2025年3月29日下午，2025中关村论坛年会 “人工智能主题日” 平行论坛 “AI赋能大型企业数智化创新论坛” 成功举办。本次活动由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会与Nature Portfolio主办，北京科技创新促进中心承办。本次论坛以 “AI促进大型企业数智化转型” 为主题，面向在京大型企业 “AI+” 科技创新需求，广纳全球智慧，构筑国际化的学术交流与人才互动平台，邀请大型企业、人工智能领域领军企业、高等院校、科研院所及新型研发机构一起共话合作、共谋发展，协同促进北京国际科技创新中心建设。
随着大模型、生成式AI以及多模态等技术取得重要突破，人工智能领域正迎来前所未有的变革与创新，并加速了其在各行业应用中的落地与规模化发展。本次论坛汇聚国内外专家与企业家，就促进大型企业数智化转型的典型案例进行了探讨，同时发布了北京人工智能领域创新成果，推动产学研合作成果签约。
加拿大工程院及加拿大皇家学院院士、中国人工智能学会常务副理事长杨强讨论了联邦学习和大模型在人工智能的发展及应用。他表示未来的AI是大小模型的协作，云端的大模型和本地化的小模型可以通过包括联邦学习和迁移学习等技术来一起增强。这样在模型提升能力的同时，可以保护各方的隐私和数据安全。
杨强展示了联邦学习在金融、医疗、个性营销等领域处理多数据源情况的应用实例。他表示，当把不同的大模型连接起来的时候，难点在于既要保护隐私，又要让知识能够自由地流通。为此，他的团队提出了联邦大模型的概念和应用，以促进大小模型协作学习。“世界上有很多同行业的大小模型在企业内或者是机构内分布，如果我们能够把他们联网，将能够大大有益于社会和企业的运行，这也是迈向我们所谓的多智能体社会的重要的步骤。”杨强表示。
中电云计算技术有限公司副总裁马劲以“开源激发人工智能创新”为主题，阐述开源社区通过技术共享与协作创新，打破了传统研发壁垒，成为推动AI技术发展的主要途径。他以DeepSeek为例，阐述了它如何帮助解决基础模型和硬件解耦、领域的基础模型搭建、私有化部署等问题。
马劲介绍了其团队在过去60天的工作成果，包括完成了AI产品的大量升级及客户交付，尤其是在春节后部署了DeepSeek模型至多地智算中心，并实现了安全和算力调度平台的优化，同时推出DeepSeek一体机以快速响应客户需求。他们还提出了三种服务，包括模型开发、推理服务，以及应用开发。同时，他还透露其团队计划在未来6个月内以算力平台、智算中心和少数领域模型为核心战略，构建性价比基线，聚焦场景应用的闭环开发，并坚持耐心推动AI创新和商业模式探索。
英国皇家工程院院士，爱丁堡皇家学会院士
英国国家数据科学与人工智能研究所艾伦·图灵研究所的首席科学家Mark Girolami
英国皇家工程院院士、爱丁堡皇家学会院士、英国国家数据科学与人工智能研究所艾伦·图灵研究所的首席科学家Mark Girolami就人工智能对工业变革转型的影响进行了分享。他强调，数据始终是工程科学与实践的核心。从数据中学习的数字技术，如人工智能，改变了工程领域从产品和服务的设计、制造和建造、部署、运营、维护以及最终退役等各个环节。
Mark Girolami详细介绍了数据和人工智能在建筑工程、海事和航运的数据预测，节能环保和自动化、数据收集、航空交通管制等方面的应用，探讨了当前产业升级带来的前景。他重点举例了艾伦·图灵研究所正在参与的世界上首座3D打印不锈钢桥项目，该项目革命性地应用了数字孪生技术，通过数字化手段监测和优化桥梁的性能。
他表示：“未来，我们团队将致力于推动人工智能赋能全球可持续贸易，优化工厂生产的能源与材料效率，以及促进新材料与新能源的研发工作。”
中国移动研究院副院长段晓东以“新一代AI Native算力网络发展思考与实践”为主题，展开了分享。他表示，当前，AI的快速发展引发了全社会新一轮算力建设高潮，并呈现两大显著趋势：超大算力的需求和推理主导的算力网络变革。为此，他分享了从算力网络角度，如何构建一个更加AI Native的一个基础设施，来支撑AI的发展。
他还基于这些趋势，分享了中国移动探索构建AI原生算力网络3.0，包括超大规模集群建设、多架构协同推理、模型与基础设施联合创新，并突破算力路由等关键技术，以此推动人工智能更高效、普惠化发展，并增强中国在全球智算产业中的竞争力。
英国西苏格兰大学无线通信与数字技术教授
兼数字连接与创新中心（DCIC）主任Muhammad Zeeshan Shakir
英国西苏格兰大学无线通信与数字技术教授兼数字连接与创新中心（DCIC）主任Muhammad Zeeshan Shakir围绕人工智能用于工程流程自动化、预测性维护和安全的行业洞察与未来之路进行了讨论。他表示，AI广泛应用于商业领域，可以提高运行效率、降低人力成本，并实现高标准的运营模式。目前，5G驱动的AI在各行业展现出创新潜力，例如低时延通信助力工业生产和实时机器人操作，AI结合5G还能够改善航空领域安全性和乘客体验。此外，AI+传感技术在水资源检测、扩展现实设备维护等场景中实现突破，能够减少资源浪费，提升效率。
Muhammad Zeeshan Shakir提出，人工智能未来在制造行业有巨大的应用潜力，还可以高效地解决气候变化等全球化问题。人工智能应用的未来在于提高技能、 协作与创新。他还表示： “尽管AI应用广泛，其推广面临数据保护和监管合规性等挑战，需要利益相关方共同协作。”
京东方科技集团股份有限公司高级副总裁姜幸群就“AI赋能制造·智能时代新趋势”分享了观点。他展示了京东方在利用AI解决制造中的核心问题方面的规划，重点包括产品质检、良率管理、工艺控制和知识管理。例如，在质检方面，京东方致力于通过大模型技术降低漏检率与提高过检率；在良率管理方面，有望利用大数据技术实现全流程实时监控与多因子归因分析；在工艺控制方面，京东方正在研究利用人工智能和数字化技术实现稳定性、一致性、自我调节能力的优化。
在知识管理方面，他表示：“我们希望未来通过人工智能大模型的方式，把这些专业的知识经验沉淀到大模型平台上面，让它成为一个最懂我们生产制造、最懂工艺流程的AI研发工程师。”
中化信息技术有限公司数智创新研究中心总经理姚奎围绕中化信息在人工智能驱动化工科研范式革新的全栈赋能实践，重点分享了其团队在AI+研发的规划、能力建设和场景落地方面的核心策略。
他表示，规划层面，他们计划绘制涵盖数据底座、大模型赋能、智能科研建设以及科技管理应用的全面蓝图；能力层面，则聚焦构建科研大模型、科研智算平台与AI科创数据平台，实现模型专业化、仿真计算优化及科研效率提升；场景落地层面，推动AI在硅材料、氟材料、高端工程塑料及蛋白质设计等领域的创新应用，显著提升材料设计与优化效率，并验证其技术可行性与边界。
论坛上，两项人工智能赋能企业数智化创新的新近创新成果集中发布，两项产学研合作及产业化项目签约，为北京国际科技创新中心建设注入新活力。
蚂蚁集团数字蚂力发布了VAT（Virtual Agent Team）-人机融合企业服务智能体，通过人机协同、全链路数据收集和多模型适配，解决企业AI落地的端到端融合痛点，为业务增长、智能管理和信息化建设等多场景提供高效、智能的解决方案。中科紫东太初(北京)科技有限公司发布了紫东太初3.0&科学智能平台，该平台主要面向科研场景，包括三部分：科学文献助手、科学工具的调度台和科学开放平台，重点支持各个学科模型和工具的高效接入和调度，实现大小模型，通用模型和专业模型结合的新型科研开发的范式。
中化信息技术有限公司、吉林大学计算机科学与技术学院、北京枫清科技有限公司就共建 “人工智能赋能新材料联合实验室” 项目签约，携手推进AI技术与新材料应用的深度融合与突破。中电科五十四所科技发展（北京）有限公司、北京石景山产业发展有限公司共同就 “太赫兹通信在6G空天地一体化创新应用及产业化” 项目签约，项目通过研发适配空天地环境的太赫兹通信设备及技术，实现6G空天地一体应用中的海量数据高速传输与分发，提升北京在6G及空天网络领域的影响力。
中国航空工业集团有限公司、中国电子信息产业集团有限公司、中国建筑科学研究院有限公司、中国钢研科技集团有限公司、航天物联网技术有限公司等央企集团和二三级公司，中国科学院、北京雁栖湖应用数学研究院等高校院所、新型研发机构、人工智能头部企业代表200余人参会。
