利用DeepLab在Tensorflow中进行语义图像分割

语义图像分割，也就是将“道路”、“天空”、“人”和“狗”等语义标签分配给图像中每一个像素的任务，可以实现大量的新应用，例如 Pixel 2 与 Pixel 2 XL 智能手机人像模式中附带的合成浅景深效果，以及移动实时视频分割。分配这些语义标签需要标出对象的轮廓，因此，它对定位精度的要求比其他视觉实体识别任务（例如图像级分类或边界框级检测）更加严格。

我们高兴地宣布将 Google 最新、性能最好的语义图像分割模型 DeepLab-v3+ （在 Tensorflow 中实现）开源：

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

请到「今天看啥」查看全文