4月2日，与去年马云的缺席不同，今年以“迈进智能新时代”的2017中国（深圳）IT领袖峰会，马云、马化腾和李彦宏得以同台畅聊人工智能。BAT的罕见聚首，再加上前段时间，三家不约而同的对各自人工智能团队的布局，可以想象的是，未来人工智能势必成为BAT的又一角逐的主要赛场。
来 源｜正和岛（ID：zhenghedao）
▌ 马云再谈虚实之争：该死的企业不死，将来死的更多
未来三十年是互联网时代，社会变革、各行各业变革的速度越来越快。现在说实体经济不好，其实实体经济从来没好过。说企业难做，企业就没有好做过。
其实只有中国绝大部分的实体经济、制造业都在骂互联网，而美国欧洲会想怎么没有拥抱互联网，只有中国说互联网害了我们。希望大家思考一下，互联网不是也不应该成为替罪羊，前两天说线上、线下不公平，其实线上、线下公不公平是伪命题。从来没有看到一家线上大企业不交税。小企业交了多少税？应该看他们有没有赚钱、有没有利润、有没有活下来。不要看对这个行业有多大冲击，大家更应该思考的是如何利用互联网。
未来十年会加速五个行业的变革
第一，新零售。电子商务未来五年内还会高速增长，要思考十年以后会怎样。纯电商很艰难，线下零售很艰难，以后要线上线下和物流结合，以后不是思考怎么卖东西，而是怎么服务好客户。美国传统零售做的不错，绝大部分都是学会如何服务好客户，而不是学会卖东西。过去十年，传统零售主要想的方法是怎么卖出去，从卖东西走向服务别人是巨大的变化。
第二，新制造。未来的制造行业已经不是标准化、规模化，而是定制化和智能化。广东制造业未来10-15年受到的冲击将远远超过长三角。今天广东的制造业一定会面临未来新制造的挑战：个性化、定制化、智能化。原来的标准、流水线都会成为麻烦。
第三，新金融。对金融的冲击也会越来越大，传统金融是解决“二八问题”，金融机构服务好20%国有企业、大企业，不管80%的小企业，做也不一定做得好。而新金融解决的是80%的消费者和中小企业。
第四，新技术。我们一直觉得不应该是弯道超车，而是换道超车。弯道超车十超九塞，只有换道超车才可以。大数据移动互联网，未来的云计算、移动操作系统、移动智能芯片、人工智能上，中国有的是机会。
第五，新能源。第三次技术革命的主要能源是数据。社会的变革越来越大，不是互联网抢了就业，而是对新技术的无视抢了就业。吹捧就业时，技术在重新创造无数就业。数据分析师是不是很火？十年以后就没有数据分析师的职业了。我们公司内部启动了ET项目，我们觉得未来的机器比人聪明。三十年之后，时代杂志封面的年度最佳CEO会是一个机器人。
技术实际上不能让世界更加公平，如果公司的技术不能让社会经济更加持久，不能让人类更加快乐、健康，技术就没有多大意义。以前创业要靠资源、有钱有关系，未来创业要看有没有技术、数据和创新。
王健林说线上多还是线下多，其实没有多大意义。没有一个企业可以完全脱离互联网。与其唠唠叨叨骂这些事情，还不如赶紧拥抱，让员工多花点时间在上面。过去的IP不能把自己的技术、资源、人才普惠化，如今IP越来越小，只有变成普惠才有可能做起来。未来三十年，世界不属于互联网公司，而是属于用好互联网的公司。不是形态的改变，而是思想的深化。未来服务的客户绝大部分在网上，今天80%的消费者都是80后，再过几年90后、00后基本上都在网上。未来二三十年后，所有的客户初生下来就是在互联网上。
未来所有的业务必须数据化，所有的数据必须面对业务。任何一家公司都担惊受怕、如履薄冰，未来企业家有开放的胸怀，必须要有责任感、全球化的眼光。
国际化是一种能力，全球化是一种格局。全球化不是因为当地的便宜劳动力和资源，而是给当地创造独特的价值，使当地有就业机会和税收。只有这样的企业才能称之为全球化的企业。
让机器做人做不好的事情
最后讲一讲AI（人工智能），未来二三十年要思考如何用好机器。很多人说大脑会进入人工智能，这有点悬乎。人类对大脑的认知和开发不到3%，让机器学3%。让机器做人做得好的事情只会让人越来越沮丧，要让机器做人做不好的事情。过去一百年人类把人变成机器，未来一百年将会把机器变成人，这种人跟想象的人不一样。我们真正做的应该是让机器成为人最好的搭档，而不是对手。只有这样才能让机器成为人的合伙人，而不是被机器来取代。
我今天的努力可能影响十五年、二十年以后，社会也是这样发展。未来最大的核心能力就是服务人的能力。IT时代是强化自己，DT时代是强化别人。
考虑战略也一样，考虑两个方面：第一，考虑自己。第二，考虑别人。
只考虑自己不是好战略。有人说阿里巴巴怎么不自己做快递，菜鸟只有2000人，如果招聘200万、100万的快递人员我们公司管理就趴下了。把别人的饭碗砸了干什么？快递人员独特的服务技能应该留给别人干，如果把所有的都干了，做成了也是灭亡的时候。
未来三十年不是力量和知识的竞争，而是服务别人能力的竞争，是体验的竞争。女人在未来三十年将会蓬勃起来。男人和女人有差别，男人关心自己的地位、权力，女人要考虑孩子、老公一大堆事情。阿里巴巴47%的员工是女性，让我们企业做的相对好一点，如果全是男人我不干。
虚实之争：该死的企业不死，将来死的更多
关于虚拟经济和实体经济之争。全世界也只有中国把互联网经济称之为虚拟经济。互联网不是虚拟经济，是虚实结合的经济，只有这样互联网经济才有可能持久发展。
实体经济和虚拟经济本来就不应该是对立的。虚拟经济的垃圾也很多，该淘汰的必须淘汰。实体经济在过去二三十年没有把握住互联网，没有把握对时代变革，该死的就应该死，这些企业不死，将来死的会更多。
不能说一方面要转型升级，一方面要获得产业保护，这是不靠谱的。包括互联网经济，除了BAT以外，哪几家企业运营的好？BAT为什么运营的好？不仅仅是因为他们走的早，不仅仅因为专注，而是每家企业都有核心技术，否则靠规模、低成本，不管是互联网还是实体经济都会遭殃。
倒下去的实体经济不少，做的好的也有很多。互联网经济也一样，这不能怪行业，只有怪自己。缺乏技术，行业未来不可能有利润，没有利润企业不可能冒险，不冒险不可能做出战略，不做出战略不可能做起来。
由于各种环境的变化，小型企业创新靠产品，中型企业创新靠技术，大型企业创新靠制度。整个国家的发展必须要考虑制度的变革，任何一次创新最后都必须是监管和制度的创新。
1865年英国出过一个很有意思的机动车法案，很重要的一条是汽车不许开的比马车快，每个汽车里是三个人，有一个拿红旗招一下，不能超过这个速度，好好的汽车行业被法案拖累了下来。美国花了三十年时间往汽车这块儿走，把握住了汽车的变革。英国30年以后的1895年才取消了机动车法案。今天的中国，今天的世界有多少“红旗法案”在制定或者酝酿中。
教育体系在未来30年会受到重大冲击
人算不如天算，天算不如云计算，人算变成机算，会更加科学，更加着眼未来。未来一定要重新思考我们的教育，未来是智慧的竞争，一定要让孩子们必须学习音乐、体育、运动，音乐让人有智慧，体育运动让人有团队精神，必须让孩子画画学习想象力，必须让孩子懂得知识以外的很多事情。未来教育的重点不是知识的传送，而是想象力和创造力、团队精神。我自己觉得我国的教育体系在未来三十年会受到重大的冲击。
现在的教育方法和体系训练的是工业时代，教和育是两回事，教是知识、育是文化。我希望大家多去思考我们国家的教育改革，未来面对的将是大数据、云计算时代。改革开放最大的红利，知识就是力量。邓小平恢复高考，让有知识的人先富起来，这很关键。未来三十年，什么是我们这个国家、这个时代所需要的，今天就给孩子们重新匹配。
“网络病夫”越来越多
过去我们看起来是营养不良的人，当年称之为东亚病夫。但是，今天为止，我们思考过没有，如果知识结构不良、智慧不良，整个文化体系不良的话会很可怕。我们国家现在在网上的人越来越多，体现出来的“网络病夫”越来越多，不懂装懂、水军横行，网络暴力已经变成常态。
在走向未来时，我们该做什么，网络公司该做什么，教育体系该做什么，人类价值观该做什么？这些都值得思考。
▌ 马化腾：人工智能方面，腾讯比百度落后不少
人工智能方面，Robin（李彦宏）走得更靠前，腾讯还是落后不少的，去年才刚开始成立这个部门。其实像微信里面，手机QQ里面，有超过上百亿条的消息是语音消息，包括图片，特别是我们做社交网络，里面人脸数据的图片绝对是天文数字，有可能每天会高达上十亿张有人脸的照片。在这些方面基础性的研究，其实在各个BG已经有相当长的研究了。包括后台数据的分析，包括广告的匹配等等，都用了人工智能技术，只是大家感受不到，因为它在后端。
其实在前端，我们也希望做出一些产品，刚好一年前，AphalGo的Paper出来以后，通过人机对战的事件让全世界对人工智能的认知又到了一个新的高潮。当时我们团队也是本着一种练兵的心态做尝试。其实Google收购了DeepMind的团队，发表的论文出来以后，全世界原来很多做计算机围棋的团队纷纷采用这种深度学习的方法，融入到似乎已经走入瓶颈的计算机软件开发中，大家不约而同在这一年的时间当中起步。我们内部也有三个团队在做，只是在不同的部门，这个部门刚好是能够突破这个瓶颈，动用了公司相当大的后端计算资源。
过去我们对AI，很多是从一些规则，或者是简单的训练得出来的能够改善计算处理的能力，最终我们发现其实还有一个更恐怖，更深层的意义，在于它能够在计算机的后台，能够用云计算、大数据的方式高速自我学习，能够自己跟自己对弈。
AphalGo出来之后，它的下一代经过了数十亿盘的自我对弈，超越了过去人类所有交战的盘数，它自己去寻找规律，它能够找到的已经远远超过人类过去在围棋领域认知的范围，极大地拓展了，这个给我们一个很大的启示。
在很多围棋以外的领域，不管是医疗、病理监测，包括以后的金融，现实中的每一个行业如果能用计算机后台模拟，做出一个模拟器，能够让它充分地去尝试，就像开车一样，可能不用教自动驾驶怎么开车，就模拟一个现实的环境，给它一个规则，让它监视一个东西，去撞，撞了以后就会有各种各样的反馈，自然会琢磨出一套理论和经验。
这个是给我们带来的最大思考，以后会在很多领域，如果能做出模拟器，能定义它的很多参数，让它自己去学习找到规律，可能会远超我们现在所能想象的，这是我们得到的一个最大的启示。
▌ 李彦宏：人工智能永远达不到人脑水平
从百度的基因来说，从一开始成立到现在主要是做搜索。搜索本质上是干什么呢？就是机器在试图理解人想要的东西，所以我们一开始就在用各种各样的计算机方法来试图理解人的意图。
2012年，当时陆奇（现百度集团总裁）还在微软，我跟他聊天，他说深度学习的技术发展不错，已经快要进入实用阶段了。我回来问我们的工程师，咱们有没有用深度学习的方法，当时负责图像搜索的人说，我们用了，效果确实不错。我就开始想一个问题，深度学习在图像检索里面的效果不错是一个偶然，还是它代表一种趋势？分析完之后，我觉得它是代表一种趋势。
人工智能，前50年为什么大家不看好？我在美国读书的时候，就很喜欢人工智能这门课，但是学完之后，教授告诉我说，其实没用，人工智能没有一个真正有商业价值的应用，你将来靠这个是找不着工作的。但是到现在，到最近几年，我们觉得原来认为没用的东西变得有用，是因为市场环境变了，条件变了，原来认为不可能的事，现在变得可能了。
我们在2013年的1月份对外宣布成立深度学习研究院，这个可能是在全球工业界第一个用深度学习来命名的研究院。这个等于是我自己失言了，我在2013年以前不断跟外界讲一个理念：商业的公司，不应该去成立研究院。
深度学习起来以后，是完全不一样的一波东西，需要在理论上，算法上，很多方面有长远的布局和突破，所以从那个时候开始大规模投入，吸引人才，去推进算法。
互联网其实现在只是一道“开胃菜”，真正的主菜是人工智能，人工智能不是互联网的一部分，不是互联网的第三个阶段，它是堪比工业革命一个新的技术革命。
其实我不太认可人工智能现在做的是仿生学。现在我们讲人工智能，只是一个比喻，像是人脑的神经元工作的原理。人脑是怎么工作的？我们只了解3%，跟计算机现在做的这种算法有类似之处，我们为了便于大家理解，我们做了这么一个比喻。
现在的人工智能，机器学习，深度学习的算法确实处于非常初级的阶段，我们还有很多提升的空间。我认为到强人工智能这个阶段，我们就达到不了，不仅仅是永远搞不清楚人脑是怎么工作的，即使是用电脑的方法去模拟人脑，要想完全达到人脑的水平，我觉得也做不到，永远做不到这个事情。
人工智能是一个非常大的产业，会持续很长时间，未来20年到50年都会是一个快速发展的人工智能的时期。在这种时代大潮下，显然不是一个公司能够把所有的事情都做下来的。
未来人和物，人和工具之间交流的方式，不是人去学习工具怎么使用，我觉得应该是机器、工具去学习人的意图。以后人和机的对话，人和物的对话就变成一种自然语言的对话，我觉得这是未来几十年可能代表人工智能发展的一个最大的方向。
（综合自腾讯科技、新浪科技、网易科技等内容）
