1.国内外征信法律制度比较研究
基本要求：系统梳理全球代表性经济体的征信业法律法规与数据产权制度，跟踪国际征信业立法和监管的最新发展趋势，立足我国征信业发展实际，比较研究征信业法律和监管框架的立法精神和内涵特质，分析法律法规如何适应征信市场发展变化，如征信数据共享新需求、征信业务模式创新、消费者征信权益保护新挑战及征信市场格局的新变化等。
专业需求：民商法等法律相关专业、经济金融专业。
2.动产融资领域法律问题研究
基本要求：结合动产融资业务实践，就动产融资监管及法律政策、动产融资细分领域相关法律问题、保理与供应链金融立法前沿、国内外动产融资业务模式和风险管理等课题展开研究。
专业需求：法律专业，民商法、经济法相关方向优先。
3.服务金融“五篇大文章”的征信产品创新研究
基本要求：结合征信业务需求，应用征信数据和替代数据资源，以及大数据、人工智能等技术，面向科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域开展企业画像等征信创新产品研究。
专业需求：经济金融、计算机、数据挖掘等相关专业。
4.资金流信用信息等征信替代数据应用研究
基本要求：研究推动资金流信用信息的应用，推进资金流信用信息与金融机构授信风控等各业务环节、场景深度融合应用。研究其他高价值替代数据类别、采集共享模式与应用方式，更好释放数据价值服务市场主体的融资活动。
专业需求：计算机类、统计类、经济金融等相关专业。
5.新技术在征信和动产融资领域的应用研究
基本要求：利用人工智能、大模型等技术，结合征信和动产融资数据资源与业务需求，探索金融科技在产品研发、数据治理、非结构化数据分析、智能化坐席服务系统、运维功能模块开发、数据安全等场景的应用。
专业需求：计算机、人工智能、数据挖掘、数理统计、经济金融等相关专业。有数据挖掘、自然语言AI模型、机器学习、模型平台搭建相关经验者优先。
6.供应链金融生态的构建和优化
基本要求：研究整合供应链中的数据资源、建立不同参与主体之间的协同机制，构建优化开放共享的供应链金融生态，提高动产融资效率和风险管理水平。
专业需求：经济金融、工商管理等相关专业。
7.基于征信和动产融资数据的中宏观经济研究
基本要求：深挖征信及动产融资数据价值，结合宏观政策导向和经济热点问题，使用统计分析方法开展信贷市场专题分析，使用计量模型等方法研究构建各类信贷预测指数等，拓展中宏观研究产品体系。
专业需求：数理统计、计量经济学、宏观经济学、计算机等相关专业。
8.征信及动产融资数据治理研究
基本要求：以服务应用为导向，研究建立征信及动产融资数据治理体系，建立统一的数据管理平台，探索提升数据治理目标传导效果与数据分析应用水平，更好释放数据价值。
专业需求：经济金融、数据科学、计算机、数理统计等相关专业。
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