MLNLP
社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。
社区的愿景
是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。
课题组简介
崔梓筠博士将于2024秋季加入密歇根州立大学计算机科学与工程系担任助理教授。在加入密歇根州立大学之前，她曾在南加州大学担任博士后研究员。她于2022年在伦斯勒理工学院获得博士学位。在此之前，她在中国科学技术大学物理系获得学士学位，并在布朗大学工程学院获得硕士学位。崔梓筠博士从事深度学习，计算机视觉和概率图模型的研究。她的主要研究兴趣在于利用领域知识推进深度学习，包括物理知识驱动的深度学习和神经符号集成。她的研究应用涵盖计算机视觉，自然语言处理，和医疗保健。她的研究成果发表在多个会议和期刊上，包括CVPR，NeurIPS，AAAI，IJCAI，UAI，AISTATS，MICCAI，以及《IEEE神经网络与学习系统汇刊》。在2019-2022期间，她荣获RPI-IBM人工智能研究合作奖学金。更多详情请看
https://zijunjkl.github.io/
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学校简介
密歇根州立大学是一所公立研究型大学，成立于1855年，位于美国密歇根州东兰辛市。2024年版《美国新闻与世界报道》排名将密歇根州立大学置于最佳公立大学并列第28位，全美最佳大学并列第60位。计算机科学与工程系是工程学院最大的学术单位，也是密歇根州立大学最大的学术单位之一。该系提供基础学习与前沿技术相结合的个性化学术培养，并拥有20个具备21世纪研究实力的实验室。计算机科学与工程系的研究领域包括人工智能，生物识别，图像处理，机器学习，软件工程等。
招生需求：
项目实习生和全额资助博士生，研究方向包括：1）物理驱动深度学习；2）因果分析和概率图模型；3）生成式计算机视觉；4）人工智能与医疗保健
申请条件
1.具有学士或硕士学位，有相关专业（人工智能，数学和应用数学、计算机科学，物理等）背景的优先；
2. 满足国际生英语要求，详见学校招生网站：
https://grad.msu.edu/english-language-competency
3. 熟练掌握至少一种常用编程语言，且熟悉常用深度学习框架，例如pyTorch，TensorFlow。
4. 对本课题组的科研方向感兴趣，有良好的沟通合作能力。具备一定的科研经验为加分项。
学费与奖学金
提供全额学费减免以及生活津贴。
申请材料
请准备一份扼要的科研陈述，完整的英文个人简历、在读证明或学位证书，官方成绩单（如果有多个高等学历，则都需要提供）、英文测试成绩、其他附加材料（如论文），发送至[email protected], 邮件主题请标明：“姓名-毕业院校-2025博士申请”。
申请时间
2025博士项目官方截止日期：
·2025春季项目于2024年9月15日截止；
·2025秋季项目于2025年1月15日截止。
详见：https://engineering.msu.edu/academics/majors-degrees/computer-science-phd#admissions
课题组持续招生，招满为止。
