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关键讯息，D1时间送达！
如果没有数据分析，公司将是盲目的！在当今的世界中，这是绝对正确的，因为数据分析使公司能够更好地了解其市场，从而能够领先于竞争对手。到2024年，由于公司采用这种技术的数量迅速增加，数据分析基础设施甚至有可能增长5倍。不仅如此！与数据分析相结合的其他基于人工智能的技术(例如机器学习，自然语言处理等)在公司中也变得越来越流行。这些天似乎所有人都在谈论！因此，让我们看看可能在2021年占主导地位的所有这些不同的数据分析趋势。
近年来，这些趋势已变得流行起来，并且在COVID-19的影响之后变得更加重要。既然2020年全世界已经数字化，产生的数据比以往任何时候都多，那么在COVID-19后世界中，数据分析的重要性不可低估。因此，让我们分析数据分析趋势，例如决策智能，边缘计算，数据讲故事，数据云服务等，这些趋势对2021年至关重要。
无论公司做什么，毫无疑问，他们要想在企业界生存就必须做出正确的决定。数据科学和机器学习可以为这一决策做出贡献，从而使公司并提高利润。决策智能基本上是一个复合领域，包含人工智能和数据科学以及决策和管理科学的概念。简单来说，这意味着决策者(例如公司负责人，股东等)可以使用机器学习算法从其数据中获取见解，并利用这些数据做出最佳决策。决策智能因其为公司提供的优势而变得越来越受欢迎，目前约有33%的公司在所有领域都使用该技术。
当前，数据分析领域使用大量的数据可视化仪表板将数据传达给决策者，例如公司的股东。但是现在，数据故事正变得越来越流行。您是希望仅查看有关仪表板中排列的数据的事实和数据，还是希望看到说明您公司的数据之旅的故事?你们大多数人每天都会选一个好故事!这就是为什么数据故事变得如此流行的原因，特别是对于那些对数据分析没有特定领域知识的外行而言。Gartner甚至预测，到2025年，数据故事将成为传达数据见解的最流行方法。因此，如果您既是一名出色的讲故事者，又是一名出色的数据分析师，那您将很幸运！
增强分析正变得越来越受欢迎，该市场预计将从2018年的84亿美元增长到约184亿美元到2023年，该技术已在全球范围内普及。因此，不足为奇的是，2020年它已被广泛使用，2021年将有更多的增长前景。增强分析可以通过发现一种新的方法来创建，开发和共享数据分析，从而增强公司已经使用的数据分析。机器学习和人工智能的帮助。这意味着公司可以自动化许多分析功能，例如数据模型的创建，分析和构建。增强分析还使与数据的交互和解释生成的数据见解变得更加容易，这有助于数据探索和分析。这完全改变了商业智能和数据分析的面貌，用户可以轻松获取数据，清理数据，然后找到相关性或模式。
数据可能很大!有些消息甚至说，世界上每天创建的数据超过2.5兆字节(即9个零!)。尽管像Google这样的大公司可以轻松地在仓库中处理其数据，但是对于小公司而言，管理和存储数据非常困难。为了获得见识。这就是为什么云服务如今在数据分析中变得如此流行的原因。就像软件即服务一样，数据即服务(DaaS)是一项云服务，它使用云计算为使用网络连接的公司提供数据存储，数据处理，数据集成和数据分析服务。因此，公司可以使用“数据即服务”来更好地了解其目标受众，使用数据，使他们的某些产品实现自动化，根据市场需求创建更好的产品等。事实上，据估计，大约90年代将使用DaaS。为了在2020年之前从数据中获得收入而占大公司的百分比。DaaS已经由许多服务提供商提供，例如Microsoft Azure，SAP等。
到目前为止，Data Analytics大多仅限于表格形式的单一数据类型。通常，当任何人谈论分析时，想到的数据都是电子表格中成排的数字。但是，公司还拥有许多其他形式的数据，例如视频，文本，音频等。因此，如果公司必须领先于竞争对手，他们也需要利用这种类型的数据。这就是X Analytics的全部意义。这可能意味着视频分析，音频分析，文本分析等。文本分析中一个非常常见的示例是情感分析，其中公司可以通过研究其评论来分析其客户的总体情绪和情感。另一个示例是Google视频智能，可用于分析和分类视频中的对象。实际上，X分析变得如此流行，到2025年，有75%的《财富》 500强公司可能会以某种形式使用它。
