本篇是风暴统计平台教程系列的第三章
，将具体介绍如何使用分组差异性分析功能，一键生成规范的三线表。
前面我们已经介绍了风暴统计平台数据导入与数据整理的使用教程。
之后将逐个介绍各功能模块，首先从分组差异性分析开始。
分组差异性分析模块已经内嵌了
"Deepseek"
，可以快速生成统计结果的描述，下面我们就从
变量数据选择、统计方法结果
、
其他细节设置
、
AI生成结果描述
四
方面进
行介绍。
包括分组变量、正态变量、偏态变量、分类变量的选择。
下面结合不同研究类型与研究目的，简要讲一下
分组变量
的选择，
此功能一般用在论文的table1，这里基线差异性分析的目的一般有2个：
比较基线特征是否均衡
、
描述性统计分析
。
接着就是
正态数据
、
偏态数据
、
分类数据
的选择：
正态性检验可以
结合专业知识判断
或者
借助风暴统计的正态性检验
功能（
P
>0.05，认为数据正态分布）。需要注意的是，对于大样本数据，正态性检验P值已不具备参考价值，建议结合直方图综合判定。
分类变量无论是无需多分类数据或者等级数据都可以直接选入。
这里主要包括两部分：
统计描述方法、组间比较方法。
首先，对于统计描述。
根据数据类型不同，平台会提供不同的方法：
-
正态数据会使用均值±标准差表示；
-
偏态数据会使用中位数与上下四分位数表示；
-
其次，对于组间比较方法。
这个取决于分组变量的选择：
空白、二分类、多分类
。
①分组变量空白：
平台仅给出总人群的统计描述，没有组间比较结果。
②分组变量是二分类变量
，
此时组间比较，正态变量用到了
t检验
，偏态
变量
用到了
秩和检验
，分类
变量
有
卡方检验（卡方值/校正卡方值）及fisher法
，表格下方脚注都会标注清楚。
③分组变量是多分类变量
，此时正态变量组间比较用到了
方
差分析
，偏态数据用到了
Kruskal-Wallis检验
，分类数据有
卡方检验（卡方值/校正卡
方
值）及fisher
法
，在
脚注方法中也会注明。
平台还提供一些常用的细节设置：
百分比类型：
主要针对分类变量的统计描述，默认为列百分比，区别如下图：
统计缺失：
主要展示分类变量的缺失比例，暂无法展示定量数据的缺失情况。
（数据缺失情况也可以在"数据整理"——"变量类型设置"模块查看）
小数点位数：
默认情况下，统计描述结果与统计量保留2位小数，P值保留3位小数。修改后所有结果将统一小数位数。
是否需要计算P值：
默认情况下，组间比较提供统计量与P值，选择否的话，将仅展示统计描述结果。
全部选择完成后，
"点击分析"
就会得到我们的三线表结果了，平台会自动附上一段统计分析方法描述，可以放在文章的方法学部分。
接着依次点击
"AI解读结果"
——
"AI一键生成SCI结果讨论"
，就可以得到针对三线表结果生成的个性化结果描述了。
如果对AI结果不满意，还可以通过3类关键词（参照医学顶刊、精简版、详细版）或者自定义输入，对结果进一步调整，最多可以调整三次。
最后下载结果就可以了，支持excel与word格式！
以上就是关于风暴统计平台分组差异性分析，一键生成规范三线表并利用Deepseek自动生成结果描述
的详细教程。
下篇预告：如何开展定量数据批量差异性分析
Zstats-AI 平台
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