“医疗信息是个多维度的体系，存在专业门槛。例如咳嗽的诊断，需要从咳嗽时间、痰的颜色，是否伴随发热等多种维度进行考量。病人不能准确、无遗漏地输入病情特征，相应地也得不到精准信息。”张超介绍。
基于近万本医学电子书籍、近40家三甲医院累计的千万人次脱敏数据、千万篇医学问答数据及医学科普文章、每天数十万人次产品使用的反馈数据等，张超及其团队开发了具备“知识图谱+推理逻辑”能力的“左手医生”。
关于左手医生系统的技术原理，张超表示主要分为三部分：
首先搭建最底层的知识体系，知识图谱。计算机在阅读海量文本后，自动给出描述某种知识的书写规律，并进行大规模的知识自动抽取。
第二部分是辅助决策能力。这一阶段最重要的是让计算机具备逻辑思考、推理能力，一是判断多种症状综合下和疾病之间的权重，配合诊断模型，提升诊断的命中率，二是要将患者描述的通俗语句转换成专业术语。
最后是系统前端对话交互能力，计算机通过不断学习，最终达到可以像真人专家问诊的效果。
其中，张超认为知识图谱的搭建相对比较容易，而系统的逻辑推理、语义对话理解和交互部分则比较困难。
“知识图谱是一个封闭的问题，只要把知识体系框架搭好了，数据填充越多效果就越好。但对话逻辑、语义理解是件难事。患者对于一个问题有上百种表述方法，要机器听懂人话，本质来讲，是一件非常难的事情。”张超说。
在产品落地过程中，左手医生采用B端、C端两条腿走路的打法。
针对B端不同需求场景，左手医生开放平台可以使出不同“技能”，将智能自诊、导诊、预问诊、问药和问答这五大技能组合成多种解决方案赋能第三方，收取软件授权费用。
例如药店接入左手医生开放平台后，用户可以通过扫描二维码实现自助问药；医院接入开放平台，医生可以通过系统的多轮对话，采集到患者的基本病情信息，并收到由系统整理成的电子病历，从而提高效率。
目前，左手医生开放平台已和东软、天健等信息技术服务商，北京市平谷区卫计委、张家港市卫计委等政府机构，老百姓大药房、益丰大药房等线下连锁药店，百度、360等引擎巨头，以及超过50家三甲医院建立了合作。
针对C端用户，左手医生APP重在打造用户身边的“全科机器人医生”。
用户通过手机端，可以进行日常智能自诊、智能问答，左手医生APP会模拟真实医生的问诊场景，与用户进行对话交互，最终生成自诊报告，为用户后期去医院咨询医生、挂号提供方便。
张超表示，“未来我们会把各项医疗服务整合到平台上，利用左手医生的相关技术，为老百姓尽可能精准地推荐他所需要的医疗服务。左手医生只是一个手段，不是目标。我们目标是未来它能成为一个医疗信息服务平台。”
