专栏名称: 唐韧
前非著名程序员，现不知名产品人。畅销书《产品经理必懂的技术那点事儿》作者。喜欢聊聊产品、说说职场、谈谈个人成长！
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数据 PM 怎么是个笑话呢？

唐韧  · 公众号  ·  · 2021-02-16 14:28

正文

之前看网上有人发文说龙哥认为数据产品经理就是个笑话，于是一大批人跟着呼应。

我特意去查了下，可查到的文字内容中龙哥并没有说这句话。

说话的上下文来自龙哥和潘乱以及张鹏的视频号直播连线，其中就微信 8.0 谈了很多内容，也涉及到了一些关于产品经理的话题。

关于数据产品这部分，是源于潘乱问了龙哥一个更好的产品是否会来自数据驱动、用户共创、AB test 等方向。 龙哥的回答是说如果来自数据产品经理的话，那招更多工程师就好了。

光看这部分讨论，你也会以为这是在说数据 PM 无用。

但人家的上下文是在讨论产品经理的核心价值，龙哥认为产品经理不会被取代，因为产品需要设计，这是一个演绎的过程。而机器和数据只能做归纳，做不到演绎。

当然，直播中也可能确实说过这句话，只不过后来的文字版被截取掉了。

但不管怎么样，如果你因此就认为数据 PM 是个笑话，就太那啥了。同样，是不是有人说句产品经理是个笑话，PM 就要集体转行呢？

凡事看需求，有需求的地方就有机会。

就从各大厂的 JD 来看，你会发现数据 PM 依然是一个很大的招聘方向。而且我有很多在大厂的朋友也都是做数据 PM 的，有的团队多达几百人。

道理很简单，如果你听了这些言论就鄙视数据 PM，那损失的是自己。因为同场竞技时，人有你无，这就是差距。

每个公司对数据职能的定义不一样，有的是交给工程师，有的是有专门 的 PM 职能。但不管叫什么，这个职能肯定有它存在的合理性。

还是要有点自己的判断，不要听风就是雨。如果你是一个产品经理，如果你觉得数据能力不重要，那直接忽略即可。

我之前也推荐过一些关于数据产品的学习素材，有的同学反馈很好，而那些逢推必骂的一般都是不爱学习的。

需不需要，自己判断，其实只有自己清楚自己欠缺什么，书到用时方恨少。

如果你想多学点东西，多些竞争力，下面这篇内容建议你了解下。


1



不要让分析能力

成为你职场发展的绊脚石




▌ 如果你经常逛招聘市场就会发现数据能力在职场中越来越重要， 不管是从事哪个行业的产品经理，数据能力基本上已经成了企业招聘产品经理的标配：

向左滑动查看更多

▲数据来源于拉勾网。

▌ 在 《2019年产品经理生存报告》 中关于产品经理必不可少的核心竞争力中， 【分析能力+数据分析】 两项相加占比更是超过90%。

▲数据来源《2019年产品经理生存报告》。

▌ 报告中还提到一点，在面对未来的不确定性，以及对工作环境、工作内容的危机感， 超过95.5%产品经理充满了焦虑感。

▲数据来源《2019年产品经理生存报告》。

由此可见，通过提升 【数据能力】 增强自己职场核心竞争力，是 打破困境、消除焦虑的重要途径之一。


2



没有数据分析能力

职场发展寸步难行





3



如果你还是个“画图机、传声筒”

就真的危险了！！！




作为产品经理，如果你已经工作了三五年，在以数据为基础的今天，还是一个“画图机器、传声筒”的话，就真的危险了，你需要马上提升这三项能力：

1 数据 分析工具
这是基础不用说，但不要以为只会 Excel就行了，SQL、Python、PowerBI、Tableau等常用的数据查询和可视化工具都是必备武器，想提升能力应对复杂业务场景，多学一种总能用得上。

▲利用Python让你的产品数据一目了然。

2 掌握数据分析方法和模型
用户数据运营模型、用户流失预测模型、混合矩阵模型、卡诺模型、漏斗模型、指标体系搭建、探索性分析......这些由平庸迈向卓越的绿色通道，你通关了吗？

▲利用漏斗图分析电商各环节问题。

3 具备数据意识
运用各类高级可视化图表阐释业务场景和数据逻辑，能够轻松通过数据讲故事，紧抓老板眼球，才能在公司获得更大的话语权和晋升机会。

▲数据可视化让你的故事更有说服力。

那怎么能快速掌握这三个能力呢？

想要快，就不要自学，谁网盘还没有几十个G的资料呢，最后不还是留着过年嘛！

想要实打实地学真东西，实打实地提升数据分析能力，就得找对学习渠道。

今天我把「开课吧」 专为产品经理打造的「用对数据：3招搞定业务实际问题」 直播课推荐给大家。

由百度技术学院特约讲师亲自授课， 仅需 3 个下班后的空闲时间，就能让你高效提升数据能力，从此告别 面试 被问倒的尴尬 、 日常打杂无法精进 的困境。

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1 课程内容满满的干货
▌ 1大热门项目： 数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例。

▌ 3天深度剖析： 用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。

▌ 6大分析法： 相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。

▌ 7大可视化图表： 相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图。
▌ 数据分析全流程： 业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。

2 课程3天深度剖析，层层进阶
▌ Day1： 找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁，搞不懂用户为什么流失？更让你头痛的是找不到重点。
一张用户流转地图，向你全面展示用户旅程，通过用户行为流转数据，迅速锁定问题关键环节。

向左滑动查看全图

▲全域用户数据流转地图

▌ Day2： 查病因——数据可视化与探索性数据分析

造成这些问题的背后成因是什么？货不对？还是人群获取不够精准？是平台产品体验不好？通过抽取上下游环节数据，直观明了分析出各个环节的优势以及劣势，精准问题成因。

▲销售额与转化率分析-散点图

▌ Day3: 开药方—— 数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告， 用数据说话 ， 通过可视化图表阐述复杂的业务问题，得出有效结论，给老板决策提供有力支持，这样的你距离升职加薪还远吗？







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