“数”里行间 | 2017-2018年我国制造领域技术发展态势分析

微言创新 · 公众号 · · 2019-01-15 20:00

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编者按

今天，我们已跨入“大数据”时代，数据的价值蕴含在“数”里行间，让数据说话，将成为人们的“习惯”做法。上海科学院和上海产业技术研究院基于自主开发的“科技发展动态分析平台”，聚焦制造、信息、能源和健康四大领域，应用大数据技术在互联网上收集相关数据信息，对产业技术发展动态进行跟踪和分析。本期以2016年底为基准点，以半年为一个时间跨度，通过TOP2000热词列表分析，来动态描述2017-2018年我国制造领域技术发展态势和若干关注点变化轨迹。

一、研究工作概述

1、基本思路

基于平台“热词分析”功能，以一千五百多万条舆情数据为基础，通过数据挖掘与分析，及时发现捕捉热点，对领域技术变化发展做出研判。热词分析就是对舆情数据源进行分词，精准的分词是热词分析的基础；通过关键词提取、词关联计算，再综合考虑信息的转发量、浏览量和评论量等各种因素得到领域技术热词列表，来确定领域技术发展态势。

2、制造业范围界定

由五个一级关键词界定涉及范围，它们分别是：智能制造、机器人、3D打印、工业4.0和新材料等。

二、数据信息汇总

1、热词列表

统计数据的时间点为五个（2017年1月1日、2017年7月1日、2018年1月1日、2018年7月1日和2019年1月1日），区间跨度为二年。在此设定：人们的关注点与热词排序对应，热词排序越高、则人们关注度也越高。本表汇总了TOP2000的热词，作为研究分析基础数据。

2、领域技术发展态势

对于领域发展态势描述，需要由相应时间点上的关键词来标注，在此以特定领域热词为关键词。为定量反映领域技术发展态势，以上述列表为依据，逐个分析有效热词（删除无关词），以2017年1月1日为基准点，标注出相应排序变化；各TOP-X榜单反映领域大小不同覆盖面，因而可选取不同权重值来表述。此案例分析围绕Top20领域热词列表展开。