阿里云AI产品全景图首次公开 机器学习平台PAI2.0发布 | 阿里云栖大会

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大数据文摘记者 | 魏子敏

吴恩达离职百度，腾讯任命张潼为AI Lab第一负责人，国内外关于人工智能的争夺正愈演愈烈，“AI”也不出所料成为了今年阿里云2017云栖大会的关键词。

3月29日，阿里云2017 云栖大会•深圳峰会主论坛召开，会上发布了ET医疗大脑和ET工业大脑，同期发布的还有用可视化的拖拽方式让开发者使用人工智能技术的机器学习平台PAI2.0，阿里云AI产品全景图首次公开。此外，阿里云在众智比赛上也有发力，与英特尔合作启动天池医疗AI大赛，挑战早期肺癌诊断。

阿里云首次公开发布了AI产品全景图，从ET大脑、行业解决方案、ET应用场景、ET基础服务、分布式机器学习平台PAI2.0、飞天操作系统6个层次梳理了阿里云在AI的布局。

（大数据文摘后台回复“阿里云”获得高清版【阿里云AI产品全景图】）

阿里云首席科学家周靖人博士在峰会上重磅推出机器学习平台 PAI 2.0，称新的平台将配备更丰富的算法库、更大规模的数据训练和全面兼容开源的平台化产品。

在2015年，阿里推出了PAI1.0，包括数据处理以及基础的回归、分类、聚类算法。周靖人称，本次的升级包括了丰富的算法，除数据预处理、特征选择外，还包括文本分析，离线训练、在线预测的结合。

在深度学习方面，新的平台支持TensorFlow 、CAFFE、MXNET框架，这些框架与开源接口兼容。开发者可以根据自己的喜好选择最合适的人工智能的开发框架，同时也支持各种数据源，包括非结构化、结构化的数据云。

另外，在大量数据的背后，周靖人称新的平台提供了强大的计算资源，包括CPU、GPU、FPGA，可以根据自己的需求选择合适的硬件，根据每个人工智能的需求，自动地优化、选型，在不同的硬件上得到最优的效果。平台同时支持超大规模的训练，首先支持PB级的数据，可以分析PB级大量的数据，也支持千亿的特征，可以训练万亿级的样本，大家有数据上的需求和挑战，都能帮助开发者解决问题。

在人工智能整个开发过程中有一个流程，比如说开始进行离线的训练，运用大量的数据训练一个模型，这个模型会进行在线的预测。周靖人表示PAI平台2.0版本上可以做到一体化，做到平滑地迁移，系统帮助开发者在训练完的模型后进行模型的部署，以后完成最后的在线预测。

关注Kaggle竞赛的读者对于肺癌图像识别病例诊断这个赛题一定不陌生，最近的一次Data Science Bowl吸引了大批关注，其一在于奖金极高（总额$100万美金），第10名都能获得$25k的奖金，已经等同于其他很多比赛第一名的奖金了；其二就是因为利用图像识别检测早期肺癌病例的题目具有重要的实际意义。

“结节”是影像学上的一个描述性名词，只有在发现结节之后才能进一步确认是良性还是恶性。因此，对于肺癌的筛查来说，准确发现结节是诊断的第一步。

一位经过严格训练，有着多年临床经验的医生，诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片，诊断时间在20分钟以上。而计算机结节检测系统通过学习大量有经验医师标注的样本，能在短时间内快速提升诊断能力，辅助基层医疗机构的医生减少误诊。因此，利用机器学习图像识别检测早期肺癌病例也在国际上受到了广泛关注。

本次阿里云栖大会上宣布启动的天池医疗AI大赛，竞赛的题目同样关注的是早期肺癌CT影像图片诊断。

大会上，阿里云宣布联合英特尔、linkdoc启动天池医疗AI系列赛，寻找早期肺癌诊断的智能化判断最优算法，让机器可以通过原始CT影像图片协助医生进行诊断。第一期，大赛合作医院授权提供了数千份高危患者的低剂量肺部CT影像（mhd格式）数据，每个影像包含一系列胸腔的多个轴向切片。每个影像包含的切片数量会随着扫描机器、扫描层厚和患者的不同而有差异。

本次大赛总奖金池共100万元，天池官网于当天开放报名，预计将在9月25日完成答辩决出冠军团队。