大模型专题：2023大模型可信赖研究报告

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今天分享的是：大模型专题：2023大模型可信赖研究报告

报告共计：48页

《大模型可信赖研究报告（2023年）》由上海商汤智能科技有限公司与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合撰写。

一、大模型发展现状

大模型正驱动新一轮科技革命，加速赋能产业应用，在各领域广泛落地。但其发展也带来风险挑战，大模型可信赖问题备受关注，全球各界从国际组织、主要经济体到企业层面都在积极探索治理措施。

二、大模型风险分析

大模型风险涉及框架、数据、模型、生成内容等多方面。框架层面存在软件漏洞和运行环境不稳定风险；数据层面有隐私风险、有害数据等问题；模型层面易受提示注入攻击，存在健壮性不足、偏见歧视和运营风险；生成内容层面有安全风险、不可追溯及“幻觉”等难题。

三、大模型可信赖实践

1. 框架层面：通过可信赖框架降低恶意访问攻击风险，构建核心资产保护机制保障运行环境安全。

2. 数据层面：采用安全合规的数据处理机制、数据安全沙箱技术、投毒检测与数据分析保障数据可靠。

3. 模型层面：从设计开发、训练、部署运行阶段增强大模型可信，包括安全伦理设计评估、评测与对齐、构建运营能力。

4. 生成内容层面：通过内容评测、审核机制及数字水印技术实现内容可控可追溯。

四、总结与展望

大模型风险突出，可信赖实践需求强烈。未来可从技术、生态、治理维度探索，聚焦可解释性与价值对齐研究，构建评测标准生态和可信产业共识，遵循“包容审慎、分类分级”原则探索治理模式。

以下为报告节选内容

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