主要观点总结
文章介绍了科学家们通过强大的超算网络来加速发展人类级别的人工智能，预计将在2025年前全面投入运行的计划。一台由SingularityNET公司建造的全新超算将于9月正式上线，这台超算将带来AGI时刻，形成“多层次认知计算网”，用于托管和训练AGI所需的架构。超算网络将配备先进的组件和硬件基础设施，包括NVIDIA L40S GPU等。该超算的使命是实现基于大数据学习和简单上下文再现向更高级的非模仿性机器思维转变。此外，文章还介绍了AGI的一些特性和Super AI的可能影响。
关键观点总结
关键观点1: 科学家计划通过超算网络加速发展人工智能
文章指出科学家们希望通过一个强大的超算网络来加速发展人类级别的人工智能，预计在2025年前全面投入运行。
关键观点2: 全新超算由SingularityNET公司建造
一台世界极其强大的全新超算将由SingularityNET公司建造，形成“多层次认知计算网”，用于托管和训练AGI所需的架构。
关键观点3: 超算将配备先进组件和硬件基础设施
超算网络将配备NVIDIA L40S GPU、AMD Instinct和Genoa处理器等先进组件和硬件基础设施。
关键观点4: 超算的使命是实现机器思维的转变
超算的使命是让基于大数据学习和简单上下文再现向更高级的非模仿性机器思维转变，涉及多步推理算法和动态世界建模。
关键观点5: AGI的特性及Super AI的可能影响
文章还介绍了AGI的一些特性，如持续学习、无缝泛化和反身AI自我修改，并讨论了Super AI可能对人类社会产生的影响。
正文
【新智元导读】
天网离我们还有多远？现在，科学家们希望通过一个强大的超算网络，来加速发展人类级别的人工智能，预计在2025年前全面投入运行。
这是由SingularityNET公司建造，形成了「多层次认知计算网」，主要就是拿来托管和训练AGI所需的架构。
这就包括，能够模仿人脑的深度神经网络、AI系统训练所依赖的LLM，以及多媒体输入和输出的多模态系统。
毕竟，AGI是假设中的未来系统，能在多学科领域都超越人类智能，具有自学习和自我改进能力。
这台模块化超级计算机，将配备先进的组件和硬件基础设施。
其中包括，NVIDIA L40S GPU、AMD Instinct和Genoa处理器，还配备了H200 GPU的Tenstorrent Wormhole服务器机架，以及英伟达GB200 Blackwell系统。
目前，他们团队正在开发一个新型神经-符号AI方法，减少了对资源需求，但仍需要强大的计算能力。
SingularityNET表示，这台超算的使命是，让基于大数据学习和简单上下文再现，向更高级的非模仿性机器思维转变。
也就是说，全新的机器思维基于多步推理算法和动态世界建模，涉及跨领域模式匹配和迭代知识提炼。
b. 无缝泛化：AI能够将学到的知识应用到新的、未见过的情况。
c. 反身AI自我修改：AI能够自主地改进和调整自己的算法和结构。
内部人士称，第一台超级计算机将于9月开始投入使用，整个项目将在2024年底或2025年初完成，具体取决于供应商的交付时间表。
可能很多人，对SingularityNET了解的并不多。
这家公司成立的目标，便是为AI、AGI和未来的人工超级智能（假设远远超越人类认知能力的未来系统）的发展，提供数据访问。
为此，Goertzel和他的团队还需要独特的软件来管理联邦（分布式）计算集群。
联邦计算集群，允许抽象用户数据，并暴露必要的汇总数据，以进行大规模且受保护的计算。
这些计算涉及包含高度安全元素（如个人身份信息）的数据集。
Goertzel补充道，「OpenCog Hyperon是一个专为AI系统架构设计的开源软件框架」。
这个全新的硬件基础设施，是专门为实现OpenCog Hyperon及其AGI生态系统环境而构建的。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.18318
为了授予用户访问超算的权限，Goertzel和团队使用了在AI领域常见的分词系统。
