决人工智能在课堂教学、学生辅导、作业批改等方面的问题。全国人大代表、华东师范大学党委书记梅兵以及全国政协委员、华东师范大学副校长戴立益表示，学校正在起草相关议案和提案，准备提交给即将召开的全国两会。

2、 电子羊机器人公司推出全新园林绿化机器人 Verdie，AI科技助力草坪修剪新时代

电子羊机器人公司（Electric Sheep Robotics，ESR）宣布推出一款全新的自主机器人，名为Verdie。作为专门从事大规模园林绿化作业的人工智能和机器人公司，电子羊的最新创新旨在为户外维护提供商和个人提供更智能、更高效的解决方案。Verdie这款电动机器人不仅能够与电子羊的其他产品和园艺师协同工作，还能进行修边、修剪甚至吹气等任务，以确保草坪维护的完美完成。该机器人以其可爱的外观和出色的表现备受关注，引发了人们对未来园艺科技的好奇。目前，电子羊机器人公司在美国各地已经运营了一支由40台RAM割草机器人组成的车队，并计划在2024年第二季度向商业和住宅客户部署Verdie园林绿化机器人。随着这一创新技术的推出，人们对未来智能园艺的期待也日益增加。

3、 新疆交通建设集团获得盖梁骨架焊接机器人专利，开创自动化焊接新时代

新疆交通建设集团股份有限公司近日获得了一项重要专利授权，这一名为“盖梁骨架焊接机器人”的专利，授权公告号为CN220533335U，申请日期为2023年7月。这一专利的获得标志着新疆交通建设集团在建筑工程领域迈出了关键一步，开创了盖梁骨架焊接的自动化新时代。这一盖梁骨架焊接机器人专利技术的问世，标志着中国交通建设领域迈入了智能化、自动化的新阶段。未来，随着这项技术的应用推广，将为交通建设工程的高效、快速、稳定推进提供重要支撑。新疆交通建设集团股份有限公司作为这一技术的研发者和持有者，将继续致力于智能科技领域的创新和发展，为推动交通建设行业的智能化、高质量发展贡献力量。

4、 中国电信获授权专利：泛在机器人系统引领智能科技新风向

中国电信股份有限公司最近获得了一项重要专利授权，这一名为“一种泛在机器人系统、构建方法及装置、设备、介质”的专利，授权公告号为CN114290333B，申请日期为2021年12月。这一专利的获得标志着中国电信在智能科技领域取得了重要突破，为泛在机器人系统的发展开辟了新的道路。作为中国电信股份有限公司在智能科技领域的重要布局，这项专利的获得不仅体现了该公司在技术创新方面的实力，也为其在智能机器人、物联网等领域的发展奠定了坚实的基础。中国电信将继续致力于智能科技的研发和应用，为推动数字化转型和智能化发展贡献力量。这一泛在机器人系统的推出，将为未来智能科技的发展带来新的思路和方向，有望成为智能化时代的重要支撑技术之一。

5、 杉木生物推出全自动化微流控传感器：AI医疗机器人助力家庭健康管理

作为人体重要代谢物之一的尿液，其代谢成分如尿酸、尿糖、肌酐、葡萄糖、尿胆原等反映了肾脏、泌尿系统以及其他器官的状态，是诊断疾病、评估病情和治疗效果的重要指标。近日，杉木（深圳）生物科技有限公司（简称：杉木生物）基于数字微流控芯片组和自研AI算法等前沿技术，成功研发出一款鼠标大小的全自动化数字微流控光学传感器，通过对用户尿液代谢成分的分析，实现对其健康状况进行及时的监测与分析。

6、 博铭维技术推出Dolphin-M2管网检测机器人：城市排水管道的新利器

博铭维技术股份有限公司在管道检测领域再次引领潮流，推出了全新的Dolphin-M2管网检测机器人。这款智能设备的问世标志着城市排水管道维护进入了全新的时代。Dolphin-M2管网检测机器人设计用于替代人工下井检测，提高效率和安全性。该设备适应不同管径和装配组织，可灵活变形，提供管道内部缺陷的内窥影像。搭载智能软件，能快速生成检测报告。产品亮点包括多管径适用、模块化设计、恶劣环境稳定运行、高清镜头、无线连接和强越障能力。随着Dolphin-M2管网检测机器人的推出，博铭维再次展现了其在管道检测领域的领先地位和创新能力。这款先进设备的问世，必将为城市排水管道的安全维护和管理提供强有力的支持，推动城市地下空间运维工作迈向新的高度。

7、 麻省理工学院的人工智能模型有望简化仓库中的路径规划

麻省理工学院的研究人员应用人工智能缓解交通拥堵的想法来解决仓库中的机器人路径规划问题。据麻省理工学院称，该团队开发了一种深度学习模型，可以比典型的强随机搜索方法快近四倍的速度缓解机器人的拥堵。一个典型的自动化仓库可能有数百个移动机器人往返于目的地，并试图避免相互碰撞。规划所有这些同时发生的运动是一个难题。大学研究人员表示，它是如此复杂，即使是最好的寻路算法也很难跟上。麻省理工学院的研究人员表示，除了简化仓库运营之外，他们的方法还可以用于其他复杂的规划任务，例如计算机芯片设计或大型建筑物中的管道布线。

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