Sesame团队最近展示了一项有意思的技术,致力于解决对话式语音的难题——让虚拟对话伙伴通过声音的细微差别,如兴奋的升调、深思的暂停、温暖的保证,真正理解并与人类产生共鸣。
这可能让"AI陪伴男友/女友"变得更真实
1. Sesame的目标是实现“声音存在感”,让口头交互感觉真实、被理解和珍视。他们正在创造不仅仅是处理请求的对话伙伴,而是能够进行真正对话的伙伴,随着时间的推移建立信心和信任。
2. 对话式语音模型(CSM),这是一个端到端多模态学习任务,使用transformers框架,通过利用对话历史产生更自然连贯的语音。关键组件包括情感智能、对话动态、情境意识和一致的个性。
这可能让"AI陪伴男友/女友"变得更真实
1. Sesame的目标是实现“声音存在感”,让口头交互感觉真实、被理解和珍视。他们正在创造不仅仅是处理请求的对话伙伴,而是能够进行真正对话的伙伴,随着时间的推移建立信心和信任。
2. 对话式语音模型(CSM),这是一个端到端多模态学习任务,使用transformers框架,通过利用对话历史产生更自然连贯的语音。关键组件包括情感智能、对话动态、情境意识和一致的个性。