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凯恩斯并未理解市场

中国经济学人  · 公众号  · 财经  · 2017-06-09 19:58

正文


作者:邓新华

来源:人文经济学会(HES2012)



前两天,是“宏观经济学之父”凯恩斯诞辰日。经济学者何帆写了一篇稿,讲“如何高逼格地谈论凯恩斯”。


何帆教授写道:


“凯恩斯主张‘动物精神’影响着人的决策行为。认为在未来不可预测的情况下,人做决策并非靠精确计算,更多时候是受情绪影响。也正因如此,企业的投资很容易受到对未来的信心的影响。这是凯恩斯经济学的精髓,也是凯恩斯和提倡‘理性人假说’的古典经济学的最大分歧。”


的确,谈“动物精神”是很多经济学者装逼格的一大法宝。一提这个词,一个俯视市场、规划芸芸众生的形象就跃然而出。市场有“动物精神”,有非理性投资,造成非理性的繁荣和崩溃周期,所以,需要宏观调控一下。


“哼,你们市场算什么!还是看我的指导吧。”


然而,这却是对市场的彻底误解。


前不久我在评论岭南大学朱富强教授的观点时,举了张五常教授的一个例子:一群不懂得理性计算的人开加油站,有人开在山顶,有人开在海边的密林里,有人开在公路边,只有开在公路边的人能活下来。


这才是真实的市场。


真实的市场是消费者决定结果的。企业家是否本着“动物精神”投资,根本就不重要。


因为,企业家投资错了,就会被消费者抛弃,他的企业不仅无法扩大,反倒会不断缩小。


与此同时,投资正确的企业家却受到消费者的奖励,越做越大,获得的资源越来越多。


在一个开放的、消费者决定结果的市场中,投资错误的企业家再多,也不能造成系统性的非理性繁荣、崩溃周期。


举个例子,腾讯从几个人发展到市值2万多亿港币的超级大企业,在腾讯成立之初,有无数的企业,其投资是错误的,这对这些投资者是打击,但对整个市场来说,没有关系,这些错误投资的企业的资源转移到腾讯来了,整个系统仍然是发展的。即便当年马化腾的对面站着1000000个错误者,也不能改变这个结果。


当然,事先谁也不知道哪个投资是正确的。马化腾也有过动摇。但没关系,市场的算法会算出来谁是正确的。


当然有聪明人说了,不管怎样,那些错误的投资总是浪费资源吧?如果能够通过官员干预来避免,不是更好吗?


企业家的投资错误,是其他企业家在行动中发现的。


同样的产品和服务,甲的成本比乙低,于是乙就成为错误的投资者。


在技术运用上,有企业家采用更迎合市场的技术,老产品就成为错误。否则,老产品就不是错误。


有个著名的笑话,说黑道大哥出狱,神秘地带着小弟去发掘入狱前埋下的巨额财富:一大堆BP机。


是的,现在BP机的投资肯定是错误,但如果没有手机的发展,BP机的投资就不是错误,人们至今都会在用BP机。


也就是说,在一大堆企业错误的同时,也有一大堆企业正确。如果没有正确的企业,很多错误的企业也就不成其为错误。


投资错误不可能靠官员来发现。你说:“我在办公室通过计算,发现有个办法可以降低成本。”那没有用。你必须在行动中真的降低了成本,才能证明其他企业家是错的。


投资错误总是市场的算法在企业家的行动中算出来的,不是理论分析出来的。


也不必担心错误的投资浪费资源。


错误投资的企业,很多资源并未浪费,而是转移。经济学家弗里德曼说过,航空公司破产,飞机并没有消失,而是转移到其他航空公司了。


企业家本来就在努力发现错误、避免错误,因为犯错将赔上他们的身家。无数企业家的努力,当然胜过办公室的官员。


相反,如果干预市场,那么整个算法就错了,变成了干预者决定结果,而不是消费者决定结果,这是系统性的错误。前面说了,市场中错误和纠错是一同出现的,而干预出现后,对面没有站着正确的投资。


例如宽松货币下,本来正确的投资受到惩罚,资源被调走,而本来是错误的投资,却获得了资源,在危机爆发之前,呈现非理性的繁荣,然后走向崩溃。


然而凯恩斯却错误地理解成,是市场造成非理性的繁荣、崩溃。


朋友圈的一个凯恩斯主义者,打了个比方,说,经济停滞后,刺激一下经济,就像医生给病人打了一针,使得经济再度活跃起来。


他不明白,萧条期,是市场算法在默默地纠正之前干预造成的系统性错误,让正确的企业家积累、胜出,经济走向健康的繁荣。


而刺激又再度打乱了市场的算法,短期理性繁荣,长期却活力不再。


美国这样做,从高增速跌到低增速,现在3%的增速都足够被总统反复吹嘘。日本这样做,失去的20多年。中国呢?不说吧。


所以,朋友,如果下次再有经济学者用“动物精神”装逼格,你可以跟他说,“我给零分吧。”


市场并不完美,这是因为人类并不完美。但在不完美的人类世界,市场已经是最好的算法。不要去寻找完美的算法,只要寻找最好的算法即可。


很多人把凯恩斯当成正确者、思想革命者纪念,而真正理解市场的算法的、伟大的米塞斯,却远远没有凯恩斯这么大的名声。


没关系,未来随着人们对算法理解的加深,凯恩斯的错误会被越来越多的人认识到。



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