你不可错过的2017数博会之星

2017 年 5 月 25 日 ——5 月 28 日，中国国际大数据产业博览会在贵阳隆重举办。作为全球首个大数据主题博览会，中国数博会已经成功举办了 3 届。会议主题从 2015 年 “‘ 互联网 +’ 时代的数据安全与发展 ” 、 2016 年 “ 大数据开启智能时代 ” 到今年的 “ 数字经济引领新增长 ” ，体现了大数据产业日新月异的发展。

今年数博会从论坛话题的多样性、参展参会人数上都呈现出蓬勃发展的规模化效应：举办论坛 77 场、签约项目 119 个，签约金额逾 167 亿、来自全球各地的大数据业界高管精英、专家学者，科研机构、咨询机构、中小企业负责人和创新创业者，累计超过 5 万人参加活动……

《哈佛商业评论》中文版小佛爷深入本次数博会现场，为大家带来【大数据观察者】的报道。带上 HBR 的眼镜，我们看到的也就不仅仅是那些吸引眼球的黑科技和耳熟能详的大咖了。行业前沿、商业模式创新、引领变革的领军人物和企业都从众多演讲嘉宾和参展商中脱颖而出。

如果说在 PC 时代，英伟达与英特尔一样是隐藏在消费电子上游的厂商，不直接面向消费者。那么人工智能时代来临，把英伟达推到了台前，在提供人工智能的解决方案上与谷歌直接竞争。 作为全球最大的 GPU 公司和游戏平台公司，英伟达在未来把自己定位为一个人工智能计算公司。 其 GPU 领域的优势对于人工智能至关重要， GPU 是高性能计算和人工智能领域最优的加速平台。

CUDA 架构的诞生是深度学习的一个关键节点。英伟达 CUDA 架构之前的 GPU 并无太强对深度学习运算能力的支持，而 在 CUDA 架构诞生之后，普通的学者及程序员也能较容易地使用 GPU 进行高性能运算。 2006 年深度学习与英伟达 GPU 第一次被运用到图像识别数据库 ImageNet 竞赛，将 ImageNet 的辨识率提升到 85% ，从此展开深度学习与 GPU 的联袂。截止今天， CUDA 已经拥有 30 万开发者，并占据了绝大多数高性能计算应用。

2012 年底，英伟达公司注意到深度学习这波浪潮之后，做了大量投入。与人工智能和机器学习领域权威专家斯坦福大学吴恩达教授一起探索 GPU 如何加速深度学习。在短短 3 年内，英伟达 GPU 硬件已经发展了三代，整体的性能已经有 65 倍的提升。

英伟达的快速发展也是其 CEO 黄仁勋交出的漂亮的成绩单。 黄仁勋曾经 2 度上榜在《哈佛商业评论》百佳 CEO 的榜单， 2015 年排名 29 位， 2016 年排名上升至第 6 位。

贵州知名本土企业，全球市值最高的烈酒企业——贵州茅台，在数字经济上亦有大的动作。茅台是中国白酒业行业最先开展信息化与传统生产制造融合发展的企业之一。

本届数博会，作为茅台集团发展数字经济、拓展电子商务空间的重要平台，“茅台云商”再度闪亮登场。展会上， “茅台云商”的四块可视化大屏，实时展示云商平台经营概况、茅台消费者用户画像、订单实时物流状态等 ，向参展嘉宾、观众展示了茅台集团、茅台电商公司、“茅台云商”利用大数据，在实现智能化营销、提升服务体验、提高经营效率等方面的尝试。

“茅台云商”平台 2016 年 8 月正式上线，当年实现交易额 26.39 亿元，增加线下服务网点 700 多个，发展会员 20 余万。 它既是茅台集团自主打造的精品电商品牌，也是集 B2B 、 B2C 、 O2O 和 P2P 等模式于一体的“茅台集团物联网云商平台”。 据介绍，茅台电商公司一季度自营平台销售收入，较去年同期增长 875% 。

布局数字化转型为茅台带来的丰厚的效益回报，茅台集团董事长袁仁国 （袁仁国在 2016 年《哈佛商业评论》中国百佳 CEO 榜单中排名第二） 在 28 日下午数博会经济高峰对话的演讲表示：“从智能化生产、全产业链信息化，到拓展 B2C 、 B2B 、 C2F 渠道，打造茅台电商、茅台云商平台，再到利用社群、场景等进行营销，数据经济正参与到茅台经营的每一个环节。”

2017 年 5 月初，货车帮完成 B2 轮融资，金额达 1.56 亿美元，由百度资本领投，对其估值超过 10 亿美元。于此同时，作为货车帮最大的机构股东以及早期投资人之一，腾讯也参与了本次投资，这已经是其第四次投资货车帮。而早在 2015 年 3 月马云就将货车帮带到了德国汉诺威 CeBit 大会上，向德国总理默克尔介绍了货车帮—— Truck Alliance 。

货车帮何以成为 “ 互联网＋物流 ” 领域的独角兽企业，并且获得 BAT 三位互联网巨头的青睐？

作为中国最大的公路物流互联网信息平台， 货车帮建立了中国第一张覆盖全国的货源信息网，并为平台货车提供综合服务。 通过精准匹配车源和货源，促成会计达成交易，减少车辆空跑及配货等待时间，提升货运效率。截止 2017 年 4 月底，货车帮诚信注册会员车辆达 370 万台，诚信注册货主达 63 万家，平台日发布货源信息达 500 万条，日成交运费超过 15 亿元。

然而，平台和数据只是基础设施， 货车帮的商业模式在于着力开发车后服务市场 ，包括提供货车 ETC 、新车团购、二手车交易、货车金融、保险、停车场等产品及服务。截止目前，货车帮累积发 ETC 卡接近 100 万张，成为中国货车 ETC 最大的发卡充值渠道。

值得注意的是，货车帮将每一位货车司机看做是一个小微企业，为其提供小额信贷服务。 货运交易往往是货到付款，货车司机需要承担运输中涉及的油费、高速费、停车费等一系列费用，而他们作为高风险不稳定的人群很难从银行获得贷款，因此货车帮与银行合作，专门为车主提供从 5000 到 20000 元的小额信贷。

在 2017 的数博会上，贵阳货车帮科技有限公司和神华铁路货车运输有限责任公司共同主办的大数据 + 物流“公铁联运”高峰论坛，签署公铁联运合作协议，扩展物流新生态。同时，为了响应 “ 一带一路 ” 政策，开拓市场，货车帮也在开发多语种版本的A pp ，服务跨境货运。

在高端医疗设备市场，多年来已经形成了西门子、通用电气、飞利浦 3 家跨国企业 “ 三足鼎立 ” 的版图。而 2010 年 10 月成立的上海联影医疗科技有限公司正在打破这一局面。

作为国内唯一一家产品线覆盖全线高端医疗影像设备并拥有核心技术的企业，联影医疗打破了跨国企业在高端医疗设备市场的垄断。 联影医疗设计制造的 96 环超清 PET-CT 达到世界先进水平，该产品已发布就让竞争对手的同类产品降价 20% 。联影医疗拥有强大的核心技术和人才团队，其产品先后获得 11 项国际设计大奖。

在制造高端医疗设备之外，联影医疗还为建立医疗大数据、协作医疗和分级诊疗提供了数据和技术支持。

人体是一个十分奥妙的系统，隐藏着各种各样的数据。大数据时代，人体数据采集技术的革命使我们可以第一次拥有这么庞大而复杂的数据：电子病历、实验室诊断、医学影像和病理诊断等。 联影医疗通过影像、检验、病理、心电、基因等多维度健康信息数据的融合与共享，打造精准数据链条， 更加立体地透视疾病的成因、特征、发病趋势以及治疗方案， 实现全生命周期的健康管理， 让诊疗更佳个性化、更精准。所有医疗数据上传影像云，交由政府管理。

2016 年，联影医疗来到贵州，依托贵安新区大数据产业发展集聚区共建全球首个以医学影像数据和基因数据为基础的大数据中心。并且开始在贵州省全省投放联影医疗设备，通过数据区域协同共享、以及 4D 虚拟现实会诊，努力做到小病不出乡，大病不出县。

自上世纪 80 年代开始规模化种植猕猴桃开始，贵州省修文县已经拥有了近 15 万亩弥猴桃种植面积，成为世界上排名第五的重要种植区。修文盛产的“贵长”品种猕猴桃，源自野生驯化。经过多年栽植培育改良，贵长猕猴桃以其维生素含量高、营养成分丰富、口感纯正、果型优美、较大程度的保留野生特性等特点成为世界上著名的优质猕猴桃品种。

近年来，修文县也抓住贵州省大力发展大数据的机遇，全力打造用“大数据物联网”系统种植出的 “ 大数据猕猴桃 ” 。

从果园地理信息系统监控、病虫害防控到施肥用药数据管理、采摘管理到保鲜物流到市场信息反馈和大数据分析后指导生产，修文县农业投资开发有限公司建设了全履历的农产品大数据物联网可追溯系统， 成为行业内应用最广泛，信息最严谨、数据最可信的具有使用价值的大数据可追溯云平台。

这一大数据系统覆盖猕猴桃育苗、种植、生产、加工、科研到销售的全产业链。在生产前端，用物联网智能传感设备监测种植过程，精准指导种植管理；在分选贮藏中端使用智慧分选、冷链设备，精确把控产品品质；在销售后端建立大数据平台，精准指导销售。

修文农投还建立了“ 7 不够”等品牌， 每个猕猴桃用二维码标签标识，给每一颗猕猴桃颁发身份证，赋予修文猕猴桃地理标志保护产品可追溯的内涵 ，将修文猕猴桃与一些“大路货”、“落地果”区别开来，从生产、采选、贮藏、销售等各个环节为提升猕猴桃品质提给了重要保障，大大拓展了修文猕猴桃的外销市场。

经过大数据技术应用后的几年发展，修文猕猴桃去年实现了 12.7 亿元的综合产值营收，农民平均增收 5000 元／年。今年预增 41.7% 达到 18 亿元， 2016 年挂果面积达 8 万亩，实现产量 6 万吨。

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